Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2019 - zeszyt 9

Realizowalność algorytmów kwantowych z zastosowaniem opartych na sieciach neuronowych modeli uczenia maszynowego

In this paper a model for factorization of integer numbers on the product of prime numbers is presented. Two algorithms of factorization and a model of analog processor accomplishing the task of factorization are provided. Effective factoring methods are important in breaking codes on the RSA cryptographic system. (The Feasibility of Quantum Algorithms Using Machine Learning Models

10.15199/48.2019.09.30

nr katalogowy: 122087
10.15199/48.2019.09.30

Streszczenie

W pracy zaproponowano zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji zadania faktoryzacji liczb całkowitych na iloczyn liczb pierwszych. Podano dwa algorytmy faktoryzacji oraz zaprezentowano model procesora analogowego realizującego powyższe zadanie. Efektywne metody faktoryzacji mają istotne znaczenie w łamaniu szyfrów opartych na systemie kryptograficznym RSA.

Abstract

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Preskill J., Quantum information and computation, Lecture Note of Physics 229, California Institute of Technology, Los Angeles, (1998).
[2] Shor P., Algorithms for quantum computation: discreet logarithms and factoring, Proc. 35th Annually Symposium on Foundations of Computer Science, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos,(1994), 124-134.
[3] Rivest R. L., Shamir A., Adleman L., A method of obtaining digital signatures and public-key cryptosystems, Comm. ACM 21, (1978), 120-126.
[4] Brent R. P., Recent progress and prospects for integer factorisation algorithms, International Computing and Combinatorics Conference, COCOON 2000, LNCS 1858, (2000), 3-22.
[5] Zhaokai Li, Dattani N. S. i inni, High-fidelity adiabatic quantum computation using the intrinsic Hamiltonian of spin system: Application to the experimental factorization of 291311, (2017), arXiv: 1706.0806v1.
[6] Citko W., Sieńko W., Realizacja pamięci skojarzeniowej z zastosowaniem uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, (2017), n.8, 77-80.
[7] Citko W. , Sieńko W., Zastosowaniem uczenia maszynowego do realizacji procesora analogowego, Przegląd Elektrotechniczny, (2018), n.9, 56-58.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 122087 "Realizowalność algorytmów..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2019-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2019-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma