Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2023 - zeszyt 4

Investigating the possibility of using a supervised neural network to predict the amount of electricity generated by wind farms

Zbadanie możliwości wykorzystania nadzorowanej sieci neuronowej do prognozowania ilości generowanej energii elektrycznej przez elektrownie wiatrowe

10.15199/48.2023.04.20

nr katalogowy: 142666
10.15199/48.2023.04.20

Streszczenie

The article presents the state-of-the-art and the results of the authors’ own research obtained with the use of an artificial neural network to predict the amount of energy generated by wind turbines. A supervised neural network was used to convert algorithmically inputted meteorological data into output forecast data representing the amount of energy that could be generated by the offshore wind turbines. The amount of energy produced by renewable energy sources is directly linked to unpredictable weather conditions. The stochastic nature of meteorological conditions makes it difficult to extrapolate generation curves, which are necessary for the balancing energy market. Implementing neural networks in national energy systems can make them more resilient and sustainable, by enabling the efficient synergy of RES and conventional energy sources.

Abstract

W artykule przedstawiono przegląd literatury oraz wyniki badań autorów związane z wykorzystaniem sieci neuronowych do predykcji generowanej energii elektrycznej przez farmy wiatrowe. W pracy wykorzystano nadzorowaną sieć neuronową do konwersji wartości wejściowych, w postaci meteorologicznych danych pogodowych, na dane wyjściowe, w postaci prognozowanej dostępnej generacji energii elektrycznej przez morską farmę wiatrową. Ilość wytwarzanej energii poprzez odnawialne źródła energii jest skorelowana z nieprzewidywalnymi warunkami środowiskowymi. Stochastyczna natura warunków atmosferycznych utrudnia wyprowadzenie ekstrapolowanych krzywych generacji, niezbędnych do zarządzania rynkiem bilansującym energii elektrycznej. Zastosowanie sieci neuronowych w krajowych systemach energetycznych może zagwarantować bezpieczną zrównoważoną synergię OZE z konwencjonalnymi źródłami wytwórczymi.

Słowa kluczowe

Keywords

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-4 , nr katalogowy 142666 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2023-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	70.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2023-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma