Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2020 - zeszyt 7-8

PREDYKCJA ZAJĘTOŚCI KANAŁU LTE ZA POMOCĄ REKURENCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ

RECURRENT NEURAL NETWORK FOR LTE SPECTRUM OCCUPATION PREDICTION

10.15199/59.2020.7-8.30

nr katalogowy: 128936
10.15199/59.2020.7-8.30

Streszczenie

W artykule przedstawiono metody detekcji i przewidywania obecności transmisji sygnału LTE. Zastosowano algorytmy uczenia maszynowego, takie jak algorytm k najbliższych sąsiadów, drzewo decyzyjne, sieć neuronową oraz rekurencyjną sieć neuronową. Za pomocą eksperymentów wykazano, że wymienione algorytmy, a w szczególności sieć rekurencyjna osiągają wysokie wartości prawdopodobieństwa poprawnej detekcji zarówno dla detekcji w czasie rzeczywistym, jak i dla przewidywania obecności sygnałów w przyszłości.

Abstract

In the paper, the methods of LTE spectrum detection and future state predictions have been presented. Machine learning algorithms have been implemented for spectrum sensing, namely k-nearest neighbors, decision tree, neural network and recurrent neural network. Conducted experiment has shown that these algorithms reach high values of probability of correct detection for current moment as well as for future prediction.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Kim Kyungtae, Xin Yan, Rangarajan Sampath. 2010. „Energy detection based spectrum sensing for cognitive radio: An experimental study." 2010 IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM 2010.
[2] Enserink Scott, Cochran Douglas. 1994. "A cyclostationary feature detector." Proceedings of 1994 28th asilomar conference on signals, systems and computers. Vol. 2. IEEE.
[3] Kapoor Shipra, Rao S. V. R. K., Singh Ghanshyam. "Opportunistic spectrum sensing by employing matched filter in cognitive radio network." 2011 International Conference on Communication Systems and Network Technologies. IEEE, 2011.
[4] Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna. 2019. "Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE." Przegląd Telekomunikacyjny+ Wiadomości Telekomunikacyjne.
[5] Cover Thomas, Hart Peter. 1967. "Nearest neighbor pattern classification," IEEE Transactions on Information Theory, vol. 13, no. 1, pp. 21-27
[6] Ho Tin Kam. 1998. "The random subspace method for constructing decision forests," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 20, no. 8, pp. 832-844.
[7] Lippmann Richard. 1987. "An introduction to computing with neural nets," IEEE ASSP Magazine, vol. 4, no. 2, pp. 4-22.
[8] Goodfellow Ian, Bengio Yoshua, Courville Aaron. 2016. “Deep Learning”.
[9] Géron Aurélien. 2019 “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow”, pp 514- 517
[10] Song Lingyang, Shen Jia. 2010. “Evolved Cellular Network Planning and Optimization for UMTS and LTE”, pp. 56–58.
[11] Kingma Diederik, Ba Jimmy. 2014. "Adam: A method for stochastic optimization." arXiv preprint arXiv:1412.6980.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2020-7-8 , nr katalogowy 128936 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY- e-zeszyt (pdf) 2020-7-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	61.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2020-7-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma