Czasopismo | PRZEMYSŁ CHEMICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 1

Study on sludge incineration treatment based on deep learning

Badanie procesu spalania osadów ściekowych z wykorzystaniem uczenia głębokiego

10.15199/62.2024.1.8

Weijie Hu

nr katalogowy: 146987
10.15199/62.2024.1.8

Streszczenie

A feasibility assessment model of sludge incineration treatment was developed by using back-propagation neural network (BPNN) to provide a vital support to sewage treatment plants, aiding them in assessing urban ecol. conditions and environ. qual. with advanced artificial intelligence technol. The data from network nodes were analyzed to reveal hidden class structures in ecol. pollution data and the impact of sludge incineration on sewage treatment outcomes. A significant advantage over other methods was achieved at the accuracy rate over 95%. This model can help urban sewage plants to evaluate sludge incineration treatments and enhance operational efficiency, reduce their ecol. footprint, and address contemporary challenges effectively.

Abstract

Model oceny wykonalności procesu spalania osadów ściekowych został opracowany przy użyciu sieci neuronowej wstecznej propagacji (BPNN), aby zapewnić istotne wsparcie dla oczyszczalni ścieków, pomagając im w ocenie warunków ekologicznych i jakości środowiska miejskiego za pomocą zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji. Dane z węzłów sieci zostały przeanalizowane w celu ujawnienia ukrytych struktur klasowych w danych dotyczących zanieczyszczeń ekologicznych i wpływu spalania osadów ściekowych na wyniki oczyszczania ścieków. Znaczącą przewagę nad innymi metodami osiągnięto przy wskaźniku dokładności przekraczającym 95%. Ten model może pomóc miejskim oczyszczalniom ścieków w ocenie procesów spalania osadów ściekowych i zwiększeniu wydajności operacyjnej, zmniejszeniu ich śladu ekologicznego i skutecznym sprostaniu współczesnym wyzwaniom.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] M. Kuosa, R. Kopra, Nordic Pulp Paper Res. J. 2019, No. 1, 128.
[2] L. Zhu, Environ. Eng. Geosci. 2022, No. 3, 28.
[3] L. Li, J. He, Z. Gan, Chemosphere 2021, 272, No. 1–3, 129730.
[4] H. Han, L. Guo, J. Zhang, Ecol. Indic. 2021, 127, No. 8, 1.
[5] F. Corradini, P. Meza, R. Eguiluz, Sci. Total Environ. 2019, 671, No. 6, 411.
[6] Y. Hu, Y. Fan, F. Chen, Waste Manag. 2018, 75, No. 5, 340.
[7] K.P. Law, K.R. Pagilla, J. Clean. Prod. 2021, 290, No. 2, 125874.
[8] H. Zhang, L. Rigamonti, S. Visigalli, J. Clean. Prod. 2019, 210, No. 2, 1180.
[9] L.F. Wang, C. Qian, J.K. Jiang, Environ. Pollut. 2017, 231, No. 2, 1388.

Zeszyt


PRZEMYSŁ CHEMICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-1 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł
PRZEMYSŁ CHEMICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł
PRZEMYSŁ CHEMICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł
PRZEMYSŁ CHEMICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEMYSŁ CHEMICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEMYSŁ CHEMICZNY - prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEMYSŁ CHEMICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEMYSŁ CHEMICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEMYSŁ CHEMICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEMYSŁ CHEMICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Open Access

Zeszyt

2024-1

Twój Koszyk

Zeszyt

Prenumerata

Open Access

Zeszyt

Czasopisma