Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Baza publikacji
Formularz wyszukiwania
Szukany tekst
Szukaj tylko w tych wybranych czasopismach
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Wyszukaj
Zobacz przykłady zapytań
title:węgiel
title:"węgiel kamienny"
title:"węgiel kamienny" AND issueYear:2020
authorDesc:"Grzegorz Ojczyk"
authorDesc:"Grzegorz Ojczyk" AND issueYear:2020
abstract:"problemy jakości"
keywords:"węgiel kamienny" AND issueYear:2020
titleAlias:quality
keywordsAlias:"hard coal"
abstractAlias:"food quality"
keywordsAlias:"thermal resistance" AND issueYear:2020
Wynik wyszukiwania
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ESTYMACJA I ANALIZA STANU KANAŁU RADIOWEGO INTERFEJSU LTE NA POTRZEBY REALIZACJI HETEROGENICZNEGO ALGORYTMU MULTILINK Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Krzysztof K. Cwalina
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 139020
10.15199/59.2022.4.87
głębokie uczenie
heterogeniczne sieci
kanał radiowy
LTE
deep learning
heterogeneous networks
radio channel
LTE
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-9
The Automatic Detection of Underage Troopers from Live- Videos Based on Deep Learning
Najwan WAISI
Nawal ABDULLAH
Mohammed GHAZAL
nr katalogowy: 133242
10.15199/48.2021.09.18
Deep Learning
Convolutional Neural Networks (CNN)
Child Troopers
VGG-Face
SSD-ResNet-101
MobileNetV2-SSD.
Deep Learning
wykrywanie I identyfikacja twarzy
wykrywanie nieletnich.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
Utilizing LSTM Networks for the Prediction of Driver Behavior
Abd Majid DARSONO
Nurul Husna MAT YAZI
Abd Shukur JA’AFAR
Mohd Azlishah OTHMAN
Muhammad Imran AHMAD
nr katalogowy: 148134
10.15199/48.2024.04.34
Driving behaviour prediction
long short-term memory (LSTM)
vehicle sensors
acceleration.
Przewidywanie zachowania podczas jazdy
pamięć długotrwała (LSTM)
czujniki pojazdu
przyspieszenie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-5
Spectrum sensing and modulation recognition using a novel CNN Deep Learning model and Learning transfer technique
Mohamed Ben
Mohammed Mahieddine
Abdesselam Bassou
Sid Ahmed Chouakri
Nesrine Mellah
Mustapha Khelifi
nr katalogowy: 143206
10.15199/48.2023.05.17
Cognitive Radio
Deep Learning
Spectrum Sensing.
głębokie uczenie
radio kognitywne
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-5
Spectrum sensing and modulation recognition using a novel CNN Deep Learning model and Learning transfer technique
Mohamed Ben
Mohammed Mahieddine
Abdesselam Bassou
Sid Ahmed Chouakri
Nesrine Mellah
Mustapha Khelifi
nr katalogowy: 143206
10.15199/48.2023.05.17
Cognitive Radio
Deep Learning
Spectrum Sensing.
głębokie uczenie
radio kognitywne
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Deep learning correction for image reconstruction in electrical impedance tomography using UNet model
Łukasz Maciura
Tomasz Rymarczyk
Dariusz Wójcik
Konrad Gauda
Marcin Kowalski
nr katalogowy: 143758
10.15199/48.2023.06.27
Electrical Impedance Tomography
convolutional neural networks
UNet.
elektryczna tomografia impedancyjna
sieci konwolucyjne
UNet.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Deep learning correction for image reconstruction in electrical impedance tomography using UNet model
Łukasz Maciura
Tomasz Rymarczyk
Dariusz Wójcik
Konrad Gauda
Marcin Kowalski
nr katalogowy: 143758
10.15199/48.2023.06.27
Electrical Impedance Tomography
convolutional neural networks
UNet.
elektryczna tomografia impedancyjna
sieci konwolucyjne
UNet.
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2022-8
Machine & Deep Learning w fotogrametrii, czyli co nowego w trawie piszczy
Krzysztof Konieczny
nr katalogowy: 138784
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-11
Deep Learning Approach for open switch Fault Diagnosis in Matrix Frequency Converter
Mustapha SABOUR
Ghalem BACHIR
Noureddine HENINI
nr katalogowy: 128846
10.15199/48.2020.11.32
Matrix frequency converter
diagnosis
pattern recognition
convolutional neural networks
deep learning
Przekształtnik matrycowy
diagnoza
rozpoznawanie wzorców
splotowe sieci neuronowe
głębokie uczenie się.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-3
Adaptive Deep Learning with Optimization Hybrid Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network for Prediction Lemon Fruit Ripeness
Darunee WATNAKORNBUNCHA
Noppadol AM-DEE
Adisak SANGSONGFA
nr katalogowy: 147758
10.15199/48.2024.03.36
Lemon
Convolutional Neural Network
Recurrent Neural Network
Cytryna
Konwolucyjna sieć neuronowa
Rekurencyjna sieć neuronowa
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2024-1
Study on sludge incineration treatment based on deep learning
Weijie Hu
nr katalogowy: 146987
10.15199/62.2024.1.8
sewage treatment
sludge incineration
deep learning
back-propagation neural network
ecological benefit
oczyszczanie ścieków
spalanie osadów ściekowych
głębokie uczenie
sieć neuronowa z propagacją wsteczną
korzyści ekologiczne
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2024-1
Study on sludge incineration treatment based on deep learning
Weijie Hu
nr katalogowy: 146987
10.15199/62.2024.1.8
sewage treatment
sludge incineration
deep learning
back-propagation neural network
ecological benefit
oczyszczanie ścieków
spalanie osadów ściekowych
głębokie uczenie
sieć neuronowa z propagacją wsteczną
korzyści ekologiczne
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-8
A hybrid drug named entity recognition framework for real time pubmed data using deep learning and text summarization techniques
Mathu T
Kumudha RAIMOND
Deepakanmani S
nr katalogowy: 144425
10.15199/48.2023.08.18
Drug Named Entity Recognition
deep learning
text summarization
BERT
Rozpoznawanie jednostek o nazwie leku
głęboka nauka
podsumowanie tekstu
BERT
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
A Neural Network Designed for COVID-19 Detection Using CT Images
Abdelghani ROUINI
Messaouda LARBI
Derradji BAKRIA
Belkacem KORICH
nr katalogowy: 148129
10.15199/48.2024.04.29
COVID-19
Deep Learning
Neural Network
CT scan
COVID-19
głębokie uczenie się
sieć neuronowa
tomografia komputerowa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
WYKRYWANIE ANOMALII SIECIOWYCH Z OCHRONĄ PRZED ATAKAMI ADWERSARYJNYMI
Andres Vejar
Piotr Chołda
nr katalogowy: 144751
10.15199/59.2023.4.23
Ataki adwersaryjne
Sieci neuronowe
Wykrywanie anomalii sieciowych
Adversarial attacks
Neural networks
Network anomaly detection
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH
Marta Bistroń
nr katalogowy: 138190
10.15199/13.2022.6.1
sieci neuronowe
głębokie uczenie
Python
Docker
REST-API
neural networks
deep learning
Python
Docker
REST-API
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
UŻYCIE GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W WYKRYWANIU MANIPULACJI MATERIAŁEM WIDEO (DEEPFAKE)
Adrian Malik
Rafał Kasprzyk
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 139156
10.15199/13.2022.8.6
deepfake
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
głębokie uczenie maszynowe
głębokie sieci neuronowe
MesoNet
deepfake
artificial intelligence
machine learning
deep learning
deep neural networks
MesoNet
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-8
UŻYCIE GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH W WYKRYWANIU MANIPULACJI MATERIAŁEM WIDEO (DEEPFAKE)
Adrian Malik
Rafał Kasprzyk
Zbigniew Piotrowski
nr katalogowy: 139156
10.15199/13.2022.8.6
deepfake
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
głębokie uczenie maszynowe
głębokie sieci neuronowe
MesoNet
deepfake
artificial intelligence
machine learning
deep learning
deep neural networks
MesoNet
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
A stereo vision system on Jetson device using deep learning
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Michał Maj
Dariusz Majerek
Bartłomiej Kiczek
nr katalogowy: 141854
10.15199/48.2023.02.32
stereo vision
Jetson
deep learning.
stereowizja
Jetson
głębokie uczenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
A stereo vision system on Jetson device using deep learning
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Michał Maj
Dariusz Majerek
Bartłomiej Kiczek
nr katalogowy: 141854
10.15199/48.2023.02.32
stereo vision
Jetson
deep learning.
stereowizja
Jetson
głębokie uczenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
A stereo vision system on Jetson device using deep learning
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Michał Maj
Dariusz Majerek
Bartłomiej Kiczek
nr katalogowy: 141854
10.15199/48.2023.02.32
stereo vision
Jetson
deep learning.
stereowizja
Jetson
głębokie uczenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
A stereo vision system on Jetson device using deep learning
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Michał Maj
Dariusz Majerek
Bartłomiej Kiczek
nr katalogowy: 141854
10.15199/48.2023.02.32
stereo vision
Jetson
deep learning.
stereowizja
Jetson
głębokie uczenie.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ANALIZA EFEKTYWNOŚCI METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ODBIORZE SYGNAŁÓW GMSK
Alicja Olejniczak
Krzysztof K. Cwalina
Jarosław Sadowski
Jacek Stefański
nr katalogowy: 139009
10.15199/59.2022.4.77
EC-GSM-IoT
głębokie uczenie
GMSK
sztuczna inteligencja
EC-GSM-IoT
deep learning
GMSK
artificial intelligence
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ANALIZA EFEKTYWNOŚCI METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ODBIORZE SYGNAŁÓW GMSK
Alicja Olejniczak
Krzysztof K. Cwalina
Jarosław Sadowski
Jacek Stefański
nr katalogowy: 139009
10.15199/59.2022.4.77
EC-GSM-IoT
głębokie uczenie
GMSK
sztuczna inteligencja
EC-GSM-IoT
deep learning
GMSK
artificial intelligence
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
ANALIZA EFEKTYWNOŚCI METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ODBIORZE SYGNAŁÓW GMSK
Alicja Olejniczak
Krzysztof K. Cwalina
Jarosław Sadowski
Jacek Stefański
nr katalogowy: 139009
10.15199/59.2022.4.77
EC-GSM-IoT
głębokie uczenie
GMSK
sztuczna inteligencja
EC-GSM-IoT
deep learning
GMSK
artificial intelligence
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA SPOSOBU DOBORU ZBIORÓW UCZĄCYCH METODY GŁĘBOKIEGO UCZENIA DO OKREŚLANIA WARUNKÓW LOS I NLOS W RADIOWYCH SIECIACH BAN
Krzysztof K. Cwalina
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128916
10.15199/59.2020.7-8.10
BAN
głębokie uczenie
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
artificial intelligence
BAN
deep learning
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA SPOSOBU DOBORU ZBIORÓW UCZĄCYCH METODY GŁĘBOKIEGO UCZENIA DO OKREŚLANIA WARUNKÓW LOS I NLOS W RADIOWYCH SIECIACH BAN
Krzysztof K. Cwalina
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128916
10.15199/59.2020.7-8.10
BAN
głębokie uczenie
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
artificial intelligence
BAN
deep learning
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
Face Recognition Smart Attendance System using Convolutional Neural Networks
M.A.P.Manimekalai
Esther Daniel
T.Mary Neebha
K.Muthulakshmi
Ryan Paul Jess.C
Raguram.S
nr katalogowy: 148631
10.15199/48.2024.05.46
Attendance
CNN (Convolutional Neural Networks)
face images
extraction
IoT (Internet of Things)
frekwencja
CNN (konwolucyjne sieci neuronowe)
obrazy twarzy
ekstrakcja
IoT (Internet rzeczy)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DYNAMICZNE WYGASZANIE PUNKTÓW TRANSMISYJNYCH W WIELOANTENOWEJ SIECI PIĄTEJ GENERACJI Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA ZE WZMOCNIENIEM
Marcin Hoffmann
nr katalogowy: 139003
10.15199/59.2022.4.71
5G
Dynamiczne Wygaszanie Punktów Transmisyjnych
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem
Systemy Wieloantenowe
5G
Deep Reinforcement Learning
Dynamic Point Blanking
Massive MIMO
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DYNAMICZNE WYGASZANIE PUNKTÓW TRANSMISYJNYCH W WIELOANTENOWEJ SIECI PIĄTEJ GENERACJI Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA ZE WZMOCNIENIEM
Marcin Hoffmann
nr katalogowy: 139003
10.15199/59.2022.4.71
5G
Dynamiczne Wygaszanie Punktów Transmisyjnych
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem
Systemy Wieloantenowe
5G
Deep Reinforcement Learning
Dynamic Point Blanking
Massive MIMO
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DYNAMICZNE WYGASZANIE PUNKTÓW TRANSMISYJNYCH W WIELOANTENOWEJ SIECI PIĄTEJ GENERACJI Z UŻYCIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA ZE WZMOCNIENIEM
Marcin Hoffmann
nr katalogowy: 139003
10.15199/59.2022.4.71
5G
Dynamiczne Wygaszanie Punktów Transmisyjnych
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem
Systemy Wieloantenowe
5G
Deep Reinforcement Learning
Dynamic Point Blanking
Massive MIMO
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-6
Using deep learning to recognize the sign alphabet
Marcin KOŁODZIEJ
Ernest SZYPUŁA
Andrzej MAJKOWSKI
Remigiusz RAK
nr katalogowy: 137790
10.15199/48.2022.06.06
uczenie głebokie
sieci konwolucyjne
CNN
język migowy.
deep learning
convolutional neural network
CNN
sign alphabet.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-6
Using deep learning to recognize the sign alphabet
Marcin KOŁODZIEJ
Ernest SZYPUŁA
Andrzej MAJKOWSKI
Remigiusz RAK
nr katalogowy: 137790
10.15199/48.2022.06.06
uczenie głebokie
sieci konwolucyjne
CNN
język migowy.
deep learning
convolutional neural network
CNN
sign alphabet.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-8
Robotic vision based automatic pesticide sprayer for infected citrus leaves using machine learning
Emad A. Mohammed
Ghasaq H. Mohammed
nr katalogowy: 144423
10.15199/48.2023.08.16
CNN
agri-Robot
citrus dieases
Jetson nano
robot ogrodowy
opryskiwanie
przetwarzaniue obrazu
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-6
ZASTOSOWANIE GŁĘBOKIEGO UCZENIA DO OKREŚLANIA WARUNKÓW LOS/NLOS W ULTRASZEROKOPASMOWYCH RADIOWYCH SIECIACH WBAN
Krzysztof K. Cwalina
Piotr Rajchowski
Olga Błaszkiewicz
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 120945
10.15199/59.2019.6.77
głębokie uczenie
uczenie maszynowe
UWB
WBAN
deep learning
machine learning
UWB
WBAN
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-7
Analysis of FPGA accelerator architecture for Fast Statistical Convolutional Neural Network in real time Emotional Recognition System
J. Samson Immanuel
G. Manoj
Shajin Prince
H. Victor Du John
nr katalogowy: 132466
10.15199/48.2021.07.26
Adaptable Architectures
Fast statistical Convolutional Neural Networks (FSCNNs)
Emotional Recognistion System(ERS)
Deep Learning
Dynamic Reconfiguration
Hardware Accelerator
Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
Sieci neuronowe
rozpoznawanie emocji
układy FPGA
Deep Lerning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
Traffic Surveillance: Vehicle Detection and Pose Estimation Based on Deep Learning
FAjer Fadhil
Mohammed Abdulghani
Anmar Salih
Mohammed Ghazal
nr katalogowy: 141844
10.15199/48.2023.02.22
Vehicle
Convolutional Neural Network
Orientation Estimation
Surveillance system.
nadzór drogowy
sieć neuronowa
deep learning.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-2
Traffic Surveillance: Vehicle Detection and Pose Estimation Based on Deep Learning
FAjer Fadhil
Mohammed Abdulghani
Anmar Salih
Mohammed Ghazal
nr katalogowy: 141844
10.15199/48.2023.02.22
Vehicle
Convolutional Neural Network
Orientation Estimation
Surveillance system.
nadzór drogowy
sieć neuronowa
deep learning.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2018-4
Estimating aesthetic value of images with convolutional neural networks
Maciej Suchecki
Tomasz Trzciński
nr katalogowy: 113371
10.15199/13.2018.4.5
deep learning
photography
aesthetics
convolutional neural networks
quality assessment
głębokie uczenie
fotografia
estetyka
splotowe sieci neuronowe
ocena jakości
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
GŁĘBOKIE UCZENIE DO KOREKCJI FAZY SYGNAŁÓW GMSK W RZECZYWISTYM ŚRO- DOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 150414
10.15199/59.2024.4.24
głębokie uczenie
GMSK
GSM
uczenie maszynowe
deep learning
GMSK
GSM
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
GŁĘBOKIE UCZENIE DO KOREKCJI FAZY SYGNAŁÓW GMSK W RZECZYWISTYM ŚRO- DOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM
Alicja Olejniczak
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 150414
10.15199/59.2024.4.24
głębokie uczenie
GMSK
GSM
uczenie maszynowe
deep learning
GMSK
GSM
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-12
Kwalifikacja zapisów B-scan z ultradźwiękowej badania szyn kolejowych za pomocą modelu wytrenowanego w trybie głębokiego uczenia
Piotr GOŁĄBEK
Ludwik MADEJ
nr katalogowy: 123706
10.15199/48.2019.12.24
badania nieniszczące
metody ultradźwiękowe
diagnostyka szyn
głębokie uczenie.
non-destructive testing
ultrasound
railway diagnostic
deep learning.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-6
DETEKCJA WARUNKÓW LOS I NLOS W ŚRODOWISKU WEWNĄTRZBUDYNKOWYM PRZY UŻYCIU ALGORYTMU GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Alicja Olejniczak
Krzysztof Cwalina
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 120919
10.15199/59.2019.6.49
UWB
LOS
NLOS
głębokie uczenie
UWB
LOS
NLOS
deep learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Smart Meeting Attendance Checking Based on A multi-biometric Recognition System
Mohammed GHAZAL
Roaa ALBASRAWI
Najwan WAISI
Mayyada AL HAMMOSHI
nr katalogowy: 136571
10.15199/48.2022.03.21
biometria
Deep Learning
rozpoznawanie twarzy.
Multi-biometric
Deep Learning
Face Recognition
Speaker identification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-2
Feature Contribution to an In-Depth Understanding of the Machine Learning Model Interpretation
Angati Kalyan KUMAR
Tsehay Admassu ASSEGIE
Ayodeji Olalekan SALAU
Komal Kumar NAPA
Suguna R
nr katalogowy: 147347
10.15199/48.2024.02.29
Explainable AI
model explanation
local explanation
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja
wyjaśnienie modelu
wyjaśnienie lokalne
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-9
Deep learning application on object tracking
Ramdane Taglout
Bilal Saoud
nr katalogowy: 145249
10.15199/48.2023.09.27
Deep neural network
object tracking
benchmarks
trackers
simulation
Głęboka sieć neuronowa
śledzenie obiektów
testy porównawcze
trackery
symulacja
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2018-6
Przegląd nowych metod kompresji obrazu wykorzystujących uczenie maszynowe ze szczególnym uwzględnieniem uczenia głębokiego
Przemysław Buczkowski
Władysław Skarbek
nr katalogowy: 114370
10.15199/59.2018.6.60
grafika rastrowa
kodowanie
kompresja
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
uczenie głębokie
Keywords: artificial neural network
artificial intelligence
compression
deep learning
encoding
raster graphics
artificial neural network
artificial intelligence
compression
deep learning
encoding
raster graphics
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-11
Review of solutions for the application of example of machine learning methods for Motor Imagery in correlation with Brain-Computer Interfaces
Szczepan PASZKIEL
Ryszard ROJEK
Ningrong LEI
Maria Antonio CASTRO
nr katalogowy: 134132
10.15199/48.2021.11.20
Motor Imagery
EEG
BCI
machine learning
deep learning
deep neural networks.
obrazowanie motoryczne
EEG
BCI
uczenie maszynowe
głębokie uczenie
głębokie sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-12
Effect of Input Channel Reduction on EEG Seizure Detection
Md Shaikh Abrar Kabir
Faisal Farhan
Adnan Amin Siddiquee
Oli Lowna Baroi
Taniza Marium
Md. Jakaria Rahimi
nr katalogowy: 146734
10.15199/48.2023.12.35
EEG
Seizure
Classifier
Channel Selection
EEG
drgawki
klasyfikator
wybór kanału
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-2
Utilizing Artificial Intelligence for Text Segmentation from Images
Majid H. ABDULLAH
Petar BIŠEVAC
Ratko IVKOVIĆ
Petar SPALEVIĆ
Srđan Milosavljević
nr katalogowy: 147370
10.15199/48.2024.02.52
Artificial Intelligence
Digital image processing
Segmentation
Text
Sztuczna inteligencja
Cyfrowa obróbka obrazu
Segmentacja
Tekst
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
Application of Mask R-CNN Algorithm for Apple Detection and Semantic Segmentation
Maciej JUREWICZ
Bartosz Świderski
Jarosław KUREK
nr katalogowy: 148640
10.15199/48.2024.05.55
jabłka
detekcja obiektów
segmentacja semantyczna
MASK R-CNN
apple
object detection
semantic segmentation
MASK R-CNN
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-3
Model Identification Of Correlation Of Avionic Parameters With Magnetic Field Intensity Using Neutral Networks
Joanna MICHAŁOWSKA
nr katalogowy: 147772
10.15199/48.2024.03.50
magnetic field (EM)
neural network
aircrafts
measurements
pole magnetyczne
sieci neuronowe
samoloty
pomiary
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
A model for processing and identifying engine vibration signals
Phuong X. NGUYEN
Linh H. TRAN
nr katalogowy: 148635
15199/48.2024.05.50
vibration signals
fault diagnosis
classification model
feature extraction
deep learning
sygnały wibracyjne
diagnostyka usterek
model klasyfikacji
ekstrakcja cech
głębokie uczenie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Łukasz Maciura
Dariusz Wójcik
Wojciech Rosa
Tomasz Rymarczyk
Michał Maj
nr katalogowy: 136966
10.15199/48.2022.04.26
rekonstrukcja EIT
UNet
uczenie głębokie
sieci konwolucyjne.
EIT reconstruction
UNet
deep learning
convolutional neural networks.
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2024-9
Geodezyjne spojrzenie na kamery monitoringu
Paweł CZERNIC
nr katalogowy: 150274
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-12b
Mathematical modelling of transient states in a drive system with a long elastic element
Andriy CZABAN
Marek LIS
nr katalogowy: 73177
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-4
Stochastic Optimization Algorithms for Learning GRNN Forecasting Model - Comparative Study
Grzegorz DUDEK
nr katalogowy: 104931
10.15199/48.2017.04.17
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
ANALIZA SKUTECZNOŚCI DETEKCJI SYGNAŁÓW GMSK W KANALE Z PROPAGACJĄ WIELODROGOWĄ PRZY UŻYCIU METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Alicja Olejniczak
Krzysztof K. Cwalina
Jarosław Sadowski
Jacek Stefański
nr katalogowy: 144778
10.15199/59.2023.4.50
EPA
głębokie uczenie
GMSK
sztuczna inteligencja.
artificial intelligence
deep learning
EPA
GMSK
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2019-12
Głębokie uczenie maszynowe i sieci neuronowe
Krzysztof BAKUŁA
nr katalogowy: 123808
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYDAJNOS´CI ARCHITEKTURY GLĘEBOKIEGO UCZENIA SIE W KLASYFIKACJI OBRAZO´W PODWODNYCH
Mehrunnisa
Dawid Juszka
Yi Zhang
Mikołaj Leszczuk
nr katalogowy: 150428
10.15199/59.2024.4.39
VGG-16
Efficient
NetB0
In- ceptionV3
model SimCLR
PCA (analiza gl�o´wnych sk�ladowych
grupowanie K-´srednich
metoda �lok- cia
wynik sylwetki
indeks Daviesa-Bouldina
indeks Calinskiego-Harabasza.
VGG-16
Efficient
NetB0
InceptionV3
SimCLR model
PCA (Principal Component Analysis
K- mean clustering
Elbow Method
Silhouette Score
Davies- Bouldin Index
Calinski-Harabasz Index.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2018-5
Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania w eksploracji danych
Stanisław OSOWSKI
nr katalogowy: 113632
10.15199/59.2018.5.2
głębokie uczenie
sieć CNN
autoenkoder
sieć LSTM
klasyfikacja
predykcja
deep learning
CNN
LSTM
autoencoder
classification
prediction
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2015-2
Application of the reinforcement learning for selecting fuzzy rules representing the behavior policy of units in RTS-type games
Maciej KUTYŁO
Marcin PLUCIN´ SKI
Magdalena LASKOWSKA
nr katalogowy: 89368
10.15199/48.2015.02.33
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-8
Realizacja pamięci skojarzeniowej z zastosowaniem modelu uczenia maszynowego
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 108532
10.15199/48.2017.08.20
inteligencja obliczeniowa
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja obrazów
przetwarzanie sygnałów
transformacja biortogonalna
macierze Hurwitza-Radona
computational intelligence
machine learning systems
image reconstruction
biorthogonal transformation
Hurwitz-Radon matrices
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-6
Differentially Private federated learning to Protect Identity in Stress Recognition
Bouchiba GUELTA
Samir BENBAKRETI
Kadda BOUMEDIENE
nr katalogowy: 148968
10.15199/48.2024.06.07
Stress recognition
Federated learning
Differential privacy
Deep learning
Rozpoznawanie stresu
Uczenie stowarzyszone
Prywatność różnicowa
Uczenie głębokie
PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2022-8
Machine & Deep Learning w fotogrametrii, czyli co nowego w trawie piszczy
Krzysztof Konieczny
nr katalogowy: 138784
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese
Łukasz MACIURA
Wojciech ROSA
Dariusz WÓJCIK
Tomasz Rymarczyk
Michał MAJ
Edward KOZŁOWSKI
nr katalogowy: 137361
10.15199/48.2022.05.31
segmentacja obrazów z tomografii komputerowej
obrazowanie medyczne
segmentacja Chan – Vese.
CT segmentation
medical imaging
Chan – Vese segmentation.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese
Łukasz MACIURA
Wojciech ROSA
Dariusz WÓJCIK
Tomasz Rymarczyk
Michał MAJ
Edward KOZŁOWSKI
nr katalogowy: 137361
10.15199/48.2022.05.31
segmentacja obrazów z tomografii komputerowej
obrazowanie medyczne
segmentacja Chan – Vese.
CT segmentation
medical imaging
Chan – Vese segmentation.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-9
Classification of E-Waste Types Using Machine Learning and Digital Image Processing
Ratko IVKOVIĆ
Mile PETROVIĆ
Petar SPALEVIĆ
Zoran MILIVOJEVIĆ
nr katalogowy: 150394
10.15199/48.2024.09.55
electronic waste
convolutional neural networks
computer vision
waste classification
elektroniczne odpady
splotowe sieci neuronowe
widzenie komputerowe
klasyfikacja odpadów
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-8
Visual Emotion Recognition based on transfer learning technique using VGG16
Souha AYADI
Zied LACHIRI
nr katalogowy: 149752
10.15199/48.2024.08.31
Visual-Speech emotion recognition
transfer learning
VG16
Wizualne rozpoznawanie emocji
uczenie się transferowe
VG16
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-1
Mini-model method based on k-means clustering
Marcin PIETRZYKOWSKI
Marcin PLUCIŃSKI
nr katalogowy: 103190
10.15199/48.2017.01.18
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław Citko
Wiesław Sieńko
nr katalogowy: 139294
10.15199/48.2022.09.34
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
problem odwrotny
machine learning systems
image reconstruction and recognition
inverse problem.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław Citko
Wiesław Sieńko
nr katalogowy: 139294
10.15199/48.2022.09.34
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
problem odwrotny
machine learning systems
image reconstruction and recognition
inverse problem.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-9
Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław Citko
Wiesław Sieńko
nr katalogowy: 139294
10.15199/48.2022.09.34
systemy uczenia maszynowego
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
problem odwrotny
machine learning systems
image reconstruction and recognition
inverse problem.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-7
Patient specific channel optimization using entropy and CNN deep learning for epileptic seizure prediction
Brahim CHEROUATI
Mohamed SENOUCI
nr katalogowy: 144166
10.15199/48.2023.07.20
seizure prediction
EEG
entropy
CNN
classification
predykcja napadów
EEG
entropia
CNN
klasyfikacja
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-7
WYKRYWANIE ANOMALII W SIECIACH STEROWANYCH PROGRAMOWO Z WYKORZYSTANIEM DYNAMICZNEJ TELEMETRII ORAZ GŁĘBOKICH SIECI NEURONOWYCH
Grzegorz Rzym
Amadeusz Masny
nr katalogowy: 121135
10.15199/59.2019.7.29
Sieci sterowane programowo
głębokie sieci neuronowe
anomalie w ruchu sieciowym
przedziały ufności.
Software-Defined Networks (SDN)
Deep Neural Networks (DNN)
network traffic anomalies
confidence intervals.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-7
Improving the Performance of Machine Learning with Sequential Feature Selection and Grid Search
Tsehay Admassu ASSEGIE
Sangeetha MURUGAN
Rajkumar GOVINDARAJAN
Komal Kumar NAPA
Nageswari D
nr katalogowy: 149530
10.15199/48.2024.07.29
K-Nearest Neighbors
parameter tuning
machine learning
jakość wina
dostrajanie parametrów
uczenie maszynowe
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA WPŁYWU ZALEŻNOŚCI CZASOWYCH NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI WARUNKÓW LOS I NLOS PRZY UŻYCIU UCZENIA MASZYNOWEGO
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Krzysztof K. Cwalina
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128917
10.15199/59.2020.7-8.11
głębokie uczenie
LOS
NLOS
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Artificial Intelligence
deep learning
LOS
machine learning
NLOS
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2020-7-8
ANALIZA WPŁYWU ZALEŻNOŚCI CZASOWYCH NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI WARUNKÓW LOS I NLOS PRZY UŻYCIU UCZENIA MASZYNOWEGO
Alicja Olejniczak
Olga Błaszkiewicz
Krzysztof K. Cwalina
Piotr Rajchowski
Jarosław Sadowski
nr katalogowy: 128917
10.15199/59.2020.7-8.11
głębokie uczenie
LOS
NLOS
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Artificial Intelligence
deep learning
LOS
machine learning
NLOS
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
Uczenie maszynowe z ochroną prywatności danych
Kamil Sobolak
Piotr Chołda
nr katalogowy: 144750
10.15199/59.2023.4.22
prywatność danych
prywatność różnicowa
szyfrowanie homomorficzne
uczenie federacyjne
uczenie maszynowe
data privacy
differential privacy
federated learning
homomorphic encryption
machine learning
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2018-9
Process parameters optimization and their influence on friction rate during deep drawing
Alexander SCHREK
Alena BRUSILOVÁ
Zuzana GÁBRIŠOVÁ
Marcela POKUSOVÁ
nr katalogowy: 115835
10.15199/24.2018.9.3
deep drawing
numerical simulation
TRIP steel
friction
głębokie tłoczenie
symulacja numeryczna
stal TRIP
tarcie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Rozkład wielkości kryształów nadzorowany przez agenta uczenia ze wzmocnieniem z wykorzystaniem czujnika tomografii hybrydowej w procesie krystalizacji
Konrad Niderla
Grzegorz Kłosowski
nr katalogowy: 142240
10.15199/48.2023.03.16
Uczenie ze wzmocnieniem
krystalizacja
Simulink
tomografia.
Reinforcement learning
crystallization
Simulink
tomography.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-3
Rozkład wielkości kryształów nadzorowany przez agenta uczenia ze wzmocnieniem z wykorzystaniem czujnika tomografii hybrydowej w procesie krystalizacji
Konrad Niderla
Grzegorz Kłosowski
nr katalogowy: 142240
10.15199/48.2023.03.16
Uczenie ze wzmocnieniem
krystalizacja
Simulink
tomografia.
Reinforcement learning
crystallization
Simulink
tomography.
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
HEURYSTYCZNA DETEKCJA ATAKÓW SIECIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ŚRODOWISKA SNORT 3
Sebastian Wnęk
Rafał Kościej
Marcin Niemiec
nr katalogowy: 138937
10.15199/59.2022.4.14
bezpieczeństwo
uczenie maszynowe
Snort 3
algorytm heurystyczny
IDS
security
machine learning
Snort 3
heuristic algorithm
IDS
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
HEURYSTYCZNA DETEKCJA ATAKÓW SIECIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ŚRODOWISKA SNORT 3
Sebastian Wnęk
Rafał Kościej
Marcin Niemiec
nr katalogowy: 138937
10.15199/59.2022.4.14
bezpieczeństwo
uczenie maszynowe
Snort 3
algorytm heurystyczny
IDS
security
machine learning
Snort 3
heuristic algorithm
IDS
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-1
Model of the heat energy transmission from deep rocks to the energy recovery system
Karol SZOSTEK
Roman SZOSTEK
nr katalogowy: 81892
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2021-12
DETEKCJA GŁĘBI ZDJĘCIA 2D PRZY POMOCY SIECI NEURONOWEJ NA BAZIE DANYCH UCZĄCYCH 2D I 3D
Paweł Duszejko
Ignacy Gloza
nr katalogowy: 135143
10.15199/13.2021.12.2
uczenie głębokie
konwolucyjne sieci neuronowe
mapa głębokości
stereoskopia
lidar
deep learning
convolutional neural networks
depth map
stereoscopy
lidar
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
Imaging Enhancement Through Deep Learning Aided Decompression in Ultrasound Tomography
Konrad KANIA
Mariusz MAZUREK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Józef STOKŁOSA
nr katalogowy: 148152
10.15199/48.2024.04.52
ultrasound tomography
image compression
discrete cosine transform
machine learning
tomografia ultradźwiękowa
kompresja obrazu
dyskretna transformata kosinusowa
uczenie maszynowe
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2024-1
Regularyzacja w modelach machine learning
Wojciech Moszczyński
nr katalogowy: 147201
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Effective persons identification using two- and three- dimensional finger knuckles
Bouchareb Faouzi
Djamel Samai
Maarouf Korichi
Abdallah Meraoumia
Abderrazak Lachouri
nr katalogowy: 143743
10.15199/48.2023.06.12
Biometrics
2D/3D-FKP
Multimodal Identification
Deep learning
transfer learning
Fusion at level score.
biometria
identyfikacja osób
głębokie uczwenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Effective persons identification using two- and three- dimensional finger knuckles
Bouchareb Faouzi
Djamel Samai
Maarouf Korichi
Abdallah Meraoumia
Abderrazak Lachouri
nr katalogowy: 143743
10.15199/48.2023.06.12
Biometrics
2D/3D-FKP
Multimodal Identification
Deep learning
transfer learning
Fusion at level score.
biometria
identyfikacja osób
głębokie uczwenie.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Effective persons identification using two- and three- dimensional finger knuckles
Bouchareb Faouzi
Djamel Samai
Maarouf Korichi
Abdallah Meraoumia
Abderrazak Lachouri
nr katalogowy: 143743
10.15199/48.2023.06.12
Biometrics
2D/3D-FKP
Multimodal Identification
Deep learning
transfer learning
Fusion at level score.
biometria
identyfikacja osób
głębokie uczwenie.
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2019-8
Models of determination the friction coefficient for simulation of steel sheet stamping
Emil EVIN
Miroslav TOMÁŠ
nr katalogowy: 121792
10.15199/24.2019.8.4
friction coefficient
deep drawing
strip drawing test
deep drawing cup test
numerical simulation
współczynnik tarcia
głębokie tłoczenie
próba rozciągania taśmy
próba miseczkowania
symulacja numeryczna
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-7
The simulation studies on the induction motor sensorless field oriented control with the MRAS-based speed estimator including the rotor deep-bar effect
Grzegorz UTRATA
Jarosław ROLEK
nr katalogowy: 149538
10.15199/48.2024.07.37
induction motors
variable speed drives
state estimation
deep-bar effect
silniki indukcyjne
układy napędowe
estymacja
wypieranie prądu
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-12
A Framework for Chili Fruits Maturity Estimation using Deep Convolutional Neural Network
M.N.Shah ZAINUDIN
Najihah HUSSIN
W.H.Mohd SAAD
S.Mohd RADZI
Z.Mohd NOH
N.A. SULAIMAN
M.S.J.A RAZAK
nr katalogowy: 134758
10.15199/48.2021.12.13
agriculture
chili
maturity
deep learning.
robot rolniczy
dojrzałość owoców
sieci neuronowe.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-1
The mathematical model of the drive system with asynchronous motor and vertical pump
Zbigniew ŁUKASIK
Andriy CZABAN
Andrzej SZAFRANIEC
Vołodymyr ŻUK
nr katalogowy: 111564
10.15199/48.2018.01.34
Hamilton-Ostrogradsky’
s principle
Euler–
Lagrange equation
electromechanical energy conversion
hydraulic drive.
zasada Hamiltona-Ostrogradskiego
równania Eulera-Lagrange’
a
elektromechaniczne przetwarzanie energii
napęd hydrauliczny.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-2b
Utilizing the deep bar effect in direct on line start of permanent magnet machines
Tomasz ZAWILAK
nr katalogowy: 74854
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2019-11
Metoda modelowania czujnika wizyjnego do zmiennych czasowo i wielocelowych procesów chemicznych opartego na ulepszonym podejściu wielomodelowym
Longhao Li
Yongshou Dai
nr katalogowy: 123317
10.15199/62.2019.11.23
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-9
Zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji procesora analogowego
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 115813
10.15199/48.2018.09.14
system uczenie maszynowego
inteligencja obliczeniowa
kwantowe przetwarzanie sygnałów
macierze Hurwitza- Radona.
machine learning system
computational intelligence
quantum signal processing
Hurwitz-Radon matrices.
RUDY I METALE NIEŻELAZNE 2015-12
E-LEARNING JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGAJĄCE KSZTAŁCENIE INŻYNIERÓW
ŁUKASZ KUCZEK
MARCIN MROCZKOWSKI
ANTONI WOŹNICKI
WACŁAW MUZYKIEWICZ
nr katalogowy: 95720
PRZEGLĄD MECHANICZNY 2020-7-8
Nowy system wizyjny umożliwiający precyzyjną inspekcję na linii fabrycznej
nr katalogowy: 127517
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
ANALIZA WPŁYWU ATAKÓW ZATRUWAJĄCYCH NA DETEKCJĘ ZASOBÓW RADIOWYCH BAZUJĄCĄ NA UCZENIU FEDERACYJNYM
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 144770
10.15199/59.2023.4.42
uczenie maszynowe
uczenie federacyjne
atak zatruwający
detekcja zasobów widmowych
machine learning
federated learning
poisoning attack
spectrum sensing
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-1a
Interactive Flash Environments Based on Bayesian Networks to Improve Learning Electronic Engineering
Kristijan KUK
Petar SPALEVIĆ
Ljubica SPALEVIĆ
Bratislav MIRIĆ
Srđan JOVKOVIĆ
nr katalogowy: 74176
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2020-6
Application of Adaptive Controller Neural Network Based on RBF NN for Temperature Control Electrical Resistance Furnace
Benyekhlef KADA
Abdelkader ELKEBIR
KarimNEGADI
Hafida BELHADJ
Djamel Eddine CHAOUCH
nr katalogowy: 126565
10.15199/48.2020.06.06
Electric Resistance Furnace
Integral Control with Compensation Poles and Zeros
Online Learning
Inverse Neural Model Control
Model Reference Adaptive Control and Neural Network
piec elektryczny
sieć neuronowa
sterowanie temperaturą .
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2021-6
TRANSLATOR DeepL – PRZEŁOM W TŁUMACZENIU KOMPUTEROWYM
Zbigniew Handzel
Mirosław Gajer
nr katalogowy: 132397
10.15199/13.2021.6.3
przekład komputerowy
sztuczne sieci neuronowe
uczenie głębokie
machine translation
artificial neural networks
deep learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-12
Rekonstrukcja zdjęć twarzy z wykorzystaniem systemu uczenia maszynowego
Wiesław CITKO
Adam TRZEBIATOWSKI
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 134786
10.15199/48.2021.12.40
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów
artificial intelligence
machine learning
image reconstruction and recognition
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-9
Deep Learning Neural Network for Chaotic Wind Speed Time Series Prediction
Muskaan Ahuja
Sanju Saini
nr katalogowy: 150357
10.15199/48.2024.09.18
wind speed prediction
chaos theory
phase space reconstruction
Deep learning model
prognozowanie prędkości wiatru
teoria chaosu
rekonstrukcja przestrzeni fazowej
model głębokiego uczenia się
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2017-1
Application of the k nearest neighbors method to fuzzy data processing
Marcin PLUCIŃSKI
Marcin PIETRZYKOWSKI
nr katalogowy: 103191
10.15199/48.2017.01.19
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2014-4
Global-extreme-training of specific neural networks to find laws ruling empirical data
JAROSŁAW MAJEWSKI
RYSZARD WOJTYNA
nr katalogowy: 83718
10.15199/ELE-2014-008
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-3a
Transient Temperature Distribution inside Human Brain during Interstitial Microwave Hyperthermia
Piotr GAS
nr katalogowy: 75103
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-10b
Nonlinear ellipsoidal mini-models - application for the function approximation task
Marcin PLUCIŃSKI
nr katalogowy: 71432
PROBLEMY JAKOŚCI 2017-2
Sprawozdanie z XIX Międzynarodowej Konferencji Naukowej pt. "Jakość i logistyka w procesach zarządzania organizacją w gospodarce sieciowej Quality&Logistics"
Elżbieta Skrzypek
nr katalogowy: 104181
PRZEGLĄD MECHANICZNY 2020-7-8
Nowy system wizyjny umożliwiający precyzyjną inspekcję na linii fabrycznej
nr katalogowy: 127517
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
INTELIGENTNA PREDYKCJA STANU ZAJĘTOŚCI WIDMA Z UWZGLĘDNIENIEM WPŁYWU ZANIKÓW
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 139019
10.15199/59.2022.4.86
CNN
ML
detekcja sygnałów
5G
CNN
ML
spectrum sensing
5G
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
INTELIGENTNA PREDYKCJA STANU ZAJĘTOŚCI WIDMA Z UWZGLĘDNIENIEM WPŁYWU ZANIKÓW
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 139019
10.15199/59.2022.4.86
CNN
ML
detekcja sygnałów
5G
CNN
ML
spectrum sensing
5G
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
INTELIGENTNA PREDYKCJA STANU ZAJĘTOŚCI WIDMA Z UWZGLĘDNIENIEM WPŁYWU ZANIKÓW
Małgorzata Wasilewska
Hanna Bogucka
nr katalogowy: 139019
10.15199/59.2022.4.86
CNN
ML
detekcja sygnałów
5G
CNN
ML
spectrum sensing
5G
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2021-3
Methods of process mining and prediction using deep learning
Tomasz CIEPLAK
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Michał MAJ
Damian PLISZCZUK
Paweł RYMARCZYK
nr katalogowy: 130676
10.15199/48.2021.03.28
process mining
Petri net
LSTM.
eksploracja procesów
sieci Petriego
sieci LSTM
RUDY I METALE NIEŻELAZNE 2006-1
Światowy rynek metali nieżelaznych
Butra J.
nr katalogowy: 20982
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2019-4
Planowanie eksperymentu uczenia maszynowego
Cezary Jankowski
nr katalogowy: 119824
10.15199/59.2019.4.2
uczenie maszynowe
walidacja
ocena jakości
teleinformatyka
machine learning
validation
performance evaluation
data mining
infocommunications
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2014-8
Wavelet-neural detection of induction motor drive's faults
Bohdan BOROWIK
Marcin TOMCZYK
Barbara BOROWIK
nr katalogowy: 85926
10.12915/pe.2014.08.08
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2016-5
Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Inspiracje biologiczne sztucznych sieci neuronowych, ich historia oraz matematyczny model neuronu do zastosowań inżynierskich
ROBERT DROBINA
ANNA GRECKA
STANISŁAW LEWANDOWSKI
nr katalogowy: 98381
10.15199/60.2016.05.1
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-11
Rozpoznawanie twarzy z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia i fuzji danych obrazowych
Jolanta CHMIELIŃSKA
Jacek JAKUBOWSKI
nr katalogowy: 123251
10.15199/48.2019.11.39
rozpoznawanie twarzy
sieci konwolucyjne
fuzja danych.
face recognition
convolutional networks
data fusion.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-12b
The effectiveness of applied treatment in Parkinson disease based on feature selection of motion activities
Adam ŚWITOŃSKI1
2
Magdalena STAWARZ1
Magdalena BOCZARSKA-JEDYNAK
Aleksander SIEROŃ
Andrzej POLAŃSKI Konrad WOJCIECHOWSKI
nr katalogowy: 73159
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Edward KOZŁOWSKI
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
nr katalogowy: 137362
10.15199/48.2022.05.32
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wały przeciwpowodziowe.
electrical tomography
machine learning
flood banks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-5
Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Edward KOZŁOWSKI
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
nr katalogowy: 137362
10.15199/48.2022.05.32
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wały przeciwpowodziowe.
electrical tomography
machine learning
flood banks.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-5
Analysis of transient processes in a susceptible motion transmission pump drive system with asynchronous motor
Andrzej SZAFRANIEC
nr katalogowy: 119959
10.15199/48.2019.05.38
interdisciplinary variation method
hydraulic system
electromechanical unit
deep-bar asynchronous motor
compensating capacitor bank
flexible coupling
flexible movement transmission.
interdyscyplinarna metoda wariacyjna
układ hydrauliczny
zespól elektromechaniczny
głębokożłobkowy silnik asynchroniczny
kompensacyjna bateria kondensatorów
sprzęgło elastyczne
podatna transmisja ruchu.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
Forecasting the Learning Outcomes of the Learning Management Process According to the Study Plan with Artificial Intelligence
Nawaphol THEPNARIN
Thanat NONTHAPUTHA
Wasana BOONSONG
Piya PRASONGJAN
nr katalogowy: 136950
10.15199/48.2022.04.10
prognozowanie
sztuczna inteligencja
uczenie się
Learning outcomes
artificial intelligence
forecasting phrases.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-4
Forecasting the Learning Outcomes of the Learning Management Process According to the Study Plan with Artificial Intelligence
Nawaphol THEPNARIN
Thanat NONTHAPUTHA
Wasana BOONSONG
Piya PRASONGJAN
nr katalogowy: 136950
10.15199/48.2022.04.10
prognozowanie
sztuczna inteligencja
uczenie się
Learning outcomes
artificial intelligence
forecasting phrases.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2015-8
Controlling the characteristics of photovoltaic cells based on their own semiconductors
Roman VOROBEY
Oleg GUSEV
Konstantin TYAVLOVSKY
Alexander SVISTUN
Lyudmila SHADURSKAYA
Nadezhda YARZHEMBITSKAYA
Konrad KIERCZYNSKI
nr katalogowy: 92791
10.15199/48.2015.08.21
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2021-2
Jak działa model klasyfikacji random forest?
Wojciech Moszczyński
nr katalogowy: 131266
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2021-2
Jak działa model klasyfikacji random forest?
Wojciech Moszczyński
nr katalogowy: 131266
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DETEKCJA STEGANOGRAFII OBRAZOWEJ Z UŻYCIEM PROSTYCH SIECI NEURONOWYCH
Mikołaj Płachta
Artur Janicki
nr katalogowy: 138974
10.15199/59.2022.4.46
steganografia
głębokie uczenie maszynowe
przetwarzanie obrazów
baza BOSS
steganography
deep machine learning
image processing
BOSS database
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
DETEKCJA STEGANOGRAFII OBRAZOWEJ Z UŻYCIEM PROSTYCH SIECI NEURONOWYCH
Mikołaj Płachta
Artur Janicki
nr katalogowy: 138974
10.15199/59.2022.4.46
steganografia
głębokie uczenie maszynowe
przetwarzanie obrazów
baza BOSS
steganography
deep machine learning
image processing
BOSS database
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-4
Deep neural networks and classical approach to face recognition - comparative analysis
Krzysztof SIWEK
Stanisław OSOWSKI
nr katalogowy: 112984
10.15199/48.2018.04.01
CNN
transfer learning
obrazy widzialne w podczerwieni
rozpoznawanie twarzy
transformacje danych
klasyfikacja.
CNN
transfer learning
visible and infra-red imagery
face recognition
transformation of data
classification.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-7
Prediction of Preliminary Tests for Cervical Cancer using Artificial Intelligence Models
V.Mohanraj
J.Senthilkumar
Y.Suresh
B.Valaramathi
S.Sivanantham
nr katalogowy: 149520
10.15199/48.2024.07.19
Cervical Cancer
Deep Convolution Neural Network
Decision Tree Classifier
Accuracy
Precision
Rak szyjki macicy
sieć neuronowa o głębokim splocie
klasyfikator drzewa decyzyjnego
dokładność
precyzja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-3
Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Tomasz RYMARCZYK
Grzegorz KŁOSOWSKI
Paweł RYMARCZYK
Jan SIKORA
Przemysław ADAMKIEWICZ
Michał OLESZEK
nr katalogowy: 136573
10.15199/48.2022.03.23
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
wykrywanie wilgoci
zawilgocenia murów.
electrical tomography
machine learning
moisture inspection
dump walls.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010-11a
An unsupervised learning method for comparing the quality of the soft computing algorithms in analog systems diagnostics
Piotr BILSKI
nr katalogowy: 55740
MATERIAŁY BUDOWLANE 2022-11
Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczych
Janusz Rusek
Leszek Chomacki
Leszek Słowik
Karol Firek
nr katalogowy: 140581
10.15199/33.2022.11.18
ryzyko
uszkodzenia
wpływy górnicze
budynki
sieci Bayesa.
risk
damage
mining impacts
buildings
Bayes networks.
MATERIAŁY BUDOWLANE 2022-11
Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczych
Janusz Rusek
Leszek Chomacki
Leszek Słowik
Karol Firek
nr katalogowy: 140581
10.15199/33.2022.11.18
ryzyko
uszkodzenia
wpływy górnicze
budynki
sieci Bayesa.
risk
damage
mining impacts
buildings
Bayes networks.
MATERIAŁY BUDOWLANE 2022-11
Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczych
Janusz Rusek
Leszek Chomacki
Leszek Słowik
Karol Firek
nr katalogowy: 140581
10.15199/33.2022.11.18
ryzyko
uszkodzenia
wpływy górnicze
budynki
sieci Bayesa.
risk
damage
mining impacts
buildings
Bayes networks.
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2010-11
Expandable GSM and GPS systems simulator
JANUSZ POCHMARA
JAKUB PAŁASIEWICZ
PIOTR SZABLATA
nr katalogowy: 56004
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA 2020-25-26
Sztuczna Inteligencja – szansa czy ryzyko?
Andrzej M. Wilk
nr katalogowy: 129351
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-2
Analysis of the state of the art on non-intrusive object-screening techniques
Dmytro MAMCHUR
Janis PEKSA
Soledad Le CLAINCHE
Ricardo VINUESA
nr katalogowy: 136099
10.15199/48.2022.02.39
aparat rentgenowski
analiza zapachu
sztuczna inteligencja
uczenie głębokie
rozpoznawanie obrazów
X-ray machine
odour analysis
spectroscopy
artificial intelligence
deep learning
image recognition
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-2
Analysis of the state of the art on non-intrusive object-screening techniques
Dmytro MAMCHUR
Janis PEKSA
Soledad Le CLAINCHE
Ricardo VINUESA
nr katalogowy: 136099
10.15199/48.2022.02.39
aparat rentgenowski
analiza zapachu
sztuczna inteligencja
uczenie głębokie
rozpoznawanie obrazów
X-ray machine
odour analysis
spectroscopy
artificial intelligence
deep learning
image recognition
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
System analizy obrazu dla potrzeb systemu AR
Piotr Garbat
Grzegorz Galiński
Mateusz Bieniek
Michał Żakowski
Maciej Lasocki
nr katalogowy: 138931
10.15199/59.2022.4.7
rozpoznawanie aktywności
analiza wielowidokowa
uczenie głębokie
action recognition
multiview analysis
deep learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
System analizy obrazu dla potrzeb systemu AR
Piotr Garbat
Grzegorz Galiński
Mateusz Bieniek
Michał Żakowski
Maciej Lasocki
nr katalogowy: 138931
10.15199/59.2022.4.7
rozpoznawanie aktywności
analiza wielowidokowa
uczenie głębokie
action recognition
multiview analysis
deep learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2022-4
System analizy obrazu dla potrzeb systemu AR
Piotr Garbat
Grzegorz Galiński
Mateusz Bieniek
Michał Żakowski
Maciej Lasocki
nr katalogowy: 138931
10.15199/59.2022.4.7
rozpoznawanie aktywności
analiza wielowidokowa
uczenie głębokie
action recognition
multiview analysis
deep learning
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2018-8
Formability prediction of complicated pressing's shape by numerical simulation of the reverse drawing
Miroslav TOMÁŠ
Emil EVIN
nr katalogowy: 115726
10.15199/24.2018.8.5
deep drawing
reverse drawing
numerical simulation
formability prediction
Pam Stamp 2G software
głębokie tłoczenie
przewijanie
symulacja numeryczna
prognozowanie odkształcalności
program Pam Stamp 2G
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2024-8
Rozpoznawanie komend głosowych w j. polskim z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
Kamil ZBRÓG
Andrzej Poniecki
nr katalogowy: 150174
10.15199/13.2024.8.4
Rozpoznawanie komend głosowych
Głębokie sieci neuronowe
język naturalny
LSTM
GRU
Przetwarzanie mowy.
Voice command recognition
Deep neural networks
natural languag
LSTM
GRU
Speech processing.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Advantages of convolutional neural network compared to multilayer perceptron in electrical tomography
Tomasz Rymarczyk
Grzegorz Kłosowski
Konrad Niderla
nr katalogowy: 143760
10.15199/48.2023.06.29
electrical tomography
machine learning
industrial tomography.
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
tomografia przemysłowa.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-6
Advantages of convolutional neural network compared to multilayer perceptron in electrical tomography
Tomasz Rymarczyk
Grzegorz Kłosowski
Konrad Niderla
nr katalogowy: 143760
10.15199/48.2023.06.29
electrical tomography
machine learning
industrial tomography.
tomografia elektryczna
uczenie maszynowe
tomografia przemysłowa.
RUDY I METALE NIEŻELAZNE 2014-12
ANALIZA WPŁYWU GRUBOŚCI TAŚMY WSADOWEJ NA ROZKŁAD GRUBOŚCI ŚCIANKI WYTŁOCZKI
ARTUR RĘKAS
TOMASZ LATOS
nr katalogowy: 88565
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2012-4a
The Hierarchical-Cluster Topology Control Strategy of InterPlaNetary Internet Backbone based on Libration Points
Yong JIANG
Guangxia LI
Gengxin ZHANG
Sen YANG
nr katalogowy: 67673
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2016-4
Simplified Method for Computing Reactance in the Design of Saturated-Core Superconducting Fault Current Limiter
Yuelong Jia
Li Hao
Zhengjun Shi
Haojun Zhu
Jiansheng Yuan
nr katalogowy: 97581
10.15199/48.2016.04.03
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2022-6
KONCEPCJA ARCHITEKTUR SIECI NEURONOWYCH NA POTRZEBY KLASYFIKACJI SYGNAŁÓW RADIOWYCH
Dawid Kukliński
nr katalogowy: 138191
10.15199/13.2022.6.2
klasyfikacja
modulacje
głębokie sieci neuronowe.
classification
modulations
deep neural networks
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-4
Modifying the rate of evolution using the learning process
Zbigniew HANDZEL
nr katalogowy: 76299
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2023-4
UNSUPERVISED CATEGORY LEARNING IN PERCEIVED VIDEO QUALITY
Andres Vejar
Tomasz Konazyński
Dawid Juszka
Mikołaj Leszczuk
nr katalogowy: 144802
10.15199/59.2023.4.74
Category learning
Perceived video quality
Machine Learning Classification
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ALGORYTMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PRZETWARZANIU DANYCH ROZPOZNANIA RADIOELEKTRONICZNEGO ELINT
Łukasz Rybak
Janusz Dudczyk
inż. Piotr Mazur
nr katalogowy: 150413
10.15199/59.2024.4.23
algorytmy
ELINT
rozpoznanie radioe- lektroniczne
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
algorithms
artificial intelligence
electronic in- telligence
ELINT
machine learning
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE 2024-4
ALGORYTMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PRZETWARZANIU DANYCH ROZPOZNANIA RADIOELEKTRONICZNEGO ELINT
Łukasz Rybak
Janusz Dudczyk
inż. Piotr Mazur
nr katalogowy: 150413
10.15199/59.2024.4.23
algorytmy
ELINT
rozpoznanie radioe- lektroniczne
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
algorithms
artificial intelligence
electronic in- telligence
ELINT
machine learning
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2018-7
Using Full Covariance Matrix for CMU Sphinx-III Speech Recognition System
Marcin PŁONKOWSKI
Pavel URBANOVICH
nr katalogowy: 114665
10.15199/48.2018.07.25
speech recognition
CMU Sphinx
covariance matrix
rozpoznawanie mowy
CMU Sphinx
macierz kowariancji
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-4
A comparative study of selected machine learning algorithms for electrical impedance tomography
Marcin DZIADOSZ
Mariusz MAZUREK
Barbara STEFANIAK
Dariusz Wójcik
Konrad Gauda
nr katalogowy: 148147
10.15199/48.2024.04.47
electrical impedance tomography
machine learning
inverse problem
image reconstruction
tomografia elektryczna impedancyjna
uczenie maszynowe
problem odwrotny
rekonstrukcja obrazu
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2004-8-9
Asynchronous eiectromotor controller tuned through CARLA method (Regulator do asynchronicznego silnika elektrycznego dostrajany za pomocą metody CARLA)
T. Brezina
M. Turek
nr katalogowy: 1179
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-5
Real time object detection with data variation
Maha Mokrani
Zied Hajaiej
nr katalogowy: 148633
10.15199/48.2024.05.48
Yolov8
Deep learning
Data variation
computer vision
Yolov8
uczenie głębokie
zmienność danych
wizja komputerowa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2004-8-9
Q-learned controller performance of asynchronous eiectromotor (Charakterystyki regulatora asynchronicznego silnika elektrycznego dostrojonego metodą Q-learning)
T. Marada
T. Bfezina
nr katalogowy: 1128
AUTO MOTO SERWIS 2022-8
Platforma Castrol Learning Campus – nowy wymiar szkolenia i możliwości rozwoju dla warsztatów i serwisów
nr katalogowy: 140409
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Deep Learning Technique for Forecasting Solar Radiation and Wind Speed for Dynamic Microgrid Analysis
Md Mainul Islam
Hussain Shareef
Eslam Salah Fayez Al Hassan
nr katalogowy: 142673
10.15199/48.2023.04.27
Solar power
wind power
random forest method
coot algorithm
microgrid
forecasting.
energia słoneczna
energia wiatrowa
prognozowanie
głębokie uczenie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Deep Learning Technique for Forecasting Solar Radiation and Wind Speed for Dynamic Microgrid Analysis
Md Mainul Islam
Hussain Shareef
Eslam Salah Fayez Al Hassan
nr katalogowy: 142673
10.15199/48.2023.04.27
Solar power
wind power
random forest method
coot algorithm
microgrid
forecasting.
energia słoneczna
energia wiatrowa
prognozowanie
głębokie uczenie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-4
Deep Learning Technique for Forecasting Solar Radiation and Wind Speed for Dynamic Microgrid Analysis
Md Mainul Islam
Hussain Shareef
Eslam Salah Fayez Al Hassan
nr katalogowy: 142673
10.15199/48.2023.04.27
Solar power
wind power
random forest method
coot algorithm
microgrid
forecasting.
energia słoneczna
energia wiatrowa
prognozowanie
głębokie uczenie
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-5
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-Based Pulverizing Capability Model for Running Time Assessment of Ball Mill Pulverizing System
Hui Cao
Yanxia Wang
Lixin Jia
nr katalogowy: 76784
AUTO MOTO SERWIS 2022-8
Platforma Castrol Learning Campus – nowy wymiar szkolenia i możliwości rozwoju dla warsztatów i serwisów
nr katalogowy: 140409
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-8
Video Streaming Service Identification Using Incremental Learning on Software-Defined Network
Luis Miguel CASTAÑEDA Herrera
Wilmar Yesid CAMPO_MUÑOZ
Alejandra DUQUE-TORRES
nr katalogowy: 138637
10.15199/48.2022.08.17
uczenie przyrostowe
streaming
przesyłanie danych.
Incremental Learning
SDN
Traffic Classification
Video streaming.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2022-8
Video Streaming Service Identification Using Incremental Learning on Software-Defined Network
Luis Miguel CASTAÑEDA Herrera
Wilmar Yesid CAMPO_MUÑOZ
Alejandra DUQUE-TORRES
nr katalogowy: 138637
10.15199/48.2022.08.17
uczenie przyrostowe
streaming
przesyłanie danych.
Incremental Learning
SDN
Traffic Classification
Video streaming.
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2024-1
Efficiency analysis of k-Nearest Neighbors machine learning method for 10-minutes ahead forecasts of electric energy production at an onshore wind farm
Inajara RUTYNA
Paweł PIOTROWSKI
nr katalogowy: 147111
10.15199/48.2024.01.31
wind farm
forecasting
machine learning
k-nearest neighbors
farma wiatrowa
prognozowanie
uczenie maszynowe
k-najbliższych sąsiadów
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Teaching-learning based optimization approach for solar cell model parameter identification
Naoual Tidjani
Djamel Ounnas
Abderrezak Guessoum
nr katalogowy: 141352
10.15199/48.2023.01.06
Parameter extracting
Photovoltaic
Teaching learning based algorithm (TLBO)
Optimization
Ekstrakcja parametrów
fotowoltaika
algorytm oparty na uczeniu (TLBO)
optymalizacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Teaching-learning based optimization approach for solar cell model parameter identification
Naoual Tidjani
Djamel Ounnas
Abderrezak Guessoum
nr katalogowy: 141352
10.15199/48.2023.01.06
Parameter extracting
Photovoltaic
Teaching learning based algorithm (TLBO)
Optimization
Ekstrakcja parametrów
fotowoltaika
algorytm oparty na uczeniu (TLBO)
optymalizacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Teaching-learning based optimization approach for solar cell model parameter identification
Naoual Tidjani
Djamel Ounnas
Abderrezak Guessoum
nr katalogowy: 141352
10.15199/48.2023.01.06
Parameter extracting
Photovoltaic
Teaching learning based algorithm (TLBO)
Optimization
Ekstrakcja parametrów
fotowoltaika
algorytm oparty na uczeniu (TLBO)
optymalizacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2023-1
Teaching-learning based optimization approach for solar cell model parameter identification
Naoual Tidjani
Djamel Ounnas
Abderrezak Guessoum
nr katalogowy: 141352
10.15199/48.2023.01.06
Parameter extracting
Photovoltaic
Teaching learning based algorithm (TLBO)
Optimization
Ekstrakcja parametrów
fotowoltaika
algorytm oparty na uczeniu (TLBO)
optymalizacja
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2022-10
Czynniki determinujące potrzebę wdrożenia e-learningu przemysłowego w polskim przedsiębiorstwie sektora chemicznego
Sylwia Łukaszczykiewicz
nr katalogowy: 140035
10.15199/62.2022.10.5
przedsiębiorstwo chemiczne
e-learning
przemysł
wdrożenie
chemical company
e-learning
industry
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2022-10
Czynniki determinujące potrzebę wdrożenia e-learningu przemysłowego w polskim przedsiębiorstwie sektora chemicznego
Sylwia Łukaszczykiewicz
nr katalogowy: 140035
10.15199/62.2022.10.5
przedsiębiorstwo chemiczne
e-learning
przemysł
wdrożenie
chemical company
e-learning
industry
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2022-10
Czynniki determinujące potrzebę wdrożenia e-learningu przemysłowego w polskim przedsiębiorstwie sektora chemicznego
Sylwia Łukaszczykiewicz
nr katalogowy: 140035
10.15199/62.2022.10.5
przedsiębiorstwo chemiczne
e-learning
przemysł
wdrożenie
chemical company
e-learning
industry
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2022-10
Czynniki determinujące potrzebę wdrożenia e-learningu przemysłowego w polskim przedsiębiorstwie sektora chemicznego
Sylwia Łukaszczykiewicz
nr katalogowy: 140035
10.15199/62.2022.10.5
przedsiębiorstwo chemiczne
e-learning
przemysł
wdrożenie
chemical company
e-learning
industry
PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2022-10
Czynniki determinujące potrzebę wdrożenia e-learningu przemysłowego w polskim przedsiębiorstwie sektora chemicznego
Sylwia Łukaszczykiewicz
nr katalogowy: 140035
10.15199/62.2022.10.5
przedsiębiorstwo chemiczne
e-learning
przemysł
wdrożenie
chemical company
e-learning
industry
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2013-7
E-learning system for assessing the susceptibility of a subscriber to manipulation of identity and voice in telephony
Zbigniew PIOTROWSKI
Krzysztof SAWICKI
Arkadiusz ŻELECHOWSKI
nr katalogowy: 78003
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2019-9
Realizowalność algorytmów kwantowych z zastosowaniem opartych na sieciach neuronowych modeli uczenia maszynowego
Wiesław CITKO
Wiesław SIEŃKO
nr katalogowy: 122087
10.15199/48.2019.09.30
uczenie maszynowe
kryptografia
algorytmy kwantowe
faktoryzacja liczb.
machine learning
cryptography
quantum algorithms
factorization algorithms.
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
