Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2024 - zeszyt 4

Wykrywanie trudnych do kompresji sekwencji wideo na podstawie obiektywnych metryk jakości

Detection of Hard-To-Compress Video Sequences Based on Objective Quality Metrics

10.15199/59.2024.4.90

nr katalogowy: 150629
10.15199/59.2024.4.90

Streszczenie

Serwisy strumieniowania wideo odpowia- dają za 82% całego ruchu IP (dane na rok 2022 według Cisco). Netflix, TikTok, YouTube czy Twitch, zyskują po- pularność, przyciągając zarówno uwagę fanów filmów i se- riali, jak i miłośników gier komputerowych. Jednak, kom- presja materiałów wideo generowanych podczas wydarzeń e-sportowych staje się wyzwaniem, nawet dla zaawanso- wanych kodeków. Badania oparte na metrykach jakości wideo ujawniają te trudności, co pozwoliło opracować mo- del uczenia maszynowego do oceny trudności kompresji.

Abstract

Video streaming services account for 82% of all IP traffic (as of 2022, according to Cisco). Netflix, Tik- Tok, YouTube and Twitch are gaining popularity, attrac- ting the attention of both fans of films and series, as well as computer game enthusiasts. However, compressing vi- deo content generated during e-sports events becomes a challenge, even for advanced video codecs. Research ba- sed on video quality metrics reveals these difficulties. As a result, a machine learning model was developed to assess compression difficulty.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Dey Ishani, Pratap Vibha. 2023. „A Comparative Study of SMOTE, Borderline-SMOTE, and ADA- SYN Oversampling Techniques using Different Clas- sifiers”. 2023 3rd International Conference on Smart Data Intelligence (ICSMDI): 294-302.
[2] Cisco. 2020. „Cisco Annual Internet Report (2018–2023)”. White Paper.
[3] Mercat Alexandre, Mäkinen Arttu, Sainio Joose, Lemmetti Ari, Viitanen Marko, Vanne Jarno. 2021. „Comparative Rate-Distortion-Complexity Analysis of VVC and HEVC Video Codecs”. IEEE Access 9: 67813-67828.
[4] Pinson Margaret, Boyd Karen Sue, Hooker Jessica, Muntean Kristina. 2013. „HOW TO CHOOSE VI- DEO SEQUENCES FOR VIDEO QUALITY AS- SESSMENT”. Proceedings of the Seventh Interna- tional Workshop on Video Processing and Quality Metrics for Consumer Electronics.
[5] Robitza Werner, Rao Ramachandra Rao Rakesh, Göring Steve, Raake Alexander. 2021. „Impact of Spatial and Temporal Information on Video Quali- ty and Compressibility”.
[6] Fenimore, Charles, John Libert, and Stephen Wolf. 1998. „Perceptual Effects of Noise in Digital Video Compression.” 140th SMPTE Technical Conference.
[7] Uddin Syed, Leszczuk Mikołaj, Grega Michał. 2022. „Preliminary Study on Video Codec Optimization Using VMAF”. Intelligent Information and Database Systems: 469–480.
[8] Li Zhi, Aaron Anne, Katsavounidis Ioannis, Moorthy Anush, Manohara Megha. 2016. „Toward a practical perceptual video quality metric”. The Netflix Tech Blog 6 (2): 2.
[9] ITU-T Recommendation P.910. 1994. „Two criteria for video test scene selection”.
[10] Barman Nabajeet, Martini Maria. 2022. „User Gene- rated HDR Gaming Video Streaming: Dataset, Co- dec Comparison, and Challenges”. IEEE Transac- tions on Circuits and Systems for Video Technology 32 (3): 1236-1249.

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Open Access

Zeszyt

2024-4

Twój Koszyk

Prenumerata

Open Access

Zeszyt

Czasopisma