Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Baza publikacji
Formularz wyszukiwania
Szukany tekst
Szukaj tylko w tych wybranych czasopismach
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Wyszukaj
Zobacz przykłady zapytań
title:węgiel
title:"węgiel kamienny"
title:"węgiel kamienny" AND issueYear:2020
authorDesc:"Grzegorz Ojczyk"
authorDesc:"Grzegorz Ojczyk" AND issueYear:2020
abstract:"problemy jakości"
keywords:"węgiel kamienny" AND issueYear:2020
titleAlias:quality
keywordsAlias:"hard coal"
abstractAlias:"food quality"
keywordsAlias:"thermal resistance" AND issueYear:2020
Wynik wyszukiwania
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
UŻYCIE GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W WYKRYWANIU MANIPULACJI MATERIAŁEM WIDEO (DEEPFAKE)
Adrian Malik
Rafał Kasprzyk
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 139156
10.15199/13.2022.8.6
deepfake
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
głębokie uczenie maszynowe
głębokie sieci neuronowe
MesoNet
deepfake
artificial intelligence
machine learning
deep learning
deep neural networks
MesoNet
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
UŻYCIE GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W WYKRYWANIU MANIPULACJI MATERIAŁEM WIDEO (DEEPFAKE)
Adrian Malik
Rafał Kasprzyk
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 139156
10.15199/13.2022.8.6
deepfake
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
głębokie uczenie maszynowe
głębokie sieci neuronowe
MesoNet
deepfake
artificial intelligence
machine learning
deep learning
deep neural networks
MesoNet
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-3
Adaptive Deep Learning with Optimization Hybrid Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network for Prediction Lemon Fruit Ripeness
Darunee WATNAKORNBUNCHA
Noppadol AM-DEE
Adisak SANGSONGFA
nr katalogowy: 147758
10.15199/48.2024.03.36
Lemon
Convolutional Neural Network
Recurrent Neural Network
Cytryna
Konwolucyjna sieć neuronowa
Rekurencyjna sieć neuronowa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-11
Deep Learning Approach for open switch Fault Diagnosis in Matrix Frequency Converter
Mustapha SABOUR
Ghalem BACHIR
Noureddine HENINI
nr katalogowy: 128846
10.15199/48.2020.11.32
Matrix frequency converter
diagnosis
pattern recognition
convolutional neural networks
deep learning
Przekształtnik matrycowy
diagnoza
rozpoznawanie wzorców
splotowe sieci neuronowe
głębokie uczenie się.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2018-6
WYKORZYSTANIE GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W AUTOMATYCZNEJ KOLORYZACJI SEKWENCJI WIZYJNYCH
Rafał Protasiuk
nr katalogowy: 114364
10.15199/59.2018.6.54
koloryzacja obrazów
techniki multimedialne
przetwarzanie obrazów
głębokie sieci neuronowe
zastosowania sztucznych sieci neuronowych.
image colorization
multimedia techniques
image processing
deep neural networks
applications of artificial neural networks.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2018-4
Estimating aesthetic value of images with convolutional neural networks
Maciej Suchecki
Tomasz Trzciński
nr katalogowy: 113371
10.15199/13.2018.4.5
deep learning
photography
aesthetics
convolutional neural networks
quality assessment
głębokie uczenie
fotografia
estetyka
splotowe sieci neuronowe
ocena jakości
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2018-5
Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania w eksploracji danych
Stanisław OSOWSKI
nr katalogowy: 113632
10.15199/59.2018.5.2
głębokie uczenie
sieć CNN
autoenkoder
sieć LSTM
klasyfikacja
predykcja
deep learning
CNN
LSTM
autoencoder
classification
prediction
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-9
Classification of E-Waste Types Using Machine Learning and Digital Image Processing
Ratko IVKOVIĆ
Mile PETROVIĆ
Petar SPALEVIĆ
Zoran MILIVOJEVIĆ
nr katalogowy: 150394
10.15199/48.2024.09.55
electronic waste
convolutional neural networks
computer vision
waste classification
elektroniczne odpady
splotowe sieci neuronowe
widzenie komputerowe
klasyfikacja odpadów
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
PORÓWNANIE RÓŻNYCH METOD DETEKCJI I ROZPOZNAWANIA ZWIERZĄT NA OBRAZACH Z KAMERY TERMOWIZYJNEJ
Łukasz Popek
Rafał Perz
Grzegorz Galiński
nr katalogowy: 138998
10.15199/59.2022.4.66
detekcja
głębokie sieci neuronowe
termowizja
obserwacja dzikiej przyrody
detection
deep neural networks
thermal imaging
wildlife surveillance
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
PORÓWNANIE RÓŻNYCH METOD DETEKCJI I ROZPOZNAWANIA ZWIERZĄT NA OBRAZACH Z KAMERY TERMOWIZYJNEJ
Łukasz Popek
Rafał Perz
Grzegorz Galiński
nr katalogowy: 138998
10.15199/59.2022.4.66
detekcja
głębokie sieci neuronowe
termowizja
obserwacja dzikiej przyrody
detection
deep neural networks
thermal imaging
wildlife surveillance
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
PORÓWNANIE RÓŻNYCH METOD DETEKCJI I ROZPOZNAWANIA ZWIERZĄT NA OBRAZACH Z KAMERY TERMOWIZYJNEJ
Łukasz Popek
Rafał Perz
Grzegorz Galiński
nr katalogowy: 138998
10.15199/59.2022.4.66
detekcja
głębokie sieci neuronowe
termowizja
obserwacja dzikiej przyrody
detection
deep neural networks
thermal imaging
wildlife surveillance
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2017-6
KONWOLUCYJNE SIECI GŁĘBOKIE W PROGRAMIE NAUCZANIA TECHNIK MULTIMEDIALNYCH W ZAKŁADZIE TELEWIZJI POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
Przemysław Buczkowski
Władysław Skarbek
nr katalogowy: 106343
10.15199/59.2017.6.43
techniki multimedialne
konwolucyjne głębokie sieci neuronowe
edukacja mediów cyfrowych
zastosowania sztucznych sieci neuronowych
multimedia techniques
convolutive deep neural networks
digital media education
applications of artifial neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2024-8
Rozpoznawanie komend głosowych w j. polskim z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
Kamil ZBRÓG
Andrzej Poniecki
nr katalogowy: 150174
10.15199/13.2024.8.4
Rozpoznawanie komend głosowych
Głębokie sieci neuronowe
język naturalny
LSTM
GRU
Przetwarzanie mowy.
Voice command recognition
Deep neural networks
natural languag
LSTM
GRU
Speech processing.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-7
WYKRYWANIE ANOMALII W SIECIACH STEROWANYCH PROGRAMOWO Z WYKORZYSTANIEM DYNAMICZNEJ TELEMETRII ORAZ GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH
Grzegorz Rzym
Amadeusz Masny
nr katalogowy: 121135
10.15199/59.2019.7.29
Sieci sterowane programowo
głębokie sieci neuronowe
anomalie w ruchu sieciowym
przedziały ufności.
Software-Defined Networks (SDN)
Deep Neural Networks (DNN)
network traffic anomalies
confidence intervals.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-9
Deep learning application on object tracking
Ramdane Taglout
Bilal Saoud
nr katalogowy: 145249
10.15199/48.2023.09.27
Deep neural network
object tracking
benchmarks
trackers
simulation
Głęboka sieć neuronowa
śledzenie obiektów
testy porównawcze
trackery
symulacja
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DETEKCJA STEGANOGRAFII OBRAZOWEJ Z UŻYCIEM PROSTYCH SIECI NEURONOWYCH
Mikołaj Płachta
Artur Janicki
nr katalogowy: 138974
10.15199/59.2022.4.46
steganografia
głębokie uczenie maszynowe
przetwarzanie obrazów
baza BOSS
steganography
deep machine learning
image processing
BOSS database
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DETEKCJA STEGANOGRAFII OBRAZOWEJ Z UŻYCIEM PROSTYCH SIECI NEURONOWYCH
Mikołaj Płachta
Artur Janicki
nr katalogowy: 138974
10.15199/59.2022.4.46
steganografia
głębokie uczenie maszynowe
przetwarzanie obrazów
baza BOSS
steganography
deep machine learning
image processing
BOSS database
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-1
A complete system for an automated ECG diagnosis
Dariusz WÓJCIK
Michał WOŚ
Grzegorz KŁOSOWSKI
Tomasz RYMARCZYK
nr katalogowy: 129853
10.15199/48.2021.01.32
Neural networks
LSTM
ECG
Sieci neuronowe
LSTM
EKG
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-2
Utilizing Artificial Intelligence for Text Segmentation from Images
Majid H. ABDULLAH
Petar BIŠEVAC
Ratko IVKOVIĆ
Petar SPALEVIĆ
Srđan Milosavljević
nr katalogowy: 147370
10.15199/48.2024.02.52
Artificial Intelligence
Digital image processing
Segmentation
Text
Sztuczna inteligencja
Cyfrowa obróbka obrazu
Segmentacja
Tekst
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
A Neural Network Designed for COVID-19 Detection Using CT Images
Abdelghani ROUINI
Messaouda LARBI
Derradji BAKRIA
Belkacem KORICH
nr katalogowy: 148129
10.15199/48.2024.04.29
COVID-19
Deep Learning
Neural Network
CT scan
COVID-19
głębokie uczenie się
sieć neuronowa
tomografia komputerowa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-3
Model Identification Of Correlation Of Avionic Parameters With Magnetic Field Intensity Using Neutral Networks
Joanna MICHAŁOWSKA
nr katalogowy: 147772
10.15199/48.2024.03.50
magnetic field (EM)
neural network
aircrafts
measurements
pole magnetyczne
sieci neuronowe
samoloty
pomiary
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-2
IMPLEMENTACJA GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH DO ROZPOZNAWANIA POJAZDÓW NA PLATFORMIE O OGRANICZONYCH ZASOBACH SPRZĘTOWYCH
Adam Kołodziej
nr katalogowy: 142122
10.15199/13.2023.2.1
sztuczne sieci neuronowe
systemy wbudowane
kamery
monitoring
artificial neural networks
embedded systems
cameras
surveillance
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Deep learning correction for image reconstruction in electrical impedance tomography using UNet model
Łukasz Maciura
Tomasz Rymarczyk
Dariusz Wójcik
Konrad Gauda
Marcin Kowalski
nr katalogowy: 143758
10.15199/48.2023.06.27
Electrical Impedance Tomography
convolutional neural networks
UNet.
elektryczna tomografia impedancyjna
sieci konwolucyjne
UNet.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Deep learning correction for image reconstruction in electrical impedance tomography using UNet model
Łukasz Maciura
Tomasz Rymarczyk
Dariusz Wójcik
Konrad Gauda
Marcin Kowalski
nr katalogowy: 143758
10.15199/48.2023.06.27
Electrical Impedance Tomography
convolutional neural networks
UNet.
elektryczna tomografia impedancyjna
sieci konwolucyjne
UNet.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-9
The Automatic Detection of Underage Troopers from Live- Videos Based on Deep Learning
Najwan WAISI
Nawal ABDULLAH
Mohammed GHAZAL
nr katalogowy: 133242
10.15199/48.2021.09.18
Deep Learning
Convolutional Neural Networks (CNN)
Child Troopers
VGG-Face
SSD-ResNet-101
MobileNetV2-SSD.
Deep Learning
wykrywanie I identyfikacja twarzy
wykrywanie nieletnich.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
Face Recognition Smart Attendance System using Convolutional Neural Networks
M.A.P.Manimekalai
Esther Daniel
T.Mary Neebha
K.Muthulakshmi
Ryan Paul Jess.C
Raguram.S
nr katalogowy: 148631
10.15199/48.2024.05.46
Attendance
CNN (Convolutional Neural Networks)
face images
extraction
IoT (Internet of Things)
frekwencja
CNN (konwolucyjne sieci neuronowe)
obrazy twarzy
ekstrakcja
IoT (Internet rzeczy)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-7
Analysis of FPGA accelerator architecture for Fast Statistical Convolutional Neural Network in real time Emotional Recognition System
J. Samson Immanuel
G. Manoj
Shajin Prince
H. Victor Du John
nr katalogowy: 132466
10.15199/48.2021.07.26
Adaptable Architectures
Fast statistical Convolutional Neural Networks (FSCNNs)
Emotional Recognistion System(ERS)
Deep Learning
Dynamic Reconfiguration
Hardware Accelerator
Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
Sieci neuronowe
rozpoznawanie emocji
układy FPGA
Deep Lerning
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2016-4
Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Klasyfikacja i rodzaje zadań wykonywanych przez sztuczne sieci neuronowe
ROBERT DROBINA
ANETA GRECKA
STANISŁAW LEWANDOWSKI
nr katalogowy: 98054
10.15199/60.2016.04.3
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
An Analysis of Denoising Neural Networks for Noise Removal in Images
Raksha Ramakotti
Surekha Paneerselvam
Vinoth Kumar K
Sachin Kumar
Jebarani Evangeline S
nr katalogowy: 141803
10.15199/48.2023.02.04
Denoising Models
Auto encoders
Residual Networks
Deep Learning.
Modele odszumiania
automatyczne kodery
sieci rezydualne
głębokie uczenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
An Analysis of Denoising Neural Networks for Noise Removal in Images
Raksha Ramakotti
Surekha Paneerselvam
Vinoth Kumar K
Sachin Kumar
Jebarani Evangeline S
nr katalogowy: 141803
10.15199/48.2023.02.04
Denoising Models
Auto encoders
Residual Networks
Deep Learning.
Modele odszumiania
automatyczne kodery
sieci rezydualne
głębokie uczenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
An Analysis of Denoising Neural Networks for Noise Removal in Images
Raksha Ramakotti
Surekha Paneerselvam
Vinoth Kumar K
Sachin Kumar
Jebarani Evangeline S
nr katalogowy: 141803
10.15199/48.2023.02.04
Denoising Models
Auto encoders
Residual Networks
Deep Learning.
Modele odszumiania
automatyczne kodery
sieci rezydualne
głębokie uczenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2007-II
Fast orthogonal neural networks for 2D signal processing
Bartłomiej STASIAK
Mykhaylo YATSYMIRSKYY
nr katalogowy: 30373
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2018-6
Przegląd nowych metod kompresji obrazu wykorzystujących uczenie maszynowe ze szczególnym uwzględnieniem uczenia głębokiego
Przemysław Buczkowski
Władysław Skarbek
nr katalogowy: 114370
10.15199/59.2018.6.60
grafika rastrowa
kodowanie
kompresja
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
uczenie głębokie
Keywords: artificial neural network
artificial intelligence
compression
deep learning
encoding
raster graphics
artificial neural network
artificial intelligence
compression
deep learning
encoding
raster graphics
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-7
Patient specific channel optimization using entropy and CNN deep learning for epileptic seizure prediction
Brahim CHEROUATI
Mohamed SENOUCI
nr katalogowy: 144166
10.15199/48.2023.07.20
seizure prediction
EEG
entropy
CNN
classification
predykcja napadów
EEG
entropia
CNN
klasyfikacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
Utilizing LSTM Networks for the Prediction of Driver Behavior
Abd Majid DARSONO
Nurul Husna MAT YAZI
Abd Shukur JA’AFAR
Mohd Azlishah OTHMAN
Muhammad Imran AHMAD
nr katalogowy: 148134
10.15199/48.2024.04.34
Driving behaviour prediction
long short-term memory (LSTM)
vehicle sensors
acceleration.
Przewidywanie zachowania podczas jazdy
pamięć długotrwała (LSTM)
czujniki pojazdu
przyspieszenie
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-3
SIECI NEURONOWE I METODY UCZENIA MASZYNOWEGO W MODELOWANIU I STEROWANIU AKCELERATORÓW CZĄSTEK. ROZWÓJ SIECI NEURONOWYCH I PRZYKŁAD WDROŻENIA W SYSTEMIE CHŁODZENIA FOTOINŻEKTORA W INSTALACJI FAST
Sylwester Bułka
nr katalogowy: 142501
10.15199/13.2023.3.4
akceleratory cząstek
sterowanie
sieci neuronowe
system chłodzenia
particle accelerators
control
neural networks
cooling system
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-3
SIECI NEURONOWE I METODY UCZENIA MASZYNOWEGO W MODELOWANIU I STEROWANIU AKCELERATORÓW CZĄSTEK. ROZWÓJ SIECI NEURONOWYCH I PRZYKŁAD WDROŻENIA W SYSTEMIE CHŁODZENIA FOTOINŻEKTORA W INSTALACJI FAST
Sylwester Bułka
nr katalogowy: 142501
10.15199/13.2023.3.4
akceleratory cząstek
sterowanie
sieci neuronowe
system chłodzenia
particle accelerators
control
neural networks
cooling system
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-3
SIECI NEURONOWE I METODY UCZENIA MASZYNOWEGO W MODELOWANIU I STEROWANIU AKCELERATORÓW CZĄSTEK. ROZWÓJ SIECI NEURONOWYCH I PRZYKŁAD WDROŻENIA W SYSTEMIE CHŁODZENIA FOTOINŻEKTORA W INSTALACJI FAST
Sylwester Bułka
nr katalogowy: 142501
10.15199/13.2023.3.4
akceleratory cząstek
sterowanie
sieci neuronowe
system chłodzenia
particle accelerators
control
neural networks
cooling system
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-3
SIECI NEURONOWE I METODY UCZENIA MASZYNOWEGO W MODELOWANIU I STEROWANIU AKCELERATORÓW CZĄSTEK. ROZWÓJ SIECI NEURONOWYCH I PRZYKŁAD WDROŻENIA W SYSTEMIE CHŁODZENIA FOTOINŻEKTORA W INSTALACJI FAST
Sylwester Bułka
nr katalogowy: 142501
10.15199/13.2023.3.4
akceleratory cząstek
sterowanie
sieci neuronowe
system chłodzenia
particle accelerators
control
neural networks
cooling system
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2009-8
Przewidywanie pęknięć w próbie SICO za pomocą probabilistycznych sieci neuronowych
JAN KUSIAK
AGNIESZKA GODULA
nr katalogowy: 46239
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-7
Comparative study of neural networks used in modeling and control of dynamic systems
Hocine TILIOUINE
nr katalogowy: 60802
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2016-7
Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Podstawowe rodzaje sztucznych sieci neuronowych
ROBERT DROBINA
ANETA GRECKA
STANISŁAW LEWANDOWSKI
nr katalogowy: 99712
10.15199/60.2016.07.3
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-1a
Calculations of characteristics of microwave devices using artificial neural networks
Andrius KATKEVIČIUS
Vacius MALIŠAUSKAS
Darius PLONIS
Artū
ras SERACKIS
nr katalogowy: 65387
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2016-9
Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych wykorzystanych do poprawy jakości procesów przędzalniczych
Stanisław Lewandowski
Robert Drobina
Aneta Grecka
nr katalogowy: 101037
10.15199/60.2016.09.3
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-5
Magnetic measurements of percolation in coated conductors as an analogue of deteriorating living neural networks
Agnieszka ŁĘKAWA
Bartłomiej A. GŁOWACKI
Mariusz WOŹNIAK
Simon C. HOPKINS
Gregory KOZLOWSKI
Henryka D. STRYCZEWSKA
Tadeusz JANOWSKI
nr katalogowy: 44761
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-1a
Właściwości metrologiczne radialnych i sigmoidalnych sieci neuronowych zastosowanych do korekcji błędów statycznych w przetworniku próbkującym
Jerzy ROJ
nr katalogowy: 74153
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-2
Internal Model Control using Artificial Neural Networks for Linear Minimum Phase Systems
Ines MAHMOUD
Imen SAIDI
Islem BEJAOUI
nr katalogowy: 136069
10.15199/48.2022.02.09
sterowanie modelem wewnętrznym
sztuczne sieci neuronowe
liniowe układy fazowe minimalne
stabilność.
internal model control
artificial neural networks
linear minimum phase systems
stability.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-2
Internal Model Control using Artificial Neural Networks for Linear Minimum Phase Systems
Ines MAHMOUD
Imen SAIDI
Islem BEJAOUI
nr katalogowy: 136069
10.15199/48.2022.02.09
sterowanie modelem wewnętrznym
sztuczne sieci neuronowe
liniowe układy fazowe minimalne
stabilność.
internal model control
artificial neural networks
linear minimum phase systems
stability.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-2
Internal Model Control using Artificial Neural Networks for Linear Minimum Phase Systems
Ines MAHMOUD
Imen SAIDI
Islem BEJAOUI
nr katalogowy: 136069
10.15199/48.2022.02.09
sterowanie modelem wewnętrznym
sztuczne sieci neuronowe
liniowe układy fazowe minimalne
stabilność.
internal model control
artificial neural networks
linear minimum phase systems
stability.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
Development of a Detection System for People Drowning Through Aerial Images and Convolutional Neural Networks
Josue Ramos O.
Hector Flores V.
Jeampaul Villena R.
José Gonzales Z.
Joseph G. M.
nr katalogowy: 141840
10.15199/48.2023.02.18
People drowning
Convolutional neural network
Image processing.
sieci neuronowe
prztewarzanie obrazu
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
Development of a Detection System for People Drowning Through Aerial Images and Convolutional Neural Networks
Josue Ramos O.
Hector Flores V.
Jeampaul Villena R.
José Gonzales Z.
Joseph G. M.
nr katalogowy: 141840
10.15199/48.2023.02.18
People drowning
Convolutional neural network
Image processing.
sieci neuronowe
prztewarzanie obrazu
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
WYKRYWANIE ANOMALII SIECIOWYCH Z OCHRONĄ PRZED ATAKAMI ADWERSARYJNYMI
Andres Vejar
Piotr Chołda
nr katalogowy: 144751
10.15199/59.2023.4.23
Ataki adwersaryjne
Sieci neuronowe
Wykrywanie anomalii sieciowych
Adversarial attacks
Neural networks
Network anomaly detection
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-9
YOLO object detection and classification using low-cost mobile robot
Szymon CHERUBIN
Wojciech KACZMAREK
Michał SIWEK
nr katalogowy: 150343
10.15199/48.2024.09.04
mobile robot
deep neural network
YOLO
object detection and tracking
Raspberry Pi
robot mobilny
głęboka sieć neuronowa
YOLO
detekcja i klasyfikacja obiektów
Raspberry Pi
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-4
Low computational complexity algorithm for recognition highly corrupted QR codes based on Hamming-Lippmann neural network
Roman N. KVYETNYY
Yuriy Yu. IVANOV
Volodymyr V. PIVOSHENKO
Yaroslav A. KULYK
Bogdan P. KNYSH
Andrzej SMOLARZ
Kuanysh MUSLIMOV
Yerbol TURGYNBEKOV
nr katalogowy: 119500
10.15199/48.2019.04.29
neuron
Hamming-Lippmann neural network
learning-recognition algorithm
image processing
sliding window mode
computational complexity
image recognition
error-correction
QR codes.
neuron
sieć neuronowa Hamminga-Lippmanna
algorytm rozpoznawania
przetwarzanie obrazu
przesuwne okno
złożoność obliczeniowa
rozpoznawanie obrazu
korekcja błędów
kody QR
optymalne parametry.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-3
The use of convolutional neural networks for simultaneous monitoring of chromatic dispersion and Optical to Signal Noise Ratio in the physical layer of the optical network
Tomasz MROZEK
Krzysztof PERLICKI
nr katalogowy: 119359
10.15199/59.2019.3.3
deep learning
convolutional neural networks
chromatic dispersion
OSNR
asynchronous delay tap sampling
głębokie uczenie
konwolucyjne sieci neuronowe
dyspersja chromatyczna
OSNR
asynchroniczne próbkowanie sygnału z opóźnieniem
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-6
Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling
Łukasz SOROKOSZ
Włodzimierz ZIENIUTYCZ
nr katalogowy: 68805
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2021-6
TRANSLATOR DeepL – PRZEŁOM W TŁUMACZENIU KOMPUTEROWYM
Zbigniew Handzel
Mirosław Gajer
nr katalogowy: 132397
10.15199/13.2021.6.3
przekład komputerowy
sztuczne sieci neuronowe
uczenie głębokie
machine translation
artificial neural networks
deep learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2008-11
Application of Neural Networks to Voltage Fluctuations Measurement - Neural Networks Flickermeter
Marcin SZLOSEK
nr katalogowy: 39618
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-8
Implementacja sieci neuronowej MLP FPNN w strukturze układu programowalnego FPGA
Lech GRZESIAK
Krystian ERWIŃSKI
Marcin PAPROCKI
nr katalogowy: 53733
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-8
Comparison of welds defects classifiers based on artificial neural networks.
Ryszard SIKORA
Tomasz CHADY
Marcin CARYK
nr katalogowy: 45628
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-5
Assessment of financial condition of companies using neural networks
Jarosław KUREK
Bartosz ŚWIDERSKI
Stanisław OSOWSKI
nr katalogowy: 59960
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2016-5
Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Inspiracje biologiczne sztucznych sieci neuronowych, ich historia oraz matematyczny model neuronu do zastosowań inżynierskich
ROBERT DROBINA
ANNA GRECKA
STANISŁAW LEWANDOWSKI
nr katalogowy: 98381
10.15199/60.2016.05.1
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2014-4
Global-extreme-training of specific neural networks to find laws ruling empirical data
JAROSŁAW MAJEWSKI
RYSZARD WOJTYNA
nr katalogowy: 83718
10.15199/ELE-2014-008
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-11a
An influence of current-leakage in analog memory on training Kohonen neural network implemented on silicon
Rafał DŁUGOSZ
Tomasz TALAŚKA
Ryszard WOJTYNA
nr katalogowy: 55714
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-1
Fast neural networks learning techniques for signal compression
Dariusz PUCHALA
Mykhaylo YATSYMIRSKYY
nr katalogowy: 49759
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-8
Bezinwazyjna diagnostyka uzwojeń magnesujących przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
Zbigniew GOMÓŁKA
Bogdan KWIATKOWSKI
Robert PĘKALA
nr katalogowy: 61622
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2016-8
Wybrane kierunki zastosowań sztucznych sieci neuronowych we włókiennictwie
STANISŁAW LEWANDOWSKI
ROBERT DROBINA
ANETA GRECKA
nr katalogowy: 100285
10.15199/60.2016.08.3
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-10
Rozpoznawanie sygnałów radarowych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Jan MATUSZEWSKI
nr katalogowy: 133573
10.15199/48.2021.10.26
rozpoznanie radioelektroniczne
metryka radaru
sieci neuronowe
radar recognition
radar signature
neural networks
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-2
Inspirowane kwantowo sieci neuronowe typu Hopfielda
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 130173
10.15199/48.2021.02.09
nteligencja obliczeniowa
uczenie maszynowe
kwantowo inspirowane sieci neuronowe
DF
artificial intelligence
machine learning
Q-inspired neural networks
DFT.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-11
Review of solutions for the application of example of machine learning methods for Motor Imagery in correlation with Brain-Computer Interfaces
Szczepan PASZKIEL
Ryszard ROJEK
Ningrong LEI
Maria Antonio CASTRO
nr katalogowy: 134132
10.15199/48.2021.11.20
Motor Imagery
EEG
BCI
machine learning
deep learning
deep neural networks.
obrazowanie motoryczne
EEG
BCI
uczenie maszynowe
głębokie uczenie
głębokie sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-6
Application of Adaptive Controller Neural Network Based on RBF NN for Temperature Control Electrical Resistance Furnace
Benyekhlef KADA
Abdelkader ELKEBIR
KarimNEGADI
Hafida BELHADJ
Djamel Eddine CHAOUCH
nr katalogowy: 126565
10.15199/48.2020.06.06
Electric Resistance Furnace
Integral Control with Compensation Poles and Zeros
Online Learning
Inverse Neural Model Control
Model Reference Adaptive Control and Neural Network
piec elektryczny
sieć neuronowa
sterowanie temperaturą .
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2010-3
Analog signal processing suited for neural-network hardware implementation
RYSZARD WOJTYNA
nr katalogowy: 50813
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-2b
Training a Neural Network for a New Node Element Design
Vladislav SKORPIL
Roman PRECECHTEL
nr katalogowy: 74856
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Modeling the performance of an Electrodynamic screen (EDS) with artificial intelligence techniques
Toufik Ahmed Houari
Omar Dahou
Youcef Islam Djilani Kobibi
Hocine Bouchekara
nr katalogowy: 142668
10.15199/48.2023.04.22
Electrodynamic screen (EDS)
travelling waves
artificial neural networks
modeling
Ekran elektrodynamiczny (EDS)
fale biegnące
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Modeling the performance of an Electrodynamic screen (EDS) with artificial intelligence techniques
Toufik Ahmed Houari
Omar Dahou
Youcef Islam Djilani Kobibi
Hocine Bouchekara
nr katalogowy: 142668
10.15199/48.2023.04.22
Electrodynamic screen (EDS)
travelling waves
artificial neural networks
modeling
Ekran elektrodynamiczny (EDS)
fale biegnące
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-4
Deep neural networks and classical approach to face recognition - comparative analysis
Krzysztof SIWEK
Stanisław OSOWSKI
nr katalogowy: 112984
10.15199/48.2018.04.01
CNN
transfer learning
obrazy widzialne w podczerwieni
rozpoznawanie twarzy
transformacje danych
klasyfikacja.
CNN
transfer learning
visible and infra-red imagery
face recognition
transformation of data
classification.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
Zastosowanie atencji w sieciach neuronowych do zaawansowanego znakowania wodnego obrazów w wysokiej rozdzielczości: Analiza efektywności i metryk
Paweł Duszejko
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 150430
10.15199/59.2024.4.41
Znakowanie wodne
uczenie głębokie
przetwarzanie obrazu
miękka atencja
Watermarking
deep learning
image processing
soft attention
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
Zastosowanie atencji w sieciach neuronowych do zaawansowanego znakowania wodnego obrazów w wysokiej rozdzielczości: Analiza efektywności i metryk
Paweł Duszejko
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 150430
10.15199/59.2024.4.41
Znakowanie wodne
uczenie głębokie
przetwarzanie obrazu
miękka atencja
Watermarking
deep learning
image processing
soft attention
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-6
ZASTOSOWANIE GŁĘBOKIEGO UCZENIA DO OKREŚLANIA WARUNKÓW LOS/NLOS W ULTRASZEROKOPASMOWYCH RADIOWYCH SIECIACH WBAN
Krzysztof K. Cwalina
Piotr Rajchowski
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 120945
10.15199/59.2019.6.77
głębokie uczenie
uczenie maszynowe
UWB
WBAN
deep learning
machine learning
UWB
WBAN
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
GŁĘBOKIE UCZENIE DO KOREKCJI FAZY SYGNAŁÓW GMSK W RZECZYWISTYM ŚRO- DOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 150414
10.15199/59.2024.4.24
głębokie uczenie
GMSK
GSM
uczenie maszynowe
deep learning
GMSK
GSM
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
GŁĘBOKIE UCZENIE DO KOREKCJI FAZY SYGNAŁÓW GMSK W RZECZYWISTYM ŚRO- DOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 150414
10.15199/59.2024.4.24
głębokie uczenie
GMSK
GSM
uczenie maszynowe
deep learning
GMSK
GSM
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Zastosowanie sieci neuronowych do detekcji zwarć zwojowych silnika PMSM z wykorzystaniem modelowania matematycznego
Mateusz Krzysztofiak
Grzegorz Tarchała
nr katalogowy: 142647
10.15199/48.2023.04.06
diagnostyka uszkodzeń
zwarcia zwojowe
silnik synchroniczny z magnesami trwałymi
sieci neuronowe.
damage diagnostics
shorted turns
Permanent Magnet Synchronous Motors
neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Zastosowanie sieci neuronowych do detekcji zwarć zwojowych silnika PMSM z wykorzystaniem modelowania matematycznego
Mateusz Krzysztofiak
Grzegorz Tarchała
nr katalogowy: 142647
10.15199/48.2023.04.06
diagnostyka uszkodzeń
zwarcia zwojowe
silnik synchroniczny z magnesami trwałymi
sieci neuronowe.
damage diagnostics
shorted turns
Permanent Magnet Synchronous Motors
neural networks.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2021-12
DETEKCJA GŁĘBI ZDJĘCIA 2D PRZY POMOCY SIECI NEURONOWEJ NA BAZIE DANYCH UCZĄCYCH 2D I 3D
Paweł Duszejko
Ignacy Gloza
nr katalogowy: 135143
10.15199/13.2021.12.2
uczenie głębokie
konwolucyjne sieci neuronowe
mapa głębokości
stereoskopia
lidar
deep learning
convolutional neural networks
depth map
stereoscopy
lidar
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-8
Sieci neuronowe w optymalizacji procesów energetycznych
Konrad ŚWIRSKI
Jarosław MILEWSKI
nr katalogowy: 45654
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-3
Prognozowanie miesięcznego zużycia energii elektrycznej małych odbiorców
Jacek ŁYP
nr katalogowy: 42075
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2022-3
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesów azotowania próżniowego stali narzędziowych
Emilia Wołowiec-Korecka
nr katalogowy: 139855
10.15199/148.2020.2.2
sieci neuronowe
stale narzędziowe
azotowanie próżniowe
neural networks
tool steels
vacuum nitriding
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2022-3
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesów azotowania próżniowego stali narzędziowych
Emilia Wołowiec-Korecka
nr katalogowy: 139855
10.15199/148.2020.2.2
sieci neuronowe
stale narzędziowe
azotowanie próżniowe
neural networks
tool steels
vacuum nitriding
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2022-3
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesów azotowania próżniowego stali narzędziowych
Emilia Wołowiec-Korecka
nr katalogowy: 139855
10.15199/148.2020.2.2
sieci neuronowe
stale narzędziowe
azotowanie próżniowe
neural networks
tool steels
vacuum nitriding
RUDY I METALE NIEŻELAZNE 2011-1
ZASTOSOWANIE SIECI PROBABILISTYCZNYCH DO WYKRYWANIA PĘKNIĘĆ W PROCESIE PRZERÓBKI PLASTYCZNEJ
AGNIESZKA GODULA
JAN KUSIAK
MAGDALENA ROZMUS
ROMAN KUZIAK
nr katalogowy: 57042
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-12
IMPLEMENTACJA JEDNOKIERUNKOWEJ SIECI NEURONOWEJ W UKŁADZIE FPGA DO KALIBRACJI ADAPTACYJNEJ PRECYZYJNYCH LICZNIKÓW CZASU
Jakub Tyburski
nr katalogowy: 141285
10.15199/13.2022.12.5
kalibracja adaptacyjna
sieci neuronowe
precyzyjne liczniki czasu
układy FPGA
adaptive calibration
neural networks
precise time counters
FPGA devices
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-12
IMPLEMENTACJA JEDNOKIERUNKOWEJ SIECI NEURONOWEJ W UKŁADZIE FPGA DO KALIBRACJI ADAPTACYJNEJ PRECYZYJNYCH LICZNIKÓW CZASU
Jakub Tyburski
nr katalogowy: 141285
10.15199/13.2022.12.5
kalibracja adaptacyjna
sieci neuronowe
precyzyjne liczniki czasu
układy FPGA
adaptive calibration
neural networks
precise time counters
FPGA devices
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-12
IMPLEMENTACJA JEDNOKIERUNKOWEJ SIECI NEURONOWEJ W UKŁADZIE FPGA DO KALIBRACJI ADAPTACYJNEJ PRECYZYJNYCH LICZNIKÓW CZASU
Jakub Tyburski
nr katalogowy: 141285
10.15199/13.2022.12.5
kalibracja adaptacyjna
sieci neuronowe
precyzyjne liczniki czasu
układy FPGA
adaptive calibration
neural networks
precise time counters
FPGA devices
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2012-2
Aproksymacja funkcji wielu zmiennych za pomocą sieci neuronowych i systemów rozmytych
MARIA MRÓWCZYŃSKA
nr katalogowy: 65694
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-1b
Using Artificial Neural Networks to Establish a Customer-cancellation Prediction Model
Han-Chen Huang
Allen Y. Chang
Chih-Chung Ho
nr katalogowy: 74356
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-8
Application of probabilistic neural networks for detection of mechanical faults in electric motors
Tomasz BARSZCZ
Andrzej BIELECKI
Tomasz ROMANIUK
nr katalogowy: 45656
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-2
Wykrywanie komponentów twarzy na potrzeby określenia jej położenia przy wykorzystaniu obrazów w skali szarości
Leszek RAFIŃSKI
nr katalogowy: 41223
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-9
Sztuczne sieci neuronowe i ich zastosowanie w elektrotechnice i energetyce
Józef KORBICZ
nr katalogowy: 46039
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-8
Badanie jakości predykcji obciążeń elektroenergetycznych za pomocą sieci neuronowych SVM, RBF i MLP
Tomasz CIECHULSKI
Stanisław OSOWSKI
nr katalogowy: 85952
10.12915/pe.2014.08.034
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-9a
Solution of Inverse Problems in Electromagnetic NDT Using Neural Networks
Abdelghani AYAD
Farid BENHAMIDA
Abdelber BENDAOUD
Yann Le BIHAN
Mohamed BENSETTI
nr katalogowy: 62370
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-2
O celowości zastosowania sieci neuronowych w problemach związanych z elektrotechniką
Ryszard TADEUSIEWICZ
nr katalogowy: 41263
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY PARAMETRAMI SIECI TPM A CZASEM SYNCHRONIZACJI
Miłosz Stypiński
nr katalogowy: 138958
10.15199/59.2022.4.35
bezpieczeństwo
kryptografia
sieci neuronowe
uzgodnienie klucza kryptograficznego
cryptography
neural networks
secure key agreement
security
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY PARAMETRAMI SIECI TPM A CZASEM SYNCHRONIZACJI
Miłosz Stypiński
nr katalogowy: 138958
10.15199/59.2022.4.35
bezpieczeństwo
kryptografia
sieci neuronowe
uzgodnienie klucza kryptograficznego
cryptography
neural networks
secure key agreement
security
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY PARAMETRAMI SIECI TPM A CZASEM SYNCHRONIZACJI
Miłosz Stypiński
nr katalogowy: 138958
10.15199/59.2022.4.35
bezpieczeństwo
kryptografia
sieci neuronowe
uzgodnienie klucza kryptograficznego
cryptography
neural networks
secure key agreement
security
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY PARAMETRAMI SIECI TPM A CZASEM SYNCHRONIZACJI
Miłosz Stypiński
nr katalogowy: 138958
10.15199/59.2022.4.35
bezpieczeństwo
kryptografia
sieci neuronowe
uzgodnienie klucza kryptograficznego
cryptography
neural networks
secure key agreement
security
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2007-11
ICA method and RBF neural network for prediction improvement
Ryszard SZUPILUK
Krzysztof SIWEK
Piotr WOJEWNIK
Tomasz ZĄBKOWSKI
nr katalogowy: 31271
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-10
Zastosowanie sieci konwolucyjnej do wykrywania wybranych symptomów zmęczenia kierowcy
Jolanta CHMIELIŃSKA
Jacek JAKUBOWSKI
nr katalogowy: 109819
10.15199/48.2017.10.02
przetwarzanie obrazów
monitoring kierowcy
konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)
uczenie głębokie.
image processing
driver monitoring
convolutional neural networks (CNN)
deep learning.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2014-1
Real-time gas recognition system based on the gas sensor array responses and portable computer Raspberry PI
Ewa Ardanowska
Paweł Kalinowski
Łukasz Woźniak
Grzegorz Jasiński
Piotr Jasiński
nr katalogowy: 82059
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-3
Identyfikacja dźwięków serca za pomocą algorytmu LPC oraz sztucznej sieci neuronowej
Dawid GRADOLEWSKI
Grzegorz REDLARSKI
nr katalogowy: 83058
10.12915/pe.2014.03.035
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-12a
Rotor Fault Detection of the Converter-Fed Induction Motor using General Regression Neural Networks
Marcin KAMINSKI
Czesław T. KOWALSKI
nr katalogowy: 73066
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-8
Neuronowy system diagnostyczny dla układów prostowniczych
Kazimierz BUCZEK
Paweł KRUTYS
Tadeusz KWATER
Bogusław TWARÓG
nr katalogowy: 61617
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-7
Wykorzystanie kwaternionów w protokole uzgadniania klucza kryptograficznego, opartym na architekturach sieci neuronowych TPQM
Marcin PŁONKOWSKI
Paweł URBANOWICZ
Elena LISICA
nr katalogowy: 53248
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2008-12
Prediction of Oil Temperature for Substation Distribution Transformers Using Wavelet Neural Networks
Piotr LIPIŃSKI
nr katalogowy: 40219
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-3
Short-term electric energy consumption forecasting using artificial neural networks aided by evolutionary algorithms
Dariusz BACZYŃSKI
Mirosław PAROL
nr katalogowy: 42080
POLISH TECHNICAL REVIEW 2020-1
YIELD FORECASTING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Jan BARWICKI
Marek HRYNIEWICZ
Anna GRZYBEK
nr katalogowy: 126063
10.15199/180.2020.1.3
artificial intelligence
hybrid solutions
fuzzy logic
neural networks
yield
sztuczna inteligencja
rozwiązania hybrydowe
logika rozmyta
sieci neuronowe
wydajność
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-11
Reducing the dissymmetry of load currents in electrical networks 0,4/0,23 kV using artificial neural networks
Oleksandr MIROSHNYK
Zbigniew ŁUKASIK
Andrzej SZAFRANIEC
Petro LEZHNIUK
Stepan KOVALYSHYN
Т
aras SHCHUR
nr katalogowy: 123268
10.15199/48.2019.11.56
current unbalance
loss of electrical power
a neural network
a uniform distribution of consumers.
Asymetria prądów
straty energii elektrycznej
sztuczna sieć neuronowa
równomierny rozkład użytkowników
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DYNAMICZNE WYGASZANIE PUNKTÓW TRANSMISYJNYCH W WIELOANTENOWEJ SIECI PIĄTEJ GENERACJI Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA ZE WZMOCNIENIEM
Marcin Hoffmann
nr katalogowy: 139003
10.15199/59.2022.4.71
5G
Dynamiczne Wygaszanie Punktów Transmisyjnych
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem
Systemy Wieloantenowe
5G
Deep Reinforcement Learning
Dynamic Point Blanking
Massive MIMO
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DYNAMICZNE WYGASZANIE PUNKTÓW TRANSMISYJNYCH W WIELOANTENOWEJ SIECI PIĄTEJ GENERACJI Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA ZE WZMOCNIENIEM
Marcin Hoffmann
nr katalogowy: 139003
10.15199/59.2022.4.71
5G
Dynamiczne Wygaszanie Punktów Transmisyjnych
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem
Systemy Wieloantenowe
5G
Deep Reinforcement Learning
Dynamic Point Blanking
Massive MIMO
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DYNAMICZNE WYGASZANIE PUNKTÓW TRANSMISYJNYCH W WIELOANTENOWEJ SIECI PIĄTEJ GENERACJI Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA ZE WZMOCNIENIEM
Marcin Hoffmann
nr katalogowy: 139003
10.15199/59.2022.4.71
5G
Dynamiczne Wygaszanie Punktów Transmisyjnych
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem
Systemy Wieloantenowe
5G
Deep Reinforcement Learning
Dynamic Point Blanking
Massive MIMO
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA 2008-6
Using neural networks application for prediction of parameters of carbonizing process in fluidized bed
MICHAŁ SZOTA
JÓZEF JASIŃSKI
nr katalogowy: 40508
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-1b
Traffic Flow Forecasting in Leisure Farm Areas Using Artificial Neural Networks
Cheng-I HOU
nr katalogowy: 74365
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
Wpływ konfiguracji sieci neuronowej na estymację prędkości kątowej silnika PMSM
Marcjan Nowak
Andrzej Popenda
nr katalogowy: 141869
10.15199/48.2023.02.47
sztuczne sieci neuronowe
silnik PMSM
sterowanie polowo-zorientowane
estymacja prędkości
artificial neural networks (ANN)
PMSM motor
field oriented control
velocity estimation
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
Wpływ konfiguracji sieci neuronowej na estymację prędkości kątowej silnika PMSM
Marcjan Nowak
Andrzej Popenda
nr katalogowy: 141869
10.15199/48.2023.02.47
sztuczne sieci neuronowe
silnik PMSM
sterowanie polowo-zorientowane
estymacja prędkości
artificial neural networks (ANN)
PMSM motor
field oriented control
velocity estimation
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-4b
Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych silnika zasilanego z przemiennika częstotliwości
Paweł EWERT
nr katalogowy: 67696
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2004-8-9
Walidacja sygnałów wejściowych programowego analizatora spalin
A. Jankowska
nr katalogowy: 1196
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-6
Using deep learning to recognize the sign alphabet
Marcin KOŁODZIEJ
Ernest SZYPUŁA
Andrzej MAJKOWSKI
Remigiusz RAK
nr katalogowy: 137790
10.15199/48.2022.06.06
uczenie głebokie
sieci konwolucyjne
CNN
język migowy.
deep learning
convolutional neural network
CNN
sign alphabet.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-6
Using deep learning to recognize the sign alphabet
Marcin KOŁODZIEJ
Ernest SZYPUŁA
Andrzej MAJKOWSKI
Remigiusz RAK
nr katalogowy: 137790
10.15199/48.2022.06.06
uczenie głebokie
sieci konwolucyjne
CNN
język migowy.
deep learning
convolutional neural network
CNN
sign alphabet.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2004-4
Sterowanie złożonością sieci SVM zastosowanej do kategoryzacji tekstu
Marcin JURCZAK
nr katalogowy: 3728
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-6
Neural Models of Demands for Electricity - Prediction and Risk Assessment
Jarosław PROTASIEWICZ
Piotr Stanisław SZCZEPANIAK
nr katalogowy: 68817
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA 2010-3
The application of artificial neural networks in designing single-segment processes of vacuum carburizing
Piot r Kula
Emilia Wołowiec
nr katalogowy: 52776
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem
Grzegorz Kłosowski
Michał Maj
Michał Oleszek
nr katalogowy: 141392
10.15199/48.2023.01.46
electrical tomography
machine learning
moisture detection
neural networks
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem
Grzegorz Kłosowski
Michał Maj
Michał Oleszek
nr katalogowy: 141392
10.15199/48.2023.01.46
electrical tomography
machine learning
moisture detection
neural networks
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem
Grzegorz Kłosowski
Michał Maj
Michał Oleszek
nr katalogowy: 141392
10.15199/48.2023.01.46
electrical tomography
machine learning
moisture detection
neural networks
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
sieci neuronowe.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2008-4
Some aspects of designing perceptron network to predict bladder-cancer patient-survival
MARTA KOLASA
RYSZARD WOJTYNA
WOJCIECH JÓŹWICKI
nr katalogowy: 34612
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-8
Visual Emotion Recognition based on transfer learning technique using VGG16
Souha AYADI
Zied LACHIRI
nr katalogowy: 149752
10.15199/48.2024.08.31
Visual-Speech emotion recognition
transfer learning
VG16
Wizualne rozpoznawanie emocji
uczenie się transferowe
VG16
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-1b
l2-l∞ Filtering for Discrete Time-Delay Markovian Jump Neural Networks
Jianping ZHOU
Zhen WANG
Deming YUAN
Hao SHEN
nr katalogowy: 65413
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-11
Diagnozowanie schorzeń nerwowo-mięśniowych za pomocą sieci neuronowych w oparciu o skalogramy potencjałów czynnościowych
Andrzej P. DOBROWOLSKI
Mariusz WIERZBOWSKI
Kazimierz TOMCZYKIEWICZ
nr katalogowy: 48142
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-6
Speech Emotion Recognition using Dual-Conv2D architecture
Souha AYADI
Zied LACHIRI
nr katalogowy: 149005
10.15199/48.2024.06.43
Speech emotion recognition
MFCC
Conv2D
Rozpoznawanie emocji mowy
MFCC
Conv2D
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-1
Wykorzystanie sieci neuronowych w aproksymacji charakterystyk materiałowych na przykładzie optymalizacji dławika bocznikowego
Paweł DRZYMAŁA
Henryk WELFLE
nr katalogowy: 81924
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-6
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny wpływu pracy odbiorników nieliniowych na jakość energii elektrycznej
Marek GAŁA
nr katalogowy: 60056
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2015-8
Analiza zastosowań sztucznych sieci neuronowych do krótkoterminowego prognozowania mocy oraz produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych
Paweł PIOTROWSKI
nr katalogowy: 92810
10.15199/48.2015.08.40
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-5
Zastosowanie sterowania z modelem wewnętrznym opartego o sieci neuronowe dla napędu z elastycznym sprzęgłem
Mateusz ŻYCHLEWICZ
Piotr DERUGO
nr katalogowy: 113573
10.15199/48.2018.05.29
rekurencyjne sieci neuronowe
sterowanie adaptacyjne
sterowanie z modelem wewnętrznym
układ dwumasowy
recurrent neural networks
adaptive control
internal model control
two-mass system
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Investigating the possibility of using a supervised neural network to predict the amount of electricity generated by wind farms
Mateusz Kamiński
Marta Kolasa
nr katalogowy: 142666
10.15199/48.2023.04.20
Supervised neural networks
WECS
wind turbines
generation forecasting
smart grid
Nadzorowane sieci neuronowe
WECS
turbiny wiatrowe
prognozowanie generacji
inteligentne sieci
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Investigating the possibility of using a supervised neural network to predict the amount of electricity generated by wind farms
Mateusz Kamiński
Marta Kolasa
nr katalogowy: 142666
10.15199/48.2023.04.20
Supervised neural networks
WECS
wind turbines
generation forecasting
smart grid
Nadzorowane sieci neuronowe
WECS
turbiny wiatrowe
prognozowanie generacji
inteligentne sieci
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2011-12
FPGA implementation of the Predator-Prey algorithm with adrenalin boost based on a Spiking Neural Network
Igor Karoń
Karol Gugała
Janusz Pochmara
Andrzej Rybarczyk
nr katalogowy: 64768
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2011-5
Special neural networks for finding symbolic relationships between empirical data
JAROSŁAW MAJEWSKI
RYSZARD WOJTYNA
nr katalogowy: 59599
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2016-5
Adaptacyjne sterowanie neuronowym regulatorem prędkości dla napędu bezpośredniego z silnikiem PMSM
Tomasz PAJCHROWSKI
Wojciech KOGUT
nr katalogowy: 98171
10.15199/48.2016.05.07
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYDAJNOS´CI ARCHITEKTURY GLĘEBOKIEGO UCZENIA SIE W KLASYFIKACJI OBRAZO´W PODWODNYCH
Mehrunnisa
Dawid Juszka
Yi Zhang
Mikołaj Leszczuk
nr katalogowy: 150428
10.15199/59.2024.4.39
VGG-16
Efficient
NetB0
In- ceptionV3
model SimCLR
PCA (analiza gl�o´wnych sk�ladowych
grupowanie K-´srednich
metoda �lok- cia
wynik sylwetki
indeks Daviesa-Bouldina
indeks Calinskiego-Harabasza.
VGG-16
Efficient
NetB0
InceptionV3
SimCLR model
PCA (Principal Component Analysis
K- mean clustering
Elbow Method
Silhouette Score
Davies- Bouldin Index
Calinski-Harabasz Index.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-3
Stabilizacja napięcia wyjściowego generatora reluktancyjnego przełączalnego
Adam POWRÓZEK
Piotr BOGUSZ
nr katalogowy: 83061
10.12915/pe.2014.03.038
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-3
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w identyfikacji parametrów wielkości zakłóceniowych
Małgorzata BINEK
Andrzej KANICKI
nr katalogowy: 83034
10.12915/pe.2014.03.011
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-8
Wykorzystanie sieci neuronowych do bezstratnej kompresji obrazów cyfrowych
Grzegorz ULACHA
nr katalogowy: 69796
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2004-8-9
Sieci neuronowe oraz logika rozmyta w analizie sieci naczyniowej dna oka
P. Łubkowski
K. Lewenstein
M. Chojnacki
nr katalogowy: 1087
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-9
The design of field-oriented control system with artificial neural network to control faulty induction motor
Rostyslav YATSIUK
Dmytro MAMCHUR
nr katalogowy: 127800
10.15199/48.2020.09.06
induction motor
field-oriented control
artificial neural network
sterownik
silnik indukcyjny
sieci nmeuronowe
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-11b
The appearance of conflict when using the chaos function for calculating the hash code
Pavel URBANOVICH
Marcin PLONKOWSKI
Konstantsin CHURIKOV
nr katalogowy: 72354
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-9
WDRAŻANIE UŻYTKOWNIKA W TEMATYKĘ PROGRAMOWANIA I SIECI NEURONOWYCH
Karolina Błaszczuk
Zbigniew Marek Piotrowski
nr katalogowy: 145195
10.15199/13.2023.9.2
sieci neuronowe
Google Colab
TensorFlow
Keras
neural networks
Google Colab
Tensorflow
Keras
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
Application of Mask R-CNN Algorithm for Apple Detection and Semantic Segmentation
Maciej JUREWICZ
Bartosz Świderski
Jarosław KUREK
nr katalogowy: 148640
10.15199/48.2024.05.55
jabłka
detekcja obiektów
segmentacja semantyczna
MASK R-CNN
apple
object detection
semantic segmentation
MASK R-CNN
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-4
Wpływ metod regularyzacji na jakość działania estymatorów neuronowych w napędzie dwumasowym
Teresa ORŁOWSKA-KOWALSKA
Marcin KAMINSKI
nr katalogowy: 51548
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2015-4
Evolution method aided by knowledge base to improve learning effects of some neural networks
JAROSŁAW MAJEWSKI
RYSZARD WOJTYNA
nr katalogowy: 90825
10.15199/13.2015.4.5
RUDY I METALE NIEŻELAZNE 2008-10
ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO WYZNACZANIA WARTOŚCI SIŁY WYCISKANIA KOMPOZYTÓW WARSTWOWYCH
IRENA NOWOTYŃSKA
nr katalogowy: 38395
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
METODA PREDYKCJI ZAJĘTOŚCI PASMA W KANALE RADIOWYM W OPARCIU O GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE
Tomasz Walczyna
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 150399
10.15199/59.2024.4.9
predykcja pasma
sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
zajętość pasma radiowego
band prediction
neural networks
artificial in- telligence
radio band occupancy
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
METODA PREDYKCJI ZAJĘTOŚCI PASMA W KANALE RADIOWYM W OPARCIU O GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE
Tomasz Walczyna
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 150399
10.15199/59.2024.4.9
predykcja pasma
sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
zajętość pasma radiowego
band prediction
neural networks
artificial in- telligence
radio band occupancy
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2012-1
Dobór sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych właściwości wytrzymałościowych połączeń końców przędz wełnianych czesankowych Sirospun. Cz. II
ROBERT DROBINA
STANISŁAW LEWANDOWSKI
nr katalogowy: 65535
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Automatyczne rozpoznawanie parametrów kół pojazdu
Julian Balcerek
Adam Konieczka
Paweł Pawłowski
Cyprian Dankowski
Mateusz Firlej
Piotr Fulara
nr katalogowy: 139307
10.15199/48.2022.09.47
rozpoznawanie parametrów kół
system wizyjny
aplikacja mobilna
sztuczne sieci neuronowe.
recognition of parameters of the vehicle wheels
vision system
mobile application
artificial neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Automatyczne rozpoznawanie parametrów kół pojazdu
Julian Balcerek
Adam Konieczka
Paweł Pawłowski
Cyprian Dankowski
Mateusz Firlej
Piotr Fulara
nr katalogowy: 139307
10.15199/48.2022.09.47
rozpoznawanie parametrów kół
system wizyjny
aplikacja mobilna
sztuczne sieci neuronowe.
recognition of parameters of the vehicle wheels
vision system
mobile application
artificial neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-11
Analysis of the Arabic using neural networks: an overview
Hussein SOORI
Jan PLATOS
Vaclav SNASEL
nr katalogowy: 80841
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-12a
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i metod śledzenia przepływów mocy do prognozowania krótkoterminowego strat mocy w krajowej sieci przesyłowej
Marian DOŁOWY
Konrad GRYSZPANOWICZ
Bartłomiej KALISIAK
Monika KARSKA
Piotr KAPLER
Rafał KRZYSZTOSZEK
Paweł PIOTROWSKI
Stanisław ZIEMIANEK
nr katalogowy: 73072
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-5b
Pattern recognition for partial discharge in GIS based on pulse coupled neural networks and wavelet packet decomposition
Jiabin ZHOU
Ju TANG
Xiaoxing ZHANG
Jiagui TAO
nr katalogowy: 67827
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-7
Prognozowanie godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną dla dużej huty z wykorzystaniem sieci neuronowych
Ryszard KLEMPKA
Bogusław ŚWIĄTEK
nr katalogowy: 77941
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-3b
To predict military spending in China based on ARIMA and artificial neural networks models
Kuo-Cheng Kuo
Chi-Ya Chang
Wen-Cheng Lin
nr katalogowy: 75297
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-2b
The application of wavelet analysis and neural networks in the diagnosis of rolling bearing faults in induction motors
Paweł EWERT
Czesław T. KOWALSKI
Marcin WOLKIEWICZ
nr katalogowy: 74840
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-11a
power-efficient, current-mode, binary-tree min / max circuit for Kohonen self-organizing feature maps and nonlinear filters
Rafał DŁUGOSZ
Tomasz TALAŚKA
nr katalogowy: 55739
POLISH TECHNICAL REVIEW 2020-1
YIELD FORECASTING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Jan BARWICKI
Marek HRYNIEWICZ
Anna GRZYBEK
nr katalogowy: 126063
10.15199/180.2020.1.3
artificial intelligence
hybrid solutions
fuzzy logic
neural networks
yield
sztuczna inteligencja
rozwiązania hybrydowe
logika rozmyta
sieci neuronowe
wydajność
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2016-7
The concept of intelligent system for street lighting control using artificial neural networks
Marta KOLASA
nr katalogowy: 99552
10.15199/48.2016.07.05
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-11
Identyfikacja profilu osobowego na podstawie analizy neuronowej parametrów środowiskowych w inteligentnym budynku
Andrzej STACHNO
Marek SUPRONIUK
Zbigniew SKIBKO
nr katalogowy: 123247
10.15199/48.2019.11.35
sztuczne sieci neuronowe
szeregi czasowe
pomiary parametrów środowiskowych
inteligentne budynki.
artificial neural networks
time series
measurements of environmental parameters
intelligent buildings.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-12a
Error Reduction for GPS Accurate Timing in Power Systems using Kalman Filters and Neural Networks
Mohammad REZA MOSAVI
nr katalogowy: 64255
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-8
Prognozowanie obciążeń 24-godzinnych w systemie elektroenergetycznym z użyciem zespołu sieci neuronowych
Krzysztof SIWEK
STANISŁAW OSOWSKI
nr katalogowy: 45629
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2012-5
Perceptron with reciprocal activation functions to implement polynomial relationships
JAROSŁAW MAJEWSKI
RYSZARD WOJTYNA
nr katalogowy: 67415
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-7
Audio Emotion Recognition based on Song modality using Conv1D vs Conv2D
Souha AYADI
Zied LACHIRI
nr katalogowy: 149513
10.15199/48.2024.07.12
Song emotion recognition
Conv1D
Conv2D
Rozpoznawanie emocji w utworze
Conv1D
Conv2D
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
LUSTRZANY KODEK VIDEO BAZUJĄCY NA GŁĘBOKIEJ SIECI NEURONOWEJ
Maciej Kaczyński
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 150627
10.15199/59.2024.4.88
kodek video
obraz
video
głęboka sieć neuronowa
kompresja
video codec
image
video
deep neural network
compression
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Investigation of the possibility of using artificial neural networks in the process of assessing the threat of lightning
Emilia Sobieska
Konrad Sobolewski
nr katalogowy: 141388
10.15199/48.2023.01.42
Matlab
Python
lightning damage risk
lightning risk assessment
artificial neural network
structure location factor
environmental factor.
Matlab
Python
ryzyko szkód piorunowych
szacowanie ryzyka piorunowego
sztuczna sieć neuronowa
współczynnik położenia obiektu
współczynnik środowiskowy.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Investigation of the possibility of using artificial neural networks in the process of assessing the threat of lightning
Emilia Sobieska
Konrad Sobolewski
nr katalogowy: 141388
10.15199/48.2023.01.42
Matlab
Python
lightning damage risk
lightning risk assessment
artificial neural network
structure location factor
environmental factor.
Matlab
Python
ryzyko szkód piorunowych
szacowanie ryzyka piorunowego
sztuczna sieć neuronowa
współczynnik położenia obiektu
współczynnik środowiskowy.
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
