Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2017 - zeszyt 6

KONWOLUCYJNE SIECI GŁĘBOKIE W PROGRAMIE NAUCZANIA TECHNIK MULTIMEDIALNYCH W ZAKŁADZIE TELEWIZJI POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

CONVOLUTIONAL DEEP NEURAL NETWORKS IN CURRICULUM OF MULTIMEDIA TECHNOLOGY AT TELEVISION DIVISION OF WARSAW UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

10.15199/59.2017.6.43

nr katalogowy: 106343
10.15199/59.2017.6.43

Streszczenie

Artykuł dotyczy aspektów edukacyjnych konwolucyjnych neuronowych sieci głębokich. Autorzy przedstawiają elementy teorii i wybrane przykłady zastosowań wprowadzane aktualnie do programu nauczania technik multimedialnych w Zakładzie Telewizji Instytutu Radioelektroniki i Technik Multimedialnych w Politechnice Warszawskiej. Dokonano również przeglądu literatury pod kątem użycia takich sieci w zastosowaniach CREAMS.

Abstract

The paper refers to educational aspects of convolutional deep neural networks. Authors present elements of theory and examples of applications currently joined to curriculum of multimedia technology in Television Division of Radioelectronics and Multimedia Technology Institute at Warsaw University of Technology. Article contains review of literature concerning such networks usage in CREAMS.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Cavigelli, L., Hager, P., Benini, L. 2016. "CAS-CNN: A Deep Convolutional Neural Network for Image Compression Artifact Suppression".
[2] Couchot, J. F., Couturier, R., Guyeux, C., Salomon, M. 2016. "Steganalysis via a Convolutional Neural Network using Large Convolution Filters for Embedding Process with Same Stego Key".
[3] Fukushima, K. 1980. "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position." Biological Cybernetics 36, no. 4: 193-202.
[4] He, K., Xiangyu, Z., Shaoqing, R., Jian, S. 2016. "Deep Residual Learning for Image Recognition." 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
[5] Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G. 2012. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks". NIPS.
[6] Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., Haffner, P. 1998. "Gradient- based learning applied to document recognition." Proceedings of the IEEE 86, no. 11.
[7] Rumelhart David E., James L. McClelland and PDP Research Group. 1987. "Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. ", MIT Pres.
[8] Russakovsky, O., Deng, J., Su, H., Krause, J., Satheesh , S., Ma, S., Huang, Z., Karpathy A. 2015. "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge." International Journal of Computer Vision.
[9] Srivastava, N. 2013. "Improving Neural Networks with Dropout"
[10] Steinkraus, D., Buck, I., Simard, P. 2005. "Using GPUs for machine learning algorithms". Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'05).
[11] Toderici, G., Vincent, D., Johnston, N. 2016. "Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks". arXiv preprint.
[12] Volkhonskiy, D., Borisenko, B., Burnaev, E. 2017. "Generative Adversarial Networks for image steganography". ICLR

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 106343 "KONWOLUCYJNE SIECI GŁĘBOK..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2017-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2017-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma