Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Baza publikacji
Formularz wyszukiwania
Szukany tekst
Szukaj tylko w tych wybranych czasopismach
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Wyszukaj
Zobacz przykłady zapytań
title:węgiel
title:"węgiel kamienny"
title:"węgiel kamienny" AND issueYear:2020
authorDesc:"Grzegorz Ojczyk"
authorDesc:"Grzegorz Ojczyk" AND issueYear:2020
abstract:"problemy jakości"
keywords:"węgiel kamienny" AND issueYear:2020
titleAlias:quality
keywordsAlias:"hard coal"
abstractAlias:"food quality"
keywordsAlias:"thermal resistance" AND issueYear:2020
Wynik wyszukiwania
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-2
Feature Contribution to an In-Depth Understanding of the Machine Learning Model Interpretation
Angati Kalyan KUMAR
Tsehay Admassu ASSEGIE
Ayodeji Olalekan SALAU
Komal Kumar NAPA
Suguna R
nr katalogowy: 147347
10.15199/48.2024.02.29
Explainable AI
model explanation
local explanation
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja
wyjaśnienie modelu
wyjaśnienie lokalne
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-8
Realizacja pamięci skojarzeniowej z zastosowaniem modelu uczenia maszynowego
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 108532
10.15199/48.2017.08.20
inteligencja obliczeniowa
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja obrazów
przetwarzanie sygnałów
transformacja biortogonalna
macierze Hurwitza-Radona
computational intelligence
machine learning systems
image reconstruction
biorthogonal transformation
Hurwitz-Radon matrices
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław Citko
Wiesław Sieńko
nr katalogowy: 139294
10.15199/48.2022.09.34
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
problem odwrotny
machine learning systems
image reconstruction and recognition
inverse problem.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław Citko
Wiesław Sieńko
nr katalogowy: 139294
10.15199/48.2022.09.34
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
problem odwrotny
machine learning systems
image reconstruction and recognition
inverse problem.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław Citko
Wiesław Sieńko
nr katalogowy: 139294
10.15199/48.2022.09.34
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
problem odwrotny
machine learning systems
image reconstruction and recognition
inverse problem.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-7
Improving the Performance of Machine Learning with Sequential Feature Selection and Grid Search
Tsehay Admassu ASSEGIE
Sangeetha MURUGAN
Rajkumar GOVINDARAJAN
Komal Kumar NAPA
Nageswari D
nr katalogowy: 149530
10.15199/48.2024.07.29
K-Nearest Neighbors
parameter tuning
machine learning
jakość wina
dostrajanie parametrów
uczenie maszynowe
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
HEURYSTYCZNA DETEKCJA ATAKÓW SIECIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ŚRODOWISKA SNORT 3
Sebastian Wnęk
Rafał Kościej
Marcin Niemiec
nr katalogowy: 138937
10.15199/59.2022.4.14
bezpieczeństwo
uczenie maszynowe
Snort 3
algorytm heurystyczny
IDS
security
machine learning
Snort 3
heuristic algorithm
IDS
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
HEURYSTYCZNA DETEKCJA ATAKÓW SIECIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ŚRODOWISKA SNORT 3
Sebastian Wnęk
Rafał Kościej
Marcin Niemiec
nr katalogowy: 138937
10.15199/59.2022.4.14
bezpieczeństwo
uczenie maszynowe
Snort 3
algorytm heurystyczny
IDS
security
machine learning
Snort 3
heuristic algorithm
IDS
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2024-1
Regularyzacja w modelach machine learning
Wojciech Moszczyński
nr katalogowy: 147201
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
Utilizing LSTM Networks for the Prediction of Driver Behavior
Abd Majid DARSONO
Nurul Husna MAT YAZI
Abd Shukur JA’AFAR
Mohd Azlishah OTHMAN
Muhammad Imran AHMAD
nr katalogowy: 148134
10.15199/48.2024.04.34
Driving behaviour prediction
long short-term memory (LSTM)
vehicle sensors
acceleration.
Przewidywanie zachowania podczas jazdy
pamięć długotrwała (LSTM)
czujniki pojazdu
przyspieszenie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Edward KOZŁOWSKI
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
nr katalogowy: 137362
10.15199/48.2022.05.32
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wały przeciwpowodziowe.
electrical tomography
machine learning
flood banks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Edward KOZŁOWSKI
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
nr katalogowy: 137362
10.15199/48.2022.05.32
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wały przeciwpowodziowe.
electrical tomography
machine learning
flood banks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-4
Planowanie eksperymentu uczenia maszynowego
Cezary Jankowski
nr katalogowy: 119824
10.15199/59.2019.4.2
uczenie maszynowe
walidacja
ocena jakości
teleinformatyka
machine learning
validation
performance evaluation
data mining
infocommunications
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2022-8
Machine & Deep Learning w fotogrametrii, czyli co nowego w trawie piszczy
Krzysztof Konieczny
nr katalogowy: 138784
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-9
Zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji procesora analogowego
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 115813
10.15199/48.2018.09.14
system uczenie maszynowego
inteligencja obliczeniowa
kwantowe przetwarzanie sygnałów
macierze Hurwitza- Radona.
machine learning system
computational intelligence
quantum signal processing
Hurwitz-Radon matrices.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-1b
Maximum Margin Clustering Using Extreme Learning Machine
Zhang Chen
Xia Shixiong
Liu Bing
nr katalogowy: 74364
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-12
Rekonstrukcja zdjęć twarzy z wykorzystaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław CITKO
Adam TRZEBIATOWSKI
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 134786
10.15199/48.2021.12.40
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
artificial intelligence
machine learning
image reconstruction and recognition
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
Uczenie maszynowe z ochroną prywatności danych
Kamil Sobolak
Piotr Chołda
nr katalogowy: 144750
10.15199/59.2023.4.22
prywatność danych
prywatność różnicowa
szyfrowanie homomorficzne
uczenie federacyjne
uczenie maszynowe
data privacy
differential privacy
federated learning
homomorphic encryption
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-8
Robotic vision based automatic pesticide sprayer for infected citrus leaves using machine learning
Emad A. Mohammed
Ghasaq H. Mohammed
nr katalogowy: 144423
10.15199/48.2023.08.16
CNN
agri-Robot
citrus dieases
Jetson nano
robot ogrodowy
opryskiwanie
przetwarzaniue obrazu
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ZASTOSOWANIE UCZENIA MASZYNOWEGO DO STEROWANIA SZYBKOŚCIĄ TRANSMISJI W SIECIACH STANDARDU IEEE 802.11
Aleksandra Brytańczyk
Katarzyna Kosek-Szott
nr katalogowy: 139001
10.15199/59.2022.4.69
IEEE 802.11
sterowanie szybkością transmisji
uczenie maszynowe
uczenie ze wzmocnieniem
IEEE 802.11
machine learning
rate adaptation
reinforcement learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ZASTOSOWANIE UCZENIA MASZYNOWEGO DO STEROWANIA SZYBKOŚCIĄ TRANSMISJI W SIECIACH STANDARDU IEEE 802.11
Aleksandra Brytańczyk
Katarzyna Kosek-Szott
nr katalogowy: 139001
10.15199/59.2022.4.69
IEEE 802.11
sterowanie szybkością transmisji
uczenie maszynowe
uczenie ze wzmocnieniem
IEEE 802.11
machine learning
rate adaptation
reinforcement learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ZASTOSOWANIE UCZENIA MASZYNOWEGO DO STEROWANIA SZYBKOŚCIĄ TRANSMISJI W SIECIACH STANDARDU IEEE 802.11
Aleksandra Brytańczyk
Katarzyna Kosek-Szott
nr katalogowy: 139001
10.15199/59.2022.4.69
IEEE 802.11
sterowanie szybkością transmisji
uczenie maszynowe
uczenie ze wzmocnieniem
IEEE 802.11
machine learning
rate adaptation
reinforcement learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Machine Learning to Diagnose Breast Cancer
Ghassan Ahmad Ismaeel
nr katalogowy: 141348
10.15199/48.2023.01.02
Breast cancer disease
machine learning
classification
SVM
KNN.
Rak piersi
uczenie maszynowe
klasyfikacja
SVM
KNN..
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Machine Learning to Diagnose Breast Cancer
Ghassan Ahmad Ismaeel
nr katalogowy: 141348
10.15199/48.2023.01.02
Breast cancer disease
machine learning
classification
SVM
KNN.
Rak piersi
uczenie maszynowe
klasyfikacja
SVM
KNN..
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
PORÓWNANIE METOD DETEKCJI ZAJĘTOŚCI WIDMA RADIOWEGO Z WYKORZYSTANIEM UCZENIA FEDERACYJNEGO Z ORAZ BEZ WĘZŁA CENTRALNEGO
Łukasz Kułacz
nr katalogowy: 139004
10.15199/59.2022.4.72
detekcja zajętości widma
federacyjne uczenie maszynowe
sieci bezprzewodowe.
federated machine learning
spectrum occupancy detection
wireless networks.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
PORÓWNANIE METOD DETEKCJI ZAJĘTOŚCI WIDMA RADIOWEGO Z WYKORZYSTANIEM UCZENIA FEDERACYJNEGO Z ORAZ BEZ WĘZŁA CENTRALNEGO
Łukasz Kułacz
nr katalogowy: 139004
10.15199/59.2022.4.72
detekcja zajętości widma
federacyjne uczenie maszynowe
sieci bezprzewodowe.
federated machine learning
spectrum occupancy detection
wireless networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-1
Efficiency analysis of k-Nearest Neighbors machine learning method for 10-minutes ahead forecasts of electric energy production at an onshore wind farm
Inajara RUTYNA
Paweł PIOTROWSKI
nr katalogowy: 147111
10.15199/48.2024.01.31
wind farm
forecasting
machine learning
k-nearest neighbors
farma wiatrowa
prognozowanie
uczenie maszynowe
k-najbliższych sąsiadów
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2021-2
Jak działa model klasyfikacji random forest?
Wojciech Moszczyński
nr katalogowy: 131266
MATERIAŁY BUDOWLANE 2022-11
Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczych
Janusz Rusek
Leszek Chomacki
Leszek Słowik
Karol Firek
nr katalogowy: 140581
10.15199/33.2022.11.18
ryzyko
uszkodzenia
wpływy górnicze
budynki
sieci Bayesa.
risk
damage
mining impacts
buildings
Bayes networks.
MATERIAŁY BUDOWLANE 2022-11
Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczych
Janusz Rusek
Leszek Chomacki
Leszek Słowik
Karol Firek
nr katalogowy: 140581
10.15199/33.2022.11.18
ryzyko
uszkodzenia
wpływy górnicze
budynki
sieci Bayesa.
risk
damage
mining impacts
buildings
Bayes networks.
MATERIAŁY BUDOWLANE 2022-11
Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczych
Janusz Rusek
Leszek Chomacki
Leszek Słowik
Karol Firek
nr katalogowy: 140581
10.15199/33.2022.11.18
ryzyko
uszkodzenia
wpływy górnicze
budynki
sieci Bayesa.
risk
damage
mining impacts
buildings
Bayes networks.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
UNSUPERVISED CATEGORY LEARNING IN PERCEIVED VIDEO QUALITY
Andres Vejar
Tomasz Konazyński
Dawid Juszka
Mikołaj Leszczuk
nr katalogowy: 144802
10.15199/59.2023.4.74
Category learning
Perceived video quality
Machine Learning Classification
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
Zastosowanie uczenia maszynowego w lokalnych sieciach bezprzewodowych
SZYMON SZOTT
nr katalogowy: 144702
10.15199/59.2023.4.1
IEEE 802.11
lokalne sieci bezprzewodowe
uczenie maszynowe
Wi-Fi.
IEEE 802.11
machine learning
wireless local area networks
Wi-Fi
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
ANALIZA WPŁYWU ATAKÓW ZATRUWAJĄCYCH NA DETEKCJĘ ZASOBÓW RADIOWYCH BAZUJĄCĄ NA UCZENIU FEDERACYJNYM
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 144770
10.15199/59.2023.4.42
uczenie maszynowe
uczenie federacyjne
atak zatruwający
detekcja zasobów widmowych
machine learning
federated learning
poisoning attack
spectrum sensing
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2019-11
Metoda modelowania czujnika wizyjnego do zmiennych czasowo i wielocelowych procesów chemicznych opartego na ulepszonym podejściu wielomodelowym
Longhao Li
Yongshou Dai
nr katalogowy: 123317
10.15199/62.2019.11.23
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
WYKRYWANIE ANOMALII SIECIOWYCH Z OCHRONĄ PRZED ATAKAMI ADWERSARYJNYMI
Andres Vejar
Piotr Chołda
nr katalogowy: 144751
10.15199/59.2023.4.23
Ataki adwersaryjne
Sieci neuronowe
Wykrywanie anomalii sieciowych
Adversarial attacks
Neural networks
Network anomaly detection
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
Pandemia Prediction Using Machine Learning
Amir Nasir
Seyed Vahab AL-Din Makki
Ali Al-Sabbagh
nr katalogowy: 148624
10.15199/48.2024.05.39
COVID-19
Intelligent framework
Smart detection
Machine Learning
COVID-19
Inteligentne środowisko
Inteligentne wykrywanie
Uczenie maszynowe
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-10
Zastosowanie wybranych klasyfikatorów uczenia maszynowego do rozpoznawania form wyładowań niezupełnych
Andrzej Cichoń
Sebastian Borucki
Michał Włodarz
nr katalogowy: 139762
10.15199/48.2022.10.42
wyładowania niezupełne
uczenie maszynowe
metoda emisji akustycznej
dekompozycja falkowa.
partial discharges
machine learning
acoustic emission method
wavelet decomposition.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-10
Zastosowanie wybranych klasyfikatorów uczenia maszynowego do rozpoznawania form wyładowań niezupełnych
Andrzej Cichoń
Sebastian Borucki
Michał Włodarz
nr katalogowy: 139762
10.15199/48.2022.10.42
wyładowania niezupełne
uczenie maszynowe
metoda emisji akustycznej
dekompozycja falkowa.
partial discharges
machine learning
acoustic emission method
wavelet decomposition.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-10
Zastosowanie wybranych klasyfikatorów uczenia maszynowego do rozpoznawania form wyładowań niezupełnych
Andrzej Cichoń
Sebastian Borucki
Michał Włodarz
nr katalogowy: 139762
10.15199/48.2022.10.42
wyładowania niezupełne
uczenie maszynowe
metoda emisji akustycznej
dekompozycja falkowa.
partial discharges
machine learning
acoustic emission method
wavelet decomposition.
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2021-2
Jak działa model klasyfikacji random forest?
Wojciech Moszczyński
nr katalogowy: 131266
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
A comparative study of selected machine learning algorithms for electrical impedance tomography
Marcin DZIADOSZ
Mariusz MAZUREK
Barbara STEFANIAK
Dariusz Wójcik
Konrad Gauda
nr katalogowy: 148147
10.15199/48.2024.04.47
electrical impedance tomography
machine learning
inverse problem
image reconstruction
tomografia elektryczna impedancyjna
uczenie maszynowe
problem odwrotny
rekonstrukcja obrazu
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-4
Texture Analysis for 3D Classification of Brain Tumor Tissues
Baladhandapani ARUNADEVI
Subramaniam Nachimuthu DEEPA
nr katalogowy: 76375
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Diagnostyka zwarć międzyzwojowych uzwojenia stojana PMSM przy zastosowaniu analizy STFT składowych symetrycznych prądów stojana oraz uczenia maszynowego
Przemysław Pietrzak
Marcin Wolkiewicz
nr katalogowy: 142225
10.15199/48.2023.03.01
silnik synchroniczny o magnesach trwałych
zwarcia międzyzwojowe
uczenie maszynowe.
permanent magnet synchronous motor
interturn short-circuits
machine learning
symmetrical components.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Diagnostyka zwarć międzyzwojowych uzwojenia stojana PMSM przy zastosowaniu analizy STFT składowych symetrycznych prądów stojana oraz uczenia maszynowego
Przemysław Pietrzak
Marcin Wolkiewicz
nr katalogowy: 142225
10.15199/48.2023.03.01
silnik synchroniczny o magnesach trwałych
zwarcia międzyzwojowe
uczenie maszynowe.
permanent magnet synchronous motor
interturn short-circuits
machine learning
symmetrical components.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Diagnostyka zwarć międzyzwojowych uzwojenia stojana PMSM przy zastosowaniu analizy STFT składowych symetrycznych prądów stojana oraz uczenia maszynowego
Przemysław Pietrzak
Marcin Wolkiewicz
nr katalogowy: 142225
10.15199/48.2023.03.01
silnik synchroniczny o magnesach trwałych
zwarcia międzyzwojowe
uczenie maszynowe.
permanent magnet synchronous motor
interturn short-circuits
machine learning
symmetrical components.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-12
Machine learning in image reconstruction by multi-sensor electrodes
Tomasz RYMARCZYK
Edward KOZŁOWSKI
Konrad NIDERLA
Paweł RYMARCZYK
Piotr BEDNARCZUK
Jan SIKORA
nr katalogowy: 123724
10.15199/48.2019.12.42
electrical impedance tomography
machine learning
inverse problem.
elektryczna tomografia impedancyjna
uczenie maszynowe
zagadnienie odwrotne.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
Zastosowanie metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych
KRZYSZTOF WALKOWIAK
ALEKSANDRA KNAPIŃSKA
PIOTR LECHOWICZ
nr katalogowy: 150115
10.15199/59.2024.4.2
sieci teleinformatyczne
uczenie maszynowe
optymalizacja
automatyzacja sieci
cyfrowy bliźniak
Microstrip antennas
antenna simulation
antenna gain
reflection coefficient
FDTD method
multi-system antennas
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
Zastosowanie metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych
KRZYSZTOF WALKOWIAK
ALEKSANDRA KNAPIŃSKA
PIOTR LECHOWICZ
nr katalogowy: 150115
10.15199/59.2024.4.2
sieci teleinformatyczne
uczenie maszynowe
optymalizacja
automatyzacja sieci
cyfrowy bliźniak
Microstrip antennas
antenna simulation
antenna gain
reflection coefficient
FDTD method
multi-system antennas
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
Zastosowanie metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych
KRZYSZTOF WALKOWIAK
ALEKSANDRA KNAPIŃSKA
PIOTR LECHOWICZ
nr katalogowy: 150115
10.15199/59.2024.4.2
sieci teleinformatyczne
uczenie maszynowe
optymalizacja
automatyzacja sieci
cyfrowy bliźniak
Microstrip antennas
antenna simulation
antenna gain
reflection coefficient
FDTD method
multi-system antennas
MATERIAŁY BUDOWLANE 2023-11
Ocena wpływu drgań komunikacyjnych na budynki za pomocą maszynowego uczenia
Anna Jakubczyk-Gałczyńska
nr katalogowy: 146106
10.15199/33.2023.11.02
budynki
drgania
zarządzanie eksploatacją
uczenie maszynowe
buildings
vibrations
operational management
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-6
Enhancing Predictive Models for Assessing 5G Exposure Effects on Human Health and Cognition through Supervised Machine Learning: A Multi-Stage Feature Selection Approach
Tasneem SOFRI
Allan Melvin ANDREW
Hasliza A RAHIM
Hiromitsu NISHIZAKI
Latifah Munirah KAMARUDIN
Peng Wen WONG
Ping Jack SOH
nr katalogowy: 148984
10.15199/48.2024.06.23
antenna and propagation
bioelectromagnetic
probabilistic neural network
supervised machine learning
antena i propagacja
bioelektromagnetyczny
probabilistyczna sieć neuronowa
nadzorowane uczenie maszynowe
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
KONCEPCJA INTERFEJSU RADIOWEGO OPARTEGO NA UCZENIU MASZYNOWYM W PROJEKCIE MLDR
Kamil Szczęch
Szymon Szott
nr katalogowy: 150398
10.15199/59.2024.4.8
lokalne sieci bezprzewodowe
optyma- lizacja
uczenie maszynowe
zarządzanie zasobami
machine learning
optimization
resource ma- nagement
wireless local area networks
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
KONCEPCJA INTERFEJSU RADIOWEGO OPARTEGO NA UCZENIU MASZYNOWYM W PROJEKCIE MLDR
Kamil Szczęch
Szymon Szott
nr katalogowy: 150398
10.15199/59.2024.4.8
lokalne sieci bezprzewodowe
optyma- lizacja
uczenie maszynowe
zarządzanie zasobami
machine learning
optimization
resource ma- nagement
wireless local area networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2016-10
Zastosowanie macierzy Hurwitza-Radona w uczeniu maszynowym
Wiesław Citko
Wiesław Sieńko
nr katalogowy: 101660
10.15199/13.2016.10.7
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-11
Application of machine learning methods for the classification of vibroacoustic signals measured at the moment of transformer energization with varying degrees of core and winding defect complexity
Sebastian BORUCKI
Jerzy SKUBIS
Daria WOTZKA
Dariusz ZMARZŁY
nr katalogowy: 151373
10.15199/48.2024.11.48
metoda wibroakustyczna
pomiar drgań
transformator
rdzeń
uzwojenie
klasyfikacja
uczenie maszynowe
vibroacoustic method
vibration measurement
transformer
core
winding
classification
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-3b
Short Term Load Forecasting Based on WLS-SVR and TGARCH Error Correction Model in Smart Grid
Liqiang Hou
Shanlin Yang
Xiaojia Wang
Jianxin Shen
nr katalogowy: 75296
POLISH TECHNICAL REVIEW 2023-3
RYSZARD MICHALSKI – FATHER OF MACHINE LEARNING
Ryszard TADEUSIEWICZ
nr katalogowy: 145361
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-9
Realizowalność algorytmów kwantowych z zastosowaniem opartych na sieciach neuronowych modeli uczenia maszynowego
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 122087
10.15199/48.2019.09.30
uczenie maszynowe
kryptografia
algorytmy kwantowe
faktoryzacja liczb.
machine learning
cryptography
quantum algorithms
factorization algorithms.
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2019-12
Głębokie uczenie maszynowe i sieci neuronowe
Krzysztof BAKUŁA
nr katalogowy: 123808
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2007-7-8
A thermal model for an axial-flux permanent magnet machine
Ari HAAVISTO
Jarmo PERHO
nr katalogowy: 27756
MATERIAŁY BUDOWLANE 2024-9
Methodology for assessing the moisture content of historic brick masonry using machine learning
Anna Hoła
nr katalogowy: 150644
10.15199/33.2024.09.12
zabytkowe mury ceglane
metoda oceny wilgotności
metody nieniszczące
uczenie maszynowe
historic brick walls
moisture content assessment methodology
non-destructive methods
machine learning
MATERIAŁY BUDOWLANE 2024-9
Methodology for assessing the moisture content of historic brick masonry using machine learning
Anna Hoła
nr katalogowy: 150644
10.15199/33.2024.09.12
zabytkowe mury ceglane
metoda oceny wilgotności
metody nieniszczące
uczenie maszynowe
historic brick walls
moisture content assessment methodology
non-destructive methods
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-11a
An unsupervised learning method for comparing the quality of the soft computing algorithms in analog systems diagnostics
Piotr BILSKI
nr katalogowy: 55740
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Advantages of convolutional neural network compared to multilayer perceptron in electrical tomography
Tomasz Rymarczyk
Grzegorz Kłosowski
Konrad Niderla
nr katalogowy: 143760
10.15199/48.2023.06.29
electrical tomography
machine learning
industrial tomography.
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
tomografia przemysłowa.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Advantages of convolutional neural network compared to multilayer perceptron in electrical tomography
Tomasz Rymarczyk
Grzegorz Kłosowski
Konrad Niderla
nr katalogowy: 143760
10.15199/48.2023.06.29
electrical tomography
machine learning
industrial tomography.
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
tomografia przemysłowa.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-9
The Automatic Detection of Underage Troopers from Live- Videos Based on Deep Learning
Najwan WAISI
Nawal ABDULLAH
Mohammed GHAZAL
nr katalogowy: 133242
10.15199/48.2021.09.18
Deep Learning
Convolutional Neural Networks (CNN)
Child Troopers
VGG-Face
SSD-ResNet-101
MobileNetV2-SSD.
Deep Learning
wykrywanie I identyfikacja twarzy
wykrywanie nieletnich.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-4
Stochastic Optimization Algorithms for Learning GRNN Forecasting Model - Comparative Study
Grzegorz DUDEK
nr katalogowy: 104931
10.15199/48.2017.04.17
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
Forecasting Voltage Collapse when Large-Scale Wind Turbines Penetrated to Power Systems Using Optimally Pruned Extreme Learning Machines (OPELM) - Case Study: Electric Power System South Sulawesi-Indonesia
Indar Chaerah GUNADIN
Agus SISWANTO
Safrizal SAFRIZAL
Syukriyadin SYUKRIYADIN
Marwan ROSYADI
Zaenab MUSLIMIN
GASSING
Ramly RASYID
nr katalogowy: 137345
10.15199/48.2022.05.15
Zapade napięcia
maszyna do ekstremalnego uczenia się
turbina wiatrowa
przerywanie.
Voltage Collapse
Extreme Learning Machine
Wind Turbine
Intermittency.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
Forecasting Voltage Collapse when Large-Scale Wind Turbines Penetrated to Power Systems Using Optimally Pruned Extreme Learning Machines (OPELM) - Case Study: Electric Power System South Sulawesi-Indonesia
Indar Chaerah GUNADIN
Agus SISWANTO
Safrizal SAFRIZAL
Syukriyadin SYUKRIYADIN
Marwan ROSYADI
Zaenab MUSLIMIN
GASSING
Ramly RASYID
nr katalogowy: 137345
10.15199/48.2022.05.15
Zapade napięcia
maszyna do ekstremalnego uczenia się
turbina wiatrowa
przerywanie.
Voltage Collapse
Extreme Learning Machine
Wind Turbine
Intermittency.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-7
Development of a Compressive Framework Using Machine Learning Approaches for SQL Injection Attacks
Fitsum Gizachew Deriba
Ayodeji Olalekan SALAU
Shaimaa Hadi Mohammed
Tsegay Mullu Kassa
Wubetu Barud Demilie
nr katalogowy: 138315
10.15199/48.2022.07.30
Wstrzyknięcie SQL
uczenie maszynowe
luka w zabezpieczeniach
SQL injection
Machine Learning
Security flaw.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-7
Development of a Compressive Framework Using Machine Learning Approaches for SQL Injection Attacks
Fitsum Gizachew Deriba
Ayodeji Olalekan SALAU
Shaimaa Hadi Mohammed
Tsegay Mullu Kassa
Wubetu Barud Demilie
nr katalogowy: 138315
10.15199/48.2022.07.30
Wstrzyknięcie SQL
uczenie maszynowe
luka w zabezpieczeniach
SQL injection
Machine Learning
Security flaw.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI ŁĄCZA SATELITARNEGO ZA POMOCĄ UCZENIA MASZYNOWEGO
Ilia Zainutdinov
Rafał Krenz
nr katalogowy: 150416
10.15199/59.2024.4.26
Algorytmy adaptacyjne
komunikacja satelitarna
modelowanie predykcyjne
optymalizacja transmisji
uczenie maszynowe
Adaptive Algorithms
Machine Learning
Predictive Modeling
Satellite Communications
Transmission Optimization
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI ŁĄCZA SATELITARNEGO ZA POMOCĄ UCZENIA MASZYNOWEGO
Ilia Zainutdinov
Rafał Krenz
nr katalogowy: 150416
10.15199/59.2024.4.26
Algorytmy adaptacyjne
komunikacja satelitarna
modelowanie predykcyjne
optymalizacja transmisji
uczenie maszynowe
Adaptive Algorithms
Machine Learning
Predictive Modeling
Satellite Communications
Transmission Optimization
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-2
Inspirowane kwantowo sieci neuronowe typu Hopfielda
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 130173
10.15199/48.2021.02.09
nteligencja obliczeniowa
uczenie maszynowe
kwantowo inspirowane sieci neuronowe
DF
artificial intelligence
machine learning
Q-inspired neural networks
DFT.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-3
SIECI NEURONOWE I METODY UCZENIA MASZYNOWEGO W MODELOWANIU I STEROWANIU AKCELERATORÓW CZĄSTEK. ROZWÓJ SIECI NEURONOWYCH I PRZYKŁAD WDROŻENIA W SYSTEMIE CHŁODZENIA FOTOINŻEKTORA W INSTALACJI FAST
Sylwester Bułka
nr katalogowy: 142501
10.15199/13.2023.3.4
akceleratory cząstek
sterowanie
sieci neuronowe
system chłodzenia
particle accelerators
control
neural networks
cooling system
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
Impact of Signal Features on Machine Learning-Based Tool Condition Classification in the Milling Chipboard Process
Agata PRZYBYŚ-MAŁACZEK
Karol SZYMANOWSKI
Jarosław KUREK
nr katalogowy: 148642
10.15199/48.2024.05.57
Istotność cech sygnału
monitorowanie stanu narzędzia
uczenie maszynowe
frezowanie płyty wiórowej
signal features importance
tool state monitoring
machine learning
milling chipboard
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2015-2
Application of the reinforcement learning for selecting fuzzy rules representing the behavior policy of units in RTS-type games
Maciej KUTYŁO
Marcin PLUCIN´ SKI
Magdalena LASKOWSKA
nr katalogowy: 89368
10.15199/48.2015.02.33
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-5
Spectrum sensing and modulation recognition using a novel CNN Deep Learning model and Learning transfer technique
Mohamed Ben
Mohammed Mahieddine
Abdesselam Bassou
Sid Ahmed Chouakri
Nesrine Mellah
Mustapha Khelifi
nr katalogowy: 143206
10.15199/48.2023.05.17
Cognitive Radio
Deep Learning
Spectrum Sensing.
głębokie uczenie
radio kognitywne
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-5
Spectrum sensing and modulation recognition using a novel CNN Deep Learning model and Learning transfer technique
Mohamed Ben
Mohammed Mahieddine
Abdesselam Bassou
Sid Ahmed Chouakri
Nesrine Mellah
Mustapha Khelifi
nr katalogowy: 143206
10.15199/48.2023.05.17
Cognitive Radio
Deep Learning
Spectrum Sensing.
głębokie uczenie
radio kognitywne
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2008-12
Magnetically nonlinear three-phase dynamic model of a permanent magnet machine composed of elementary phase windings
Gorazd ŠTUMERGER
Bojan ŠTUMBERGER
Mihael SKORNŠEK
Damir ŽARKO
nr katalogowy: 40233
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-2
Model predykcji stanu dostępnej energii ogniw litowo-żelazowofosforanowych
Damian BURZYŃSKI
Leszek KASPRZYK
nr katalogowy: 147377
10.15199/48.2024.02.59
ogniwo litowo-jonowe
trwałość akumulatora
uczenie maszynowe
modelowanie trwałości
lithium-ion cell
battery life
machine learning
cycle life modeling
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ROZPROSZONE WYKRYWANIE ZAJĘTOŚCI WIDMA OPARTE NA UCZENIU FEDERACYJNYM
Łukasz Kułacz
Adrian Kliks
nr katalogowy: 150400
10.15199/59.2024.4.10
detekcja zajętości widma
dynamiczny dostęp do widma
uczenie federacyjne
uczenie maszynowe
spectrum occupancy detection
dynamic spectrum access
federated learning
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ROZPROSZONE WYKRYWANIE ZAJĘTOŚCI WIDMA OPARTE NA UCZENIU FEDERACYJNYM
Łukasz Kułacz
Adrian Kliks
nr katalogowy: 150400
10.15199/59.2024.4.10
detekcja zajętości widma
dynamiczny dostęp do widma
uczenie federacyjne
uczenie maszynowe
spectrum occupancy detection
dynamic spectrum access
federated learning
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
ATAKI PRZECIWKO KLASYFIKACJI ZADAŃ TRANSMISYJNYCH I OBLICZENIOWYCH ORAZ METODY ICH WYKRYWANIA
Younes Salmi
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 144767
10.15199/59.2023.4.39
klasyfikacja danych
ataki zatruwające
przetwarzanie brzegowe
uczenie maszynowe.
clustering
poisoning attack
edge computing
machine learning
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA 2018-10
Prognozowanie zapotrzebowania na wodę z wykorzystaniem uczenia maszynowego
Justyna Stańczyk
Joanna Kajewska-Szkudlarek
Janusz Łomotowski
Piotr Lipiński
Paweł Rychlikowski
Tomasz Konieczny
nr katalogowy: 116636
10.15199/17.2018.10.5
uczenie maszynowe
predykcja poborów wody
parametry meteorologiczne
sieci wodociągowe
inteligencja obliczeniowa
machine learning
water consumption prediction
meteorological parameters
water systems
computational intelligence
POLISH TECHNICAL REVIEW 2021-1
INDUCTION OF DECISION TREES FOR BUILDING KNOWLEDGE BASES OF PRODUCTION PROCESSES
Marcin MATUSZNY
nr katalogowy: 131537
10.15199/180.2021.1.4
decision trees
production processes
knowledge bases
knowledge acquisition
production engineering
drzewa decyzyjne
procesy produkcyjne
bazy wiedzy
pozyskiwanie wiedzy
inżynieria produkcji
POLISH TECHNICAL REVIEW 2021-1
INDUCTION OF DECISION TREES FOR BUILDING KNOWLEDGE BASES OF PRODUCTION PROCESSES
Marcin MATUSZNY
nr katalogowy: 131537
10.15199/180.2021.1.4
decision trees
production processes
knowledge bases
knowledge acquisition
production engineering
drzewa decyzyjne
procesy produkcyjne
bazy wiedzy
pozyskiwanie wiedzy
inżynieria produkcji
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-1
Mini-model method based on k-means clustering
Marcin PIETRZYKOWSKI
Marcin PLUCIŃSKI
nr katalogowy: 103190
10.15199/48.2017.01.18
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
Wykrywanie trudnych do kompresji sekwencji wideo na podstawie obiektywnych metryk jakości
Filip Korus
Dawid Juszka
Michał Grega
Mikołaj Leszczuk
Michał Suchoń
nr katalogowy: 150629
10.15199/59.2024.4.90
gry komputerowe
metryki jakości wi- deo
model uczenia maszynowego
QoE
gameplay
machine learning model
QoE
vi- deo quality metrics
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-12
Effect of Input Channel Reduction on EEG Seizure Detection
Md Shaikh Abrar Kabir
Faisal Farhan
Adnan Amin Siddiquee
Oli Lowna Baroi
Taniza Marium
Md. Jakaria Rahimi
nr katalogowy: 146734
10.15199/48.2023.12.35
EEG
Seizure
Classifier
Channel Selection
EEG
drgawki
klasyfikator
wybór kanału
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA SPOSOBU DOBORU ZBIORÓW UCZĄCYCH METODY GŁĘBOKIEGO UCZENIA DO OKREŚLANIA WARUNKÓW LOS I NLOS W RADIOWYCH SIECIACH BAN
Krzysztof K. Cwalina
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128916
10.15199/59.2020.7-8.10
BAN
głębokie uczenie
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
artificial intelligence
BAN
deep learning
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA SPOSOBU DOBORU ZBIORÓW UCZĄCYCH METODY GŁĘBOKIEGO UCZENIA DO OKREŚLANIA WARUNKÓW LOS I NLOS W RADIOWYCH SIECIACH BAN
Krzysztof K. Cwalina
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128916
10.15199/59.2020.7-8.10
BAN
głębokie uczenie
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
artificial intelligence
BAN
deep learning
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-1
Direct-Phase Variable Modelling and Analysis of Five-Phase Synchronous Reluctance Motor for Direct-on-Line Starting
Gideon UMOH
Chinedu OBE
Cosmas OGBUKA
George EKPO
Emeka OBE
nr katalogowy: 129826
10.15199/48.2021.01.05
direct-on-line (DOL)
direct-phase variable (DPV)
finite element model (FEM)
five-phase synchronous reluctance motor (SRM
silnik reluktancyjny
silnik pięciofazowy
silnik synchroniczny
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA 2022-7
Technologie kwantowe na co dzień
Erwin Halentz i Józef Trzionka
nr katalogowy: 138479
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-8
A hybrid drug named entity recognition framework for real time pubmed data using deep learning and text summarization techniques
Mathu T
Kumudha RAIMOND
Deepakanmani S
nr katalogowy: 144425
10.15199/48.2023.08.18
Drug Named Entity Recognition
deep learning
text summarization
BERT
Rozpoznawanie jednostek o nazwie leku
głęboka nauka
podsumowanie tekstu
BERT
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem
Grzegorz Kłosowski
Michał Maj
Michał Oleszek
nr katalogowy: 141392
10.15199/48.2023.01.46
electrical tomography
machine learning
moisture detection
neural networks
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem
Grzegorz Kłosowski
Michał Maj
Michał Oleszek
nr katalogowy: 141392
10.15199/48.2023.01.46
electrical tomography
machine learning
moisture detection
neural networks
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem
Grzegorz Kłosowski
Michał Maj
Michał Oleszek
nr katalogowy: 141392
10.15199/48.2023.01.46
electrical tomography
machine learning
moisture detection
neural networks
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
sieci neuronowe.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
WSPARCIE PROCESU ZARZĄDZANIA PODATNOŚCIAMI PRZY UŻYCIU KONWERSJI OCENY BAZOWEJ CVSS 2.0 DO 3.X
Maciej Nowak
Michał Walkowski
Sławomir Sujecki
nr katalogowy: 138955
10.15199/59.2022.4.32
bezpieczeństwo systemów IT
standard CVSS
uczenie maszynowe.
CVSS standard
machine learning
security of IT systems.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
WSPARCIE PROCESU ZARZĄDZANIA PODATNOŚCIAMI PRZY UŻYCIU KONWERSJI OCENY BAZOWEJ CVSS 2.0 DO 3.X
Maciej Nowak
Michał Walkowski
Sławomir Sujecki
nr katalogowy: 138955
10.15199/59.2022.4.32
bezpieczeństwo systemów IT
standard CVSS
uczenie maszynowe.
CVSS standard
machine learning
security of IT systems.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-10b
An algorithmic composition - the chosen aspects
Łukasz MAZUROWSKI
nr katalogowy: 71431
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
PRAKTYCZNA REALIZACJA ATAKÓW OMIJANIA SYSTEMÓW WYKRYWANIA WŁAMAŃ W SIECIACH
Paweł Popiołek
Jędrzej Bieniasz
nr katalogowy: 150401
10.15199/59.2024.4.11
Ataki Omijania
Bezpieczeństwo Ucze- nia Maszynowego
Przeciwstawne Uczenie Maszyno- we
Systemy Wykrywania Włamań w Sieciach
Adversarial Machine Learning
Evasion At- tacks
Network Intrusion Detection Systems
Security of Machine Learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
PRAKTYCZNA REALIZACJA ATAKÓW OMIJANIA SYSTEMÓW WYKRYWANIA WŁAMAŃ W SIECIACH
Paweł Popiołek
Jędrzej Bieniasz
nr katalogowy: 150401
10.15199/59.2024.4.11
Ataki Omijania
Bezpieczeństwo Ucze- nia Maszynowego
Przeciwstawne Uczenie Maszyno- we
Systemy Wykrywania Włamań w Sieciach
Adversarial Machine Learning
Evasion At- tacks
Network Intrusion Detection Systems
Security of Machine Learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
GŁĘBOKIE UCZENIE DO KOREKCJI FAZY SYGNAŁÓW GMSK W RZECZYWISTYM ŚRO- DOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 150414
10.15199/59.2024.4.24
głębokie uczenie
GMSK
GSM
uczenie maszynowe
deep learning
GMSK
GSM
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
GŁĘBOKIE UCZENIE DO KOREKCJI FAZY SYGNAŁÓW GMSK W RZECZYWISTYM ŚRO- DOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 150414
10.15199/59.2024.4.24
głębokie uczenie
GMSK
GSM
uczenie maszynowe
deep learning
GMSK
GSM
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-6
Differentially Private federated learning to Protect Identity in Stress Recognition
Bouchiba GUELTA
Samir BENBAKRETI
Kadda BOUMEDIENE
nr katalogowy: 148968
10.15199/48.2024.06.07
Stress recognition
Federated learning
Differential privacy
Deep learning
Rozpoznawanie stresu
Uczenie stowarzyszone
Prywatność różnicowa
Uczenie głębokie
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-5
REJESTRACJA SERII ZDJĘĆ, Z WYMUSZENIEM ZMIENNYCH WARUNKÓW OŚWIETLENIOWYCH, JAKO TECHNIKI WSPOMAGAJĄCEJ PRZY AUTOMATYCZNYM ROZPOZNAWANIU TEKSTU
Grzegorz Jędrzejewski
Stanisław Galla
nr katalogowy: 137747
10.15199/13.2022.5.2
OCR
rozpoznawanie tekstu
uczenie maszynowe
rejestracja obrazu
fotografia przemysłowa
ERP
OCR
text recognition
machine learning
image registration
industrial photography
ERP
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-5
REJESTRACJA SERII ZDJĘĆ, Z WYMUSZENIEM ZMIENNYCH WARUNKÓW OŚWIETLENIOWYCH, JAKO TECHNIKI WSPOMAGAJĄCEJ PRZY AUTOMATYCZNYM ROZPOZNAWANIU TEKSTU
Grzegorz Jędrzejewski
Stanisław Galla
nr katalogowy: 137747
10.15199/13.2022.5.2
OCR
rozpoznawanie tekstu
uczenie maszynowe
rejestracja obrazu
fotografia przemysłowa
ERP
OCR
text recognition
machine learning
image registration
industrial photography
ERP
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-5
REJESTRACJA SERII ZDJĘĆ, Z WYMUSZENIEM ZMIENNYCH WARUNKÓW OŚWIETLENIOWYCH, JAKO TECHNIKI WSPOMAGAJĄCEJ PRZY AUTOMATYCZNYM ROZPOZNAWANIU TEKSTU
Grzegorz Jędrzejewski
Stanisław Galla
nr katalogowy: 137747
10.15199/13.2022.5.2
OCR
rozpoznawanie tekstu
uczenie maszynowe
rejestracja obrazu
fotografia przemysłowa
ERP
OCR
text recognition
machine learning
image registration
industrial photography
ERP
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ZWIĘKSZENIE BEZPIECZEŃSTWA POCZTY ELEKTRONICZNEJ – NARZĘDZIE WSPOMAGAJĄCE
Damian Wasilewski
Marcin Kowalczyk
nr katalogowy: 138935
10.15199/59.2022.4.12
detekcja zagrożeń
klasyfikacja poczty elektronicznej
uczenie maszynowe
detection of threats
mail classification
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ZWIĘKSZENIE BEZPIECZEŃSTWA POCZTY ELEKTRONICZNEJ – NARZĘDZIE WSPOMAGAJĄCE
Damian Wasilewski
Marcin Kowalczyk
nr katalogowy: 138935
10.15199/59.2022.4.12
detekcja zagrożeń
klasyfikacja poczty elektronicznej
uczenie maszynowe
detection of threats
mail classification
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-4
The Simulation Model of a Synchronous Machine with Permanent Magnets That Takes into Account Magnetic Saturation
Ihor SHCHUR
Andrzej RUSEK
Oleksandr MAKARCHUK
Marek LIS
nr katalogowy: 76310
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-3
Nonlinear reluctance model of transverse flux motor
Janez LESKOVEC
Makuc DANILO
Franci LAHAJNAR
Damijan MILJAVEC
nr katalogowy: 58531
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-8
Wybrane algorytmy uczenia maszynowego w segmentacji obrazu kłaczków osadów ściekowych
Artur Wodołażski
nr katalogowy: 132840
10.15199/48.2021.08.23
metody uczenia maszynowego
tlenowa stabilizacja osadów ściekowych
przetwarzanie obrazów
machine learning methods
aerobic stabilization of sewage sludge
image processing
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE 2024-5
Predykcja uszkodzeń w urządzeniach energetycznych z wykorzystaniem zaawansowanych technik uczenia maszynowego
Dariusz Sajewicz
Wojciech Łaguna
nr katalogowy: 148698
10.15199/74.2024.5.5
urządzenie energetyczne
uczenie maszynowe
rejestrator zakłóceń
predykcja uszkodzeń
power device
machine learning
disturbance recorder
fault prediction
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2007-11
Coreless axial flux PM machine with two external rotors
Piotr CIERZNIEWSKI
nr katalogowy: 31295
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-1
Modelling and Analysis of Five-Phase Permanent Magnet Synchronous Motor in Machine Variables
Gideon UMOH
Cosmas OGBUKA
Emeka OBE
nr katalogowy: 124181
10.15199/48.2020.01.21
PMSM
finite element analysis (FEA)
direct phase variable (DPV)
direct-on-line
silnik pięciofazowy
PMSM
metoda elementów skończonych
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
A Neural Network Designed for COVID-19 Detection Using CT Images
Abdelghani ROUINI
Messaouda LARBI
Derradji BAKRIA
Belkacem KORICH
nr katalogowy: 148129
10.15199/48.2024.04.29
COVID-19
Deep Learning
Neural Network
CT scan
COVID-19
głębokie uczenie się
sieć neuronowa
tomografia komputerowa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-11
Review of solutions for the application of example of machine learning methods for Motor Imagery in correlation with Brain-Computer Interfaces
Szczepan PASZKIEL
Ryszard ROJEK
Ningrong LEI
Maria Antonio CASTRO
nr katalogowy: 134132
10.15199/48.2021.11.20
Motor Imagery
EEG
BCI
machine learning
deep learning
deep neural networks.
obrazowanie motoryczne
EEG
BCI
uczenie maszynowe
głębokie uczenie
głębokie sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-9
Bezszczotkowa maszyna prądu stałego wzbudzana magnesami trwałymi zbudowana na bazie silnika synchronicznego 2x3 fazowego
Adam St. JAGIEŁŁO
nr katalogowy: 79538
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-2
Sterowanie prądowe maszyną indukcyjną zasilaną z falownika prądu
Marcin MORAWIEC
nr katalogowy: 49963
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Rozkład wielkości kryształów nadzorowany przez agenta uczenia ze wzmocnieniem z wykorzystaniem czujnika tomografii hybrydowej w procesie krystalizacji
Konrad Niderla
Grzegorz Kłosowski
nr katalogowy: 142240
10.15199/48.2023.03.16
Uczenie ze wzmocnieniem
krystalizacja
Simulink
tomografia.
Reinforcement learning
crystallization
Simulink
tomography.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Rozkład wielkości kryształów nadzorowany przez agenta uczenia ze wzmocnieniem z wykorzystaniem czujnika tomografii hybrydowej w procesie krystalizacji
Konrad Niderla
Grzegorz Kłosowski
nr katalogowy: 142240
10.15199/48.2023.03.16
Uczenie ze wzmocnieniem
krystalizacja
Simulink
tomografia.
Reinforcement learning
crystallization
Simulink
tomography.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA WPŁYWU ZALEŻNOŚCI CZASOWYCH NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI WARUNKÓW LOS I NLOS PRZY UŻYCIU UCZENIA MASZYNOWEGO
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Krzysztof K. Cwalina
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128917
10.15199/59.2020.7-8.11
głębokie uczenie
LOS
NLOS
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Artificial Intelligence
deep learning
LOS
machine learning
NLOS
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA WPŁYWU ZALEŻNOŚCI CZASOWYCH NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI WARUNKÓW LOS I NLOS PRZY UŻYCIU UCZENIA MASZYNOWEGO
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Krzysztof K. Cwalina
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128917
10.15199/59.2020.7-8.11
głębokie uczenie
LOS
NLOS
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Artificial Intelligence
deep learning
LOS
machine learning
NLOS
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
AUTOMATYCZNY DOBÓR KĄTA POCHYLENIA W SYSTEMACH KOMÓRKOWYCH
Małgorzata Michalska
Adrian Kliks
nr katalogowy: 138986
10.15199/59.2022.4.54
automatyczny dobór kąta
pochylenie anten
uczenie maszynowe
uczenie ze wzmocnieniem
zarządzanie interferencją
automatic antenna tilt selection
antenna tilt
interference management
machine learning
reinforcement learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
AUTOMATYCZNY DOBÓR KĄTA POCHYLENIA W SYSTEMACH KOMÓRKOWYCH
Małgorzata Michalska
Adrian Kliks
nr katalogowy: 138986
10.15199/59.2022.4.54
automatyczny dobór kąta
pochylenie anten
uczenie maszynowe
uczenie ze wzmocnieniem
zarządzanie interferencją
automatic antenna tilt selection
antenna tilt
interference management
machine learning
reinforcement learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
AUTOMATYCZNY DOBÓR KĄTA POCHYLENIA W SYSTEMACH KOMÓRKOWYCH
Małgorzata Michalska
Adrian Kliks
nr katalogowy: 138986
10.15199/59.2022.4.54
automatyczny dobór kąta
pochylenie anten
uczenie maszynowe
uczenie ze wzmocnieniem
zarządzanie interferencją
automatic antenna tilt selection
antenna tilt
interference management
machine learning
reinforcement learning
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2021-6
Prognozowanie i optymalizacja stężenia związków biogennych w osadzie czynnym z oczyszczalni ścieków przy wykorzystaniu wybranych modeli uczenia maszynowego
Artur Wodołażski
nr katalogowy: 132186
10.15199/62.2021.6.4
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2021-6
Prognozowanie i optymalizacja stężenia związków biogennych w osadzie czynnym z oczyszczalni ścieków przy wykorzystaniu wybranych modeli uczenia maszynowego
Artur Wodołażski
nr katalogowy: 132186
10.15199/62.2021.6.4
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Advanced Extreme Learning Machine for An Hour PV Forecast Using General Weather Data
Imam Wahyudi Farid
Ardyono Priyadi
Mauridhi Hery Purnomo
Muhammad Abdillah
Anang Tjahjono
Naoto Yorino
nr katalogowy: 141372
10.15199/48.2023.01.26
Photovoltaic
forecast
NN
SVM
and K-ELM.
Fotowoltaika
prognoza
NN
SVM i K-ELM.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Advanced Extreme Learning Machine for An Hour PV Forecast Using General Weather Data
Imam Wahyudi Farid
Ardyono Priyadi
Mauridhi Hery Purnomo
Muhammad Abdillah
Anang Tjahjono
Naoto Yorino
nr katalogowy: 141372
10.15199/48.2023.01.26
Photovoltaic
forecast
NN
SVM
and K-ELM.
Fotowoltaika
prognoza
NN
SVM i K-ELM.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-6
Obserwator typu M prędkości kątowej wirnika maszyny asynchronicznej z estymacją rezystancji stojana i wirnika
Marcin MORAWIEC
nr katalogowy: 84710
10.12915/pe.2014.06.019
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-3b
Non-linear Analytical Extended Poincare's Model of Phase Saturated Self Excited Series Connected Synchronous Generators
Seyed Mohammad
SHARIATMADAR
Jalal NAZARZADEH
Mehrdad ABEDI
nr katalogowy: 66638
PRZEGLĄD PAPIERNICZY 2022-12
Komputerowe wspomaganie wyznaczania strumieni masowych w suszarni maszyny papierniczej do produkcji papierów higienicznych
Paweł Pełczyński
nr katalogowy: 141078
10.15199/54.2022.12.3
suszarnia maszyny papierniczej
strumienie masowe
symulator strumieni
paper machine dryer
mass streams
stream simulator
PRZEGLĄD PAPIERNICZY 2022-12
Komputerowe wspomaganie wyznaczania strumieni masowych w suszarni maszyny papierniczej do produkcji papierów higienicznych
Paweł Pełczyński
nr katalogowy: 141078
10.15199/54.2022.12.3
suszarnia maszyny papierniczej
strumienie masowe
symulator strumieni
paper machine dryer
mass streams
stream simulator
PRZEGLĄD PAPIERNICZY 2022-12
Komputerowe wspomaganie wyznaczania strumieni masowych w suszarni maszyny papierniczej do produkcji papierów higienicznych
Paweł Pełczyński
nr katalogowy: 141078
10.15199/54.2022.12.3
suszarnia maszyny papierniczej
strumienie masowe
symulator strumieni
paper machine dryer
mass streams
stream simulator
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-9b
An Integrated SVM and Fuzzy AHP Approach for Selecting Third Party Logistics Providers
Junfei Chen
Jiameng Zhong
nr katalogowy: 70666
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
KLASYFIKATOR SVM W ZASTOSOWANIU DO SYNCHRONIZACJI SYGNAŁU OFDM ZNIEKSZTAŁCONEGO PRZEZ KANAŁ WIELODROGOWY
Marek Blok
Karol Gmiński
Patryk Miklaszewski
nr katalogowy: 139002
10.15199/59.2022.4.70
klasyfikator SVM
OFDM
prefiks cykliczny
synchronizacja symbolowa.
cyclic prefix
OFDM
SVM classifier
symbol synchronization.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
KLASYFIKATOR SVM W ZASTOSOWANIU DO SYNCHRONIZACJI SYGNAŁU OFDM ZNIEKSZTAŁCONEGO PRZEZ KANAŁ WIELODROGOWY
Marek Blok
Karol Gmiński
Patryk Miklaszewski
nr katalogowy: 139002
10.15199/59.2022.4.70
klasyfikator SVM
OFDM
prefiks cykliczny
synchronizacja symbolowa.
cyclic prefix
OFDM
SVM classifier
symbol synchronization.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-5
Classification based on Gaussian-kernel Support Vector Machine with Adaptive Fuzzy Inference System
Jafar ABUKHAIT
Ayman M MANSOUR
Mohammad OBEIDAT
nr katalogowy: 113547
10.15199/48.2018.05.03
Support Vector Machines
Membership Functions
Fuzzy Inference System
Decision Trees
and Genetic Algorithm.
klasyfikacja danych
metoda SVM
logika rozmytas
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-9b
Utilization of a nonlinear support vector machine to predict blasting vibration characteristic parameters in opencast mine
Xiuzhi Shi
Jian Zhou
Xibing Li
nr katalogowy: 70694
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2022-8
Machine & Deep Learning w fotogrametrii, czyli co nowego w trawie piszczy
Krzysztof Konieczny
nr katalogowy: 138784
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-5
Weryfikacja pomiarowa parametrów modelu maszyny elektrycznej z magnesami trwałymi
Tomasz DRABEK
Andrzej MATRAS
Jerzy SKWARCZYŃSKI
nr katalogowy: 84490
10.12915/pe.2014.05.052
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE 2018-4
Generowanie energii od A do Z przy nauczaniu maszynowym
nr katalogowy: 113269
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-10
Method of management support for electric power distribution systems
Sylwester FILIPIAK
nr katalogowy: 55209
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011-11
Bezrdzeniowa maszyna tarczowa z magnesami trwałymi – modelowanie 3D
Piotr PAPLICKI
nr katalogowy: 63908
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
UŻYCIE GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W WYKRYWANIU MANIPULACJI MATERIAŁEM WIDEO (DEEPFAKE)
Adrian Malik
Rafał Kasprzyk
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 139156
10.15199/13.2022.8.6
deepfake
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
głębokie uczenie maszynowe
głębokie sieci neuronowe
MesoNet
deepfake
artificial intelligence
machine learning
deep learning
deep neural networks
MesoNet
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
UŻYCIE GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W WYKRYWANIU MANIPULACJI MATERIAŁEM WIDEO (DEEPFAKE)
Adrian Malik
Rafał Kasprzyk
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 139156
10.15199/13.2022.8.6
deepfake
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
głębokie uczenie maszynowe
głębokie sieci neuronowe
MesoNet
deepfake
artificial intelligence
machine learning
deep learning
deep neural networks
MesoNet
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-6
METODY UCZENIA MASZYNOWEGO DLA POPRAWY JAKOŚCI DETEKCJI SYGNAŁU LTE
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 120901
10.15199/59.2019.6.31
sensing widma
radio kognitywne
uczenie maszynowe.
spectrum sensing
cognitive radio
machine learning.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
PREDYKCJA ZAJĘTOŚCI KANAŁU LTE ZA POMOCĄ REKURENCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 128936
10.15199/59.2020.7-8.30
5G
detekcja sygnałów
LTE
przewidywanie zajętości widma
rekurencyjna sieć neuronowa
uczenie maszynowe
5G
LTE
machine learning
recurrent neural network
spectrum sensing
spectrum state prediction
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
PREDYKCJA ZAJĘTOŚCI KANAŁU LTE ZA POMOCĄ REKURENCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 128936
10.15199/59.2020.7-8.30
5G
detekcja sygnałów
LTE
przewidywanie zajętości widma
rekurencyjna sieć neuronowa
uczenie maszynowe
5G
LTE
machine learning
recurrent neural network
spectrum sensing
spectrum state prediction
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
UCZENIE MASZYNOWE W SIECIACH KWANTOWEJ DYSTRYBUCJI KLUCZA
Wojciech Szczepanik
Marcin Niemiec
nr katalogowy: 144749
10.15199/59.2023.4.21
kwantowa dystrybucja klucza
uczenie maszynowe
kryptografia
cyberbezpieczeństwo
quantum key distribution
machine learning
cryptography
cybersecurity
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ALGORYTMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PRZETWARZANIU DANYCH ROZPOZNANIA RADIOELEKTRONICZNEGO ELINT
Łukasz Rybak
Janusz Dudczyk
inż. Piotr Mazur
nr katalogowy: 150413
10.15199/59.2024.4.23
algorytmy
ELINT
rozpoznanie radioe- lektroniczne
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
algorithms
artificial intelligence
electronic in- telligence
ELINT
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ALGORYTMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PRZETWARZANIU DANYCH ROZPOZNANIA RADIOELEKTRONICZNEGO ELINT
Łukasz Rybak
Janusz Dudczyk
inż. Piotr Mazur
nr katalogowy: 150413
10.15199/59.2024.4.23
algorytmy
ELINT
rozpoznanie radioe- lektroniczne
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
algorithms
artificial intelligence
electronic in- telligence
ELINT
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-6
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY Vol 2014, No 6
nr katalogowy: 84750
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-12a
Displacement Self-sensing of Bearingless Switched Reluctance Motors Based on LS-SVM
Zhiying Zhu
Yukun Sun
Yonghong Huang
Xiaofu Ji
nr katalogowy: 73117
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-11a
Obserwator prędkości obrotowej maszyny dwustronnie zasilanej
Krzysztof BLECHARZ
Zbigniew KRZEMIŃSKI
nr katalogowy: 72078
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
A model for processing and identifying engine vibration signals
Phuong X. NGUYEN
Linh H. TRAN
nr katalogowy: 148635
15199/48.2024.05.50
vibration signals
fault diagnosis
classification model
feature extraction
deep learning
sygnały wibracyjne
diagnostyka usterek
model klasyfikacji
ekstrakcja cech
głębokie uczenie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Optimisation of building management using machine intelligence, and detection of persons in a room using radio tomography
Michał Styła
Przemysław Adamkiewicz
nr katalogowy: 142239
10.15199/48.2023.03.15
energy saving
machine intelligence
radio-tomographic imaging
building management
oszczędzanie energii
inteligencja maszynowa
obrazowanie radio-tomograficzne
zarządzanie budynkiem
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Optimisation of building management using machine intelligence, and detection of persons in a room using radio tomography
Michał Styła
Przemysław Adamkiewicz
nr katalogowy: 142239
10.15199/48.2023.03.15
energy saving
machine intelligence
radio-tomographic imaging
building management
oszczędzanie energii
inteligencja maszynowa
obrazowanie radio-tomograficzne
zarządzanie budynkiem
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-6
DETEKCJA WARUNKÓW LOS I NLOS W ŚRODOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM PRZY UŻYCIU ALGORYTMU GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Alicja Olejniczak
Krzysztof Cwalina
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 120919
10.15199/59.2019.6.49
UWB
LOS
NLOS
głębokie uczenie
UWB
LOS
NLOS
deep learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2007-10
Modelowanie maszyny indukcyjnej z nieliniowym obwodem magnetycznym w programie SPICE
Piotr DROZDOWSKI
Paweł KAPUSTA
nr katalogowy: 30308
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
SZTUCZNA INTELIGENCJA: SKĄD PRZYSZŁA I DOKĄD ZMIERZA
Jacek Żurada
nr katalogowy: 139151
10.15199/13.2022.8.1
sieć neuronowa
model decyzyjny
sztuczna inteligencja
klasyfikacja obiektów
neural network
decision model
artificial intelligence
object classification
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
SZTUCZNA INTELIGENCJA: SKĄD PRZYSZŁA I DOKĄD ZMIERZA
Jacek Żurada
nr katalogowy: 139151
10.15199/13.2022.8.1
sieć neuronowa
model decyzyjny
sztuczna inteligencja
klasyfikacja obiektów
neural network
decision model
artificial intelligence
object classification
RUDY I METALE NIEŻELAZNE 2015-12
E-LEARNING JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGAJĄCE KSZTAŁCENIE INŻYNIERÓW
ŁUKASZ KUCZEK
MARCIN MROCZKOWSKI
ANTONI WOŹNICKI
WACŁAW MUZYKIEWICZ
nr katalogowy: 95720
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-11
Stator Current Spectral content of an Induction Motor taking into account Saturation Effect
Miloud HARIR
Azeddine BENDIABDELLAH
nr katalogowy: 116865
10.15199/48.2018.11.25
Induction motor
Modified winding function
Saturation
Spectrum
stator current.
silnik indukcyjny
analiza widmowa
nasycenie rdzenia.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2019-6
VARIOUS APPROACHES TO MODELLING OF THE MASS USING THE SIZE OF THE CLASS IN THE CENTROID BASED CLASSIFICATION
Łukasz Rybak
Janusz Dudczyk
nr katalogowy: 121090
10.15199/13.2019.6.13
Centroid Based Classifier
mass modelling
size of class
law of universal gravitation.
klasyfikator bazujący na centroidach
modelowanie masy
liczebność klasy
prawo powszechnej grawitacji.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-8
Learning rate interference to overcome overfitting for Audio Emotion Recognition using LSTM
Souha AYADI
Zied LACHIRI
nr katalogowy: 149747
10.15199/48.2024.08.26
Audio emotion recognition
learning rate
LSTM
Rozpoznawanie emocji dźwiękowych
szybkość uczenia się
LSTM
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2020-4
Eksploracja danych i uczenie maszynowe w aspektach pozyskiwania wiedzy o produkcji i przetwarzaniu metali na potrzeby Przemysłu 4.0
Krzysztof REGULSKI
nr katalogowy: 125908
10.15199/24.2020.4.3
uczenie maszynowe
eksploracja danych
industry 4.0
inżynieria materiałowa
predykcja
drzewa decyzyjne
machine learning
data mining
industry 4.0
material engineering
prediction
decision trees
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
Redukcja wielkości tablicy przepływów dzięki detekcji dużych przepływów za pomocą uczenia maszynowego
Bartosz Kądziołka
Piotr Jurkiewicz
nr katalogowy: 144820
10.15199/59.2023.4.92
przepływy
tablica przepływów
optymalizacja
inżynieria ruchu
uczenie maszynowe
flows
flow table
optimization
traffic engineering
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-7
Usage Of SaaS Software Delivery Model In Intelligent House Systems
Artem KAZARIAN
Vasyl TESLYUK
Myroslav TYKHAN
Marta MASHEVSKA
nr katalogowy: 121179
10.15199/48.2019.07.09
SaaS
intelligent house
artificial neural network
machine learning
control system structure.
automatyka domowa
.sieć neuronowa
uczenie maszynowe
struktura systemu kontroli
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-12
Hybrid machine learning in electrical impedance tomography
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Mirosław GUZIK
Konrad NIDERLA
Jerzy LIPSKI
nr katalogowy: 134781
10.15199/48.2021.12.35
electrical tomography
machine learning
industrial tomography
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
tomografia przemysłowa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-1a
Interactive Flash Environments Based on Bayesian Networks to Improve Learning Electronic Engineering
Kristijan KUK
Petar SPALEVIĆ
Ljubica SPALEVIĆ
Bratislav MIRIĆ
Srđan JOVKOVIĆ
nr katalogowy: 74176
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-8
Sztuczne sieci neuronowe - podstawowe struktury sieciowe i algorytmy uczące
Stanisław OSOWSKI
nr katalogowy: 45624
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-3
Adaptive Deep Learning with Optimization Hybrid Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network for Prediction Lemon Fruit Ripeness
Darunee WATNAKORNBUNCHA
Noppadol AM-DEE
Adisak SANGSONGFA
nr katalogowy: 147758
10.15199/48.2024.03.36
Lemon
Convolutional Neural Network
Recurrent Neural Network
Cytryna
Konwolucyjna sieć neuronowa
Rekurencyjna sieć neuronowa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-6
Application of Adaptive Controller Neural Network Based on RBF NN for Temperature Control Electrical Resistance Furnace
Benyekhlef KADA
Abdelkader ELKEBIR
KarimNEGADI
Hafida BELHADJ
Djamel Eddine CHAOUCH
nr katalogowy: 126565
10.15199/48.2020.06.06
Electric Resistance Furnace
Integral Control with Compensation Poles and Zeros
Online Learning
Inverse Neural Model Control
Model Reference Adaptive Control and Neural Network
piec elektryczny
sieć neuronowa
sterowanie temperaturą .
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-11
Refining Induction Machine Characteristics at High Saturation of Steel
Мykhaylo ZAGIRNYAK
Volodymyr CHENCHEVOI
Vita OGAR
Olha CHENCHEVA
Rostyslav YATSIUK
nr katalogowy: 128838
10.15199/48.2020.11.24
induction machine
induction generator
mathematical model
steel losses
nonlinearity of magnetization curve
hysteresis
silnik indukcyjny
model matematyczny
krzywa magnesowania
straty
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2024-1
Study on sludge incineration treatment based on deep learning
Weijie Hu
nr katalogowy: 146987
10.15199/62.2024.1.8
sewage treatment
sludge incineration
deep learning
back-propagation neural network
ecological benefit
oczyszczanie ścieków
spalanie osadów ściekowych
głębokie uczenie
sieć neuronowa z propagacją wsteczną
korzyści ekologiczne
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2024-1
Study on sludge incineration treatment based on deep learning
Weijie Hu
nr katalogowy: 146987
10.15199/62.2024.1.8
sewage treatment
sludge incineration
deep learning
back-propagation neural network
ecological benefit
oczyszczanie ścieków
spalanie osadów ściekowych
głębokie uczenie
sieć neuronowa z propagacją wsteczną
korzyści ekologiczne
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2023-2
SIECI NEURONOWE I METODY UCZENIA MASZYNOWEGO W MODELOWANIU I STEROWANIU AKCELERATORÓW CZĄSTEK WPROWADZENIE, OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA SYSTEMÓW I POLITYKI STEROWANIA
Sylwester Bułka
nr katalogowy: 142125
10.15199/13.2023.2.4
akceleratory cząstek
sterowanie
sieci neuronowe
uczenie maszynowe
particle accelerators
control
neural networks
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009-3
Model matematyczny i wybrane stany nieustalone trójfazowej maszyny indukcyjnej z nasyconym obwodem magnetycznym
Andrzej POPENDA
Andrzej RUSEK
nr katalogowy: 42085
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-1
Application of the k nearest neighbors method to fuzzy data processing
Marcin PLUCIŃSKI
Marcin PIETRZYKOWSKI
nr katalogowy: 103191
10.15199/48.2017.01.19
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2023-1
Prowadź biznes pod szyldem rozpoznawalnej marki
Monika Hołub
Adrian Hołub
nr katalogowy: 141438
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
Development and implementation of algorithms for measurement and reconstruction analysis in ultrasound tomography
Marcin DZIADOSZ
Mariusz MAZUREK
Oleksii HYKA
Marcin KOWALSKI
Dariusz WÓJCIK
nr katalogowy: 148150
10.15199/48.2024.04.50
ultrasound tomography
machine learning
forward problem
measurements
reconstruction
tomografia ultradźwiękowa
uczenie maszynowe
problem prosty
pomiary
rekonstrukcja
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2018-8-9
NAJNOWSZE ZASTOSOWANIA TECHNOLOGII GRANULAR COMPUTING, PROPOZYCJA TAKSONOMII ORAZ I PRZYDATNOŚĆ W CYBERBEZPIECZEŃSTWIE
Marek Pawlicki
Michał Choraś
Rafał Kozik
nr katalogowy: 115968
10.15199/59.2018.8-9.10
Bezpieczeństwo Teleinformatyczne
Wykrywanie Anomalii
Granular Computing
Machine Learning.
Cyber Security
Anomaly Detection
Granular Computing
Network Analysis
Machine Learning.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2014-4
Global-extreme-training of specific neural networks to find laws ruling empirical data
JAROSŁAW MAJEWSKI
RYSZARD WOJTYNA
nr katalogowy: 83718
10.15199/ELE-2014-008
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-10b
Nonlinear ellipsoidal mini-models - application for the function approximation task
Marcin PLUCIŃSKI
nr katalogowy: 71432
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2018-4
Estimating aesthetic value of images with convolutional neural networks
Maciej Suchecki
Tomasz Trzciński
nr katalogowy: 113371
10.15199/13.2018.4.5
deep learning
photography
aesthetics
convolutional neural networks
quality assessment
głębokie uczenie
fotografia
estetyka
splotowe sieci neuronowe
ocena jakości
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
