Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2024 - zeszyt 4

METODA PREDYKCJI ZAJĘTOŚCI PASMA W KANALE RADIOWYM W OPARCIU O GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE

METHOD FOR PREDICTION OF BAND OCCUPATION IN A RADIO CHANNEL BASED ON DEEP NEURAL NETWORKS)

10.15199/59.2024.4.9

nr katalogowy: 150399
10.15199/59.2024.4.9

Streszczenie

W artykule zaprezentowano nową metodę predykcji zajętości pasma w kanale radiowym stosującą głę- bokie sieci neuronowe. Metoda ta wykorzystuje strukturę autoenkodera do wieleopozoiomowej kompresji spektrogra- mów sygnału radiowego, co pozwala na efektywne kodowa- nie i dekodowanie sygnału radiowego. Implementacja pro- stych warstaw liniowych umożliwia szybką generację sy- gnału przewidywanego (predykcję spektrogramu), co jest istotne dla dynamicznie zmieniających się warunków w ka- nale radiowym. Dzięki zastosowaniu opisanej w artykule metodzie możliwe jest precyzyjne przewidywanie zakresów zajętości pasma radiowego dla ustalonych okresów predyk- cji.

Abstract

The article presents a new prediction of band- width occupancy in radio channels, which are integrated into a neural network. This method utilizes the structure of an autoencoder for multilevel compression of the radio sig- nal's spectrogram, allowing for efficient encoding and de- coding of the radio signal. The implementation of simple lin- ear layers enables fast generation of the predicted signal (spectrogram prediction), which is crucial for dynamically changing conditions in radio channels. Thanks to the appli- cation of the method described in the article, it is possible to predict the ranges of radio bandwidth occupancy.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Akbar IA, Tranter WH (2007) Dynamic spectrum allocation in cognitive radio using hidden Markov models: Poisson distributed case. In: Proceedings 2007 IEEE SoutheastCon. pp 196–201
[2] Bank D, Koenigstein N, Giryes R (2021) Autoen- coders
[3] Li Y, Dong Y, Zhang H, Zhao H, Shi H, Zhao X (2010) Spectrum Usage Prediction Based on High- order Markov Model for Cognitive Radio Net- works. In: 2010 10th IEEE International Confer- ence on Computer and Information Technology. pp 2784–2788
[4] Lin Z, Jiang X, Huang L, Yao Y (2009) A Energy Prediction Based Spectrum Sensing Approach for Cognitive Radio Networks. In: 2009 5th Interna- tional Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing. pp 1–4
[5] Sherstinsky A (2020) Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. Phys Nonlinear Phe- nom 404:132306. doi: 10.1016/j.physd.2019.132306
[6] Tumuluru VK, Wang P, Niyato D (2010) A Neu- ral Network Based Spectrum Prediction Scheme for Cognitive Radio. In: 2010 IEEE International Conference on Communications. pp 1–5
[7] Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, Uszkoreit J, Jones L, Gomez AN, Kaiser L, Polosukhin I (2017) Attention Is All You Need
[8] Wang L, Hu J, Jiang R, Chen Z (2024) A Deep Long-Term Joint Temporal–Spectral Network for Spectrum Prediction. Sensors 24:1498. doi: 10.3390/s24051498
[9] Wicht J, Wetzker U, Jain V (2022) Spectrogram Data Set for Deep-Learning-Based RF Frame De- tection. Data 7:168. doi: 10.3390/data7120168
[10] Yarkan S, Arslan H (2007) Binary Time Series Approach to Spectrum Prediction for Cognitive Radio. In: 2007 IEEE 66th Vehicular Technology Conference. pp 1563–1567

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Open Access

Zeszyt

2024-4

Twój Koszyk

Prenumerata

Open Access

Zeszyt

Czasopisma