Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2024 - zeszyt 4

ROZPROSZONE WYKRYWANIE ZAJĘTOŚCI WIDMA OPARTE NA UCZENIU FEDERACYJNYM

DISTRIBUTED SPECTRUM OCCUPANCY DETECTION BASED ON FEDERATED LEARNING

10.15199/59.2024.4.10

nr katalogowy: 150400
10.15199/59.2024.4.10

Streszczenie

Wykrywanie zajętości widma jest kluczo- wym zagadnieniem umożliwiającym dynamiczny dostęp do widma. Współcześnie w celu polepszenia detekcji po- pularne są rozwiązania z obszaru uczenia maszynowego, w tym uczenia federacyjnego (FL). Głównym wyzwaniem w tym kontekście jest ograniczony dostęp do danych tre- ningowych. W pracy przedstawiono podejście rozproszo- ne FL, skupiając się na węzłach pozbawionych dostępu do danych uczących. Omówiono wyniki eksperymentu sprzę- towego polegającego na wykrywaniu sygnału DVB-T.

Abstract

Spectrum occupancy detection is a key ena- bler for dynamic spectrum access, where machine learning algorithms are successfully utilized for detection improve- ment. However, the main challenge is limited access to labeled data about users’ transmission presence needed in supervised learning models. We present a distributed federated learning approach that addresses this challenge for sensors without access to learning data. The paper di- scusses the results of the conducted hardware experiment, where FL has been applied for DVB-T signal detection.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Abdulrahman Sawsan, Tout Hanine, Ould-Slimane Hakima, Mourad Azzam, Talhi Chamseddine, Guiza- ni Mohsen. 2021. ”A Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized to Distributed On- Site Learning and Beyond”. IEEE Internet of Things Journal; 8(7): 5476-5497.
[2] Arjoune Youness, Kaabouch Naima. 2019. ”A Com- prehensive Survey on Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks: Recent Advances, New Challenges, and Future Research Directions”. Sensors 2019; 19 (1) : 126.
[3] Dudda Torsten, Irnich Tim. 2012. ”Capacity of cel- lular networks deployed in TV White Space”. IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Ac- cess Networks. Bellevue USA; str. 254-265.
[4] Haykin Simon. 2005. ”Cognitive radio: brain- empowered wireless communications”. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 23 (2) : 201- 220.
[5] Liang Ying-Chang, Chen Kwang-Cheng, Ye Li, Ma- honen Petri. 2011. ”Cognitive radio networking and communications: an overview”. IEEE Transactions on Vehicular Technology 60 (7) : 3386-3407.
[6] Kułacz Łukasz, Kliks Adrian. 2023. ”Federated Learning-Based Spectrum Occupancy Detection”. Sensors 2023; 23 (14) : 6436.
[7] Rekkas Vasileios, Sotiroudis Sotirios, Sarigianni- dis Panagiotis, Wan Shaohua, Karagiannidis Geo- rge, Goudos Sotirios. ”Machine Learning in Bey- ond 5G/6G Networks—State-of-the-Art and Future Trends”. Electronics. 2021; 10(22):2786.
[8] Yucek Tevfik, Arslan Huseyin. 2009. ”A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio ap- plications”. IEEE Communications Surveys & Tuto- rials 11(1) : 116-130.
[9] Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna, Kliks Ad- rian. ”Federated Learning for 5G Radio Spectrum Sensing”. Sensors. 2022; 22(1):198.

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Open Access

Zeszyt

2024-4

Twój Koszyk

Prenumerata

Open Access

Zeszyt

Czasopisma