Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 3

Model Identification Of Correlation Of Avionic Parameters With Magnetic Field Intensity Using Neutral Networks

Modelowa identyfikacja korelacji parametrów awioniki z natężeniem pola magnetycznego z wykorzystaniem sieci neutralnych

10.15199/48.2024.03.50

Joanna MICHAŁOWSKA

nr katalogowy: 147772
10.15199/48.2024.03.50

Streszczenie

The article presents the identification of the magnetic field with the use of neural network model. The research on the value of the magnetic component of the electromagnetic field (EM) was determined with the NHT3DL broadband meter from Microrad with the 02H measuring probe during training flights. A convolutional autoencoder model of a neural network was developed to filter out outliers obtained during measurements.

Abstract

W artykule przedstawiono identyfikacje składowej magnetycznej pola elektromagnetycznego przy użyciu modelu sieci neuronowych. Badania dotyczące wartości składowej magnetycznej (EM) wyznaczono miernikiem szerokopasmowym NHT3DL firmy Microrad z sondą pomiarową 02 H podczas lotów szkoleniowych statkami powietrznymi. Opracowano model konwolucyjnego autoencondera sieci neuronowej (ang. convolutional autoencoder model) stużący do odfiltrowania danych odstających uzyskanych podczas pomiarów.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Miaskowski A., et.al., Modelling of Temperature Distribution in Anatomically Correct Female Breast Cancer, Przeglad Elektrotechniczny, vol. 99, 2, (2023), 218 – 221. DOI: 10.15199/48.2023.02.4
[2] Kochan, O., et.al., Temperature measurement system based on thermocouple with controlled temperature field, In 4th IEEE Work-shop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, (2017), 47-50
[3] Jun S., et.al., Development and investigation of the method for compensating thermoelectric inhomogeneity error, International Journal of Thermophysics, 37, 1-14.
[4] Michałowska J.,et. al., Exposure to electromagnetic fields in the surrounding area of microtomograph for the frequency of 50Hz, 17th IEEE International Conference on Smart Technologies, EUROCON 2017 - Conference ProceedingsPages 555 - 557,
[5] Ignatov A., et.al., Real-time human activity recognition from accelerometer data using Convolutional Neural Networks. Appl. Soft Comput, (2018) 915–922.
[6] Pytka J., et.al., Measurement of Aircraft Ground Roll Distance During Takeoff and Landing on a Grass Runway, Measurement (2022), doi: doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111130
[7] Mączka, M. Effective Simulations of Electronic Transport in 2D Structures Based on Semiconductor Superlattice Infinite Model. Electronics 2020, 9, 1845. https://doi.org/10.3390/electronics91118
[8] Pytka J., et.al., IMUMETER—A Convolution Neural NetworkBased Sensor for Measurement of Aircraft Ground Performance, Sensors, 21, 4726, (2021), https://doi.org/10.3390/s21144726
[9] Pytka J., et.al., IMUMETER-A Convolution Neural NetworkBased Sensor for Measurement of Aircraft Ground Performance, Sensors, 21,(14), (2021)
[10] Zhengbing H., et.al., Data science applications to improve accuracy of thermocouples, IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems (IS), (2016), 180-188
[11] Michałowska J, et.al., Assessment of Training Aircraft Crew Exposure to Electromagnetic Fields Caused by Radio Navigation Devices, Energies, 14 (1), 2021
[12] Chen, J., et.al. Metrological software test for simulating the method of determining the thermocouple error in situ during operation, Measurement Science Review, 18(2), (2018), 522 58.
[13] Irfan M., et.al., Energy theft identification using AdaBoost Ensembler in the Smart Grids, CMC-Computers, Materials & Continua, vol. 72, (2022), no. 1, 2141 – 2158. DOI: 10.32604/cmc.2022.025466
[14] Firlej M., et.al., Effect of artificial aging on mechanical and tribological properties of CAD/CAM composite materials used in dentistry, Materials, 14 (16), (2021), 46-78
[15] Pieniak D., The effect of thermocycling on surface layer properties of light cured polymer matrix ceramic composites (PMCCs) used in sliding friction pair, Materials, 12 (17), (2019), 2776
[16] Pytka J., et.al., Wheel dynamometer system for aircraft landing gear testing, Measurement, (2019), 148
[17] Mazurek P., et.al., The intensity of the electromagnetic fields in the coverage of GSM 900, GSM 1800 DECT, UMTS, WLAN in built-up areas, 2018 Applications of Electromagnetics in Modern Techniques and Medicine, PTZE 2018, 159 – 162

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-3 , nr katalogowy 147772 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-3 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-3

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma