Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2012 - zeszyt 8

Wykorzystanie sieci neuronowych do bezstratnej kompresji obrazów cyfrowych

Grzegorz ULACHA

nr katalogowy: 69796

W artykule zaprezentowano metodę bezstratnej kompresji obrazów. Zastosowano w niej modelowanie z wykorzystujące nieliniową predykcję, która bazuje na sieciach neuronowych. Przedstawiono wyniki badań efektywności w zależności od liczby epok, wielkości okna uczącego oraz liczby neuronów w poszczególnych warstwach sieci. Ponadto dla tych parametrów dokonano też analizy czasu trwania procedury kodującej. Po dobraniu odpowiednich parametrów metodę uzupełniono o autorskie 3 kroki pozwalające zwiększyć efektywność proponowanej metody kompresji. Abstract. In this paper, it is presented a method of lossless image compression that benefits from modeling with non-linear prediction based on neural networks. Effectiveness measures are provided with respect to the number of epochs, teaching window size and the neurons' number in each network layer. Moreover, for these parameters a time analysis of the encoding procedure is presented. After selecting the suitable parameters, the procedure has been extended by 3 steps resulting in effectiveness increase of the proposed compression method. (Application of Neural Networks for lossless digital image compression). Słowa kluczowe: bezstratna kompresja obrazów, adaptacyjne sieci neuronowe, nieliniowa predykcja, NLMS. Keywords: lossless image coding, adaptive neural networks, non-linear prediction, NLMS. Wstęp Kategoryzując kompresję obrazów cyfrowych można wyróżnić dwie podstawowe odmiany: stratną i bezstratną, przy czym ta praca koncentruje się na tym drugim typie. Wśród zastosowań bezstratnej kompresji obrazów i sekwencji wideo wyróżniamy archiwizację obrazów medycznych 2D, 3D oraz 4D (trójwymiarowe sekwencje wideo) [1, 2, 3, 4], astronomicznych, a także kompresję zdjęć satelitarnych [5, 6]. Ponadto często tryb bezstratny stosowany jest ze względu na wymagania podczas graficznej obróbki zdjęć, materiałów reklamowych oraz przy produkcji audycji telewizyjnych, filmów itp. W nowoczesnych metodach kompresji[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 69796 "Wykorzystanie sieci neuro..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2012-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2012-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma