Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2024 - zeszyt 4

Zastosowanie atencji w sieciach neuronowych do zaawansowanego znakowania wodnego obrazów w wysokiej rozdzielczości: Analiza efektywności i metryk

Application of Attention in Neural Networks for Advanced Watermarking of High-Resolution Images: Efficiency and Metrics Analysis

10.15199/59.2024.4.41

nr katalogowy: 150430
10.15199/59.2024.4.41

Streszczenie

W artykule prezentujemy innowacyjny algorytm znakowania wodnego obrazów, wykorzystujący głębokie sieci neuronowe z modułem atencji. Proponowane rozwiązanie pozwala na wysoce transparentne zakodowanie ukrytego znacznika w obrazach o wysokiej rozdzielczości, zachowując ich oryginalną jakość. Dzięki zastosowaniu miękkiej atencji, nasz system osiąga doskonałe wyniki w zakresie odporności znaków wodnych. Demonstrujemy efektywność metody na przykładach wraz z wykazem metryk.

Abstract

In the article, we present an innovative image watermarking algorithm that utilizes deep neural networks with an attention module. The proposed solution allows for highly transparent encoding of a hidden watermark in high-resolution images, while preserving their original quality. Thanks to the use of soft attention, our system achieves excellent results in terms of watermark durability. We demonstrate the effectiveness of the method with examples and a list of metrics.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Ronneberger, Olaf & Fischer, Philipp & Brox, Thomas. (2015). U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. LNCS. 9351. 234-241. 10.1007/978-3-319-24574-4_28.
[2] Oktay, Ozan & Schlemper, Jo & Folgoc, Loic & Lee, Matthew & Heinrich, Mattias & Misawa, Kazunari & Mori, Kensaku & McDonagh, Steven & Hammerla, Nils & Kainz, Bernhard & Glocker, Ben & Rueckert, Daniel. (2018). Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas.
[3] Jiren Zhu, Russell Kaplan, Justin Johnson, and Li Fei-Fei. Hidden: Hiding data with deep netorks. In proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), pages 657-672,2018.
[4] Xinyu Weng, Yongzhi Li, Lu Chi, and Yadong Mu. High- capacity convolutional video steganography with temporal residua modeling. In Proceedings of the 2019 on Interna-tional Conference on Multimedia Retrieval, pages 87-95, 2019.
[5] J. Jing, X. Deng, M. Xu, J. Wang and Z. Guan, „HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network,” 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Montreal, QC, Canada, 2021, pp. 4713-4722, doi: 10.1109/ICCV48922.2021.00469. keywords:{Training;Learning systems;Computer vision;Wavelet domain;Codes;Neural networks;Receivers;Low-level and physics-based vision;Vision applications and systems}
[6] Zhang, R., Isola, P., Efros, A. A., Shechtman, E., & Wang, O. (2018). The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric. In CVPR..
[7] E. Riba, D. Mishkin, D. Ponsa, E. Rublee and G. Bradski, „Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch, „2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Snowmass, CO, USA, 2020, pp. 3663-3672, doi: 10.1109/WACV45572.2020.9093363.
[8] C. Reich, B. Debnath, D. Patel and S. Chakradhar, „Differentiable JPEG: The Devil is in the Details,” in 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Waikoloa, HI, USA, 2024 pp. 4114-4123. Doi: 10.1109/WACV57701.2024.00408

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Open Access

Zeszyt

2024-4

Twój Koszyk

Prenumerata

Open Access

Zeszyt

Czasopisma