Czasopismo | PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA | Rocznik 2016 - zeszyt 5

Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Inspiracje biologiczne sztucznych sieci neuronowych, ich historia oraz matematyczny model neuronu do zastosowań inżynierskich

10.15199/60.2016.05.1

nr katalogowy: 98381
10.15199/60.2016.05.1

Słowa kluczowe: biologiczny model neuronu, sztuczna sieć neuronowa, neuron, perceptron wielowarstwowy Artificial neural networks and directions of their use in industry. Biological inspiration artificial neural networks, their history and development mathematical model of a neuron Artificial intelligence is a branch of computer science who create computer programs that simulate intelligent human behavior. The main task of the study of artificial intelligence is designing machines and computer programs capable of carrying out certain functions of the mind and the human senses not amenable to simple numeric algorithmization. Particularly important are artificial neural networks useful to look for more complex relationships between input and output. A neural network is a mathematical paradigm modeling of biological activity and neutral system used to perform calculations. The article presents the biological inspirations and history of the development of artificial neural networks (ANN). Keywords: biological neuron model, artificial neural network, neuron, multilayer perceptron, supervised learning, unsupervised learning, activation function 1. Wstęp Sztuczne sieci neuronowe (SSN) są narzędziem informatycznym umożliwiającym konstrukcję modeli nieliniowych rozwiązujących złożone i trudne do identyfikacji zadania klasyfikacyjne i regresyjne [6, 9]. SSN stanowią grupę algorytmów numerycznych wykorzystywanych do aproksymacji funkcji, grupowania, a następnie klasyfikowania danych, jak też rozwiązywania poszczególnych problemów optymalizacji. Użycie w analizie złożonych danych SSN jest szczególnie korzystne, ponieważ prowadzi do konstrukcji modeli opartych na właściwościach samych danych, a nie przyjmowanych arbitralnie hipotezach. SSN są szczególnie przydatne do poszukiwania bardziej złożonych zależności pomiędzy wejściem i wyjściem. Główną zaletą SSN jest fakt, że są one wyposażone w nieliniowe algorytmy regresji, posiadające umiejętn[...]

Bibliografia

[1] Bartman Jacek. 2005. "Sztuczne sieci neuronowe", wykład NTI1, Katedra Inżynierii Komputerowej, Uniwersytet Rzeszowski.
[2] Helt Piotr, Mirosław Parol, Paweł Piotrkowski. 2000. "Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce". Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
[3] Korbicz Józef, Andrzej Obuchowicz, Dariusz Uciński. 1994. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
[4] Kozioł Zbigniew. 2010. Sztuczne sieci w biotechnologii. Wstęp do teorii sztucznej inteligencji (AI; Artificial Intelligence). Centrum Dydaktyczne Mikroelektroniki i Nanotechnologii, Uniwersytet Rzeszowski. (http:// nanophysics.pl/teaching/sieci_neuronowe/sieci_neuronowe_01.pdf).
[5] Krętowska Małgorzata. 2007. "Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych", Wykład 1, Katedra Oprogramowania, Faculty of Computer Science, Bialystok University of Technology.
[6] Lewandowski Stanisław. 2008. "Podstawowe elementy sztucznej inteligencji i przykłady ich zastosowań we włókiennictwie", cz. 1a: "Rodzaje i charakterystyka elementów sztucznej inteligencji", Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra 62 (4) : 43-46.
[7] Nowak-Brzezińska Agnieszka. 2010. "Sieci neuronowe - wprowadzenie", zsi.tech.us. edu.pl/~nowak/si/SI_w4.pdf. Instytut Informatyki, Zakład Systemów Informatycznych, Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach, Uniwersytet Śląski.
[8] Rutkowska Danuta, Maciej Piliński, Leszek Rutkowski. 1999. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo PWN.
[9] STATISTICA, Neural networks™ PL. 2001. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych. Kraków: Wydawnictwo Statsoft.
[10] Sztorc Grzegorz. 2007. Sztuczne sieci neuronowe. ETI 9.1.
[11] Tadeusiewicz Ryszard, Paweł Lula. 2007. Sieci neuronowe, Materiały kursowe firmy Statsoft Polska.
[12] Tadeusiewicz Ryszard. 1993. Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM.
[13] Tadeusiewicz Ryszard. 1998. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza.
[14] Tracz Wiktor. 2008. Sieci neuronowe. Warszawa: Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomii Leśnictwa, Wydział Leśny SGGW.
[15] Wróblewski Waldemar. 2006. Sterowanie neuro-rozmyte (SAR), wykłady. Politechnika Poznańska: Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów.
[16] Zieliński Jerzy i inni. 2000. Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka. Warszawa: PWN.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 98381 "Sztuczne sieci neuronowe ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA - e-zeszyt (pdf) 2016-5 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA - papierowa prenumerata roczna	360.00 zł brutto 333.33 zł netto 26.67 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

381.00 zł

PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2016-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma