Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2012 - zeszyt 6

Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling

nr katalogowy: 68805

This paper reviews the idea of implementing the artificial neural networks (ANN) in microwave components and circuits design and optimization. The principles and basic assumptions of conventional ANN modeling are presented. Capabilities of this method are drawn on the base of exemplary project of the microstrip patch antenna. In addition, various strategies extending the potential of ANN modeling by exploiting the microwave knowledge are presented. Additionally, commonly used training techniques are reviewed with regards to the microwave filter modeling. Streszczenie. Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych. Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowy projekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu z wiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność powszechnie stosowanych metod uczenia SNN w oparciu o projekty filtrów mikrofalowych. (Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu obowdów mikrofalowych) Keywords: artificial neural networks, microwave devices modeling, optimization methods. Słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modelowanie układów mikrofalowych, metody optymalizacjne. Introduction Artificial neural networks (ANNs) are in fact information (signal) processing systems, whose design and principle of the operation are based on the studies of the human brain. Generally, ANNs can be learned/trained to model multidimensional nonlinear input-output relationship from given data [1],[2]. This interesting feature results in number of applications for neural networks such as image or speech recognition and matching, control systems, data grouping/filtering etc. History of ANNs starts in 1940s, yet in the 1980s, with growth of computational power, they began to be applied in various [...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 68805 "Artificial Neural Network..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2012-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2012-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma