Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2022 - zeszyt 6

WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH

Implementation of trained neural network models in Web applications

10.15199/13.2022.6.1

Marta Bistroń

nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1

Streszczenie

W artykule opisano krótko architekturę oraz zasadę działania sieci neuronowych. Omówiono również szczegóły związane z programowaniem sieci neuronowych z wykorzystaniem języka Python oraz wybranych frameworków wspierających głębokie uczenie i projektowanie algorytmów AI. W dalszej części artykułu omówiony zostały proces wdrażania gotowego, wytrenowanego modelu sieci neutronowej w środowisku produkcyjnym aplikacji webowej, w której komunikacja z modelem sieci neuronowej przebiega zgodnie ze schematem Klient-Serwer. Wyjaśniona została idea tworzenia interfejsu API oraz ograniczenia architektoniczne specyfikacji REST-API. W ostatnim podrozdziale omówiono proces konteneryzacji modułu sieci neuronowej do postaci samodzielnej z wykorzystaniem środowisk Docker i Docker Compose.

Abstract

The article briefly describes the architecture and principle of operation of neural networks. Details related to programming neural networks using Python and selected frameworks supporting deep learning and designing AI algorithms were also discussed. The next part of the article discusses the process of implementing a ready, trained neural network model in the production environment of a web application, in which communication with the neural network model follows the Client-Server scheme. The idea of creating an API interface and the architectural limitations of the REST-API specification were explained. The last section discuss- es the process of containerization of a neural network module into a stand-alone form using the Docker and Docker Compose environments.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Bernard E. (2021), ‘Introduction to Machine Learning,’ Wolfram Media .
[2] McCulloch W.S. and Pitts W. (1943), ‘A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity,’ Bulletin of Mathematical Biophysics 5, 115–133, https://doi.org/10.1007/BF02478259.
[3] Dokumentacja języka Python, https://docs.python.org/3/.
[4] Pang A. (2021), ‘REST Architectural Constraints,’ https://medium. com/geekculture/rest-architectural-constraints-495a50ae0651.
[5] Microsoft, ‘Kontenery, obrazy i rejestry platformy Docker,’ https:// docs.microsoft.com/pl-pl/dotnet/architecture/microservices/con- tainer-docker-introduction/docker-containers-images-registries.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2022-6 , nr katalogowy 138190 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-zeszyt (pdf) 2022-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	37.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2022-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma