Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Czasopismo
|
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
|
Rocznik 2024 - zeszyt 12
An Efficient Deep Learning Network for MIMO Detection using Bayesian Optimization
Wydajna sieć głębokiego uczenia do wykrywania MIMO przy użyciu optymalizacji bayesowskiej
10.15199/48.2024.12.05
Mehak SAINI
Surender K. GREWAL
nr katalogowy: 151759
10.15199/48.2024.12.05
Streszczenie
Despite the many advantages of Multiple Input Multiple Output (MIMO) Wireless Communication systems, their receiver design is quite a challenging task as there is always a trade-off between the receiver performance and the computational complexity. If performance is optimum, the computational complexity is exceptionally high and vice-versa. In this paper by using Bayesian Optimization, the performance of an AI-based MIMO receiver algorithm, called DetNet is improved. The results show an improvement in detection performance without any increase in time complexity.
Abstract
Pomimo wielu zalet systemów komunikacji bezprzewodowej MIMO (Multiple Input Multiple Output), ich konstrukcja odbiornika jest dość trudnym zadaniem, ponieważ zawsze istnieje kompromis między wydajnością odbiornika a złożonością obliczeniową. Jeśli wydajność jest optymalna, złożoność obliczeniowa jest wyjątkowo wysoka i odwrotnie. W tym artykule, dzięki zastosowaniu optymalizacji bayesowskiej, wydajność algorytmu odbiornika MIMO opartego na sztucznej inteligencji, zwanego DetNet, została poprawiona. Wyniki pokazują poprawę wydajności wykrywania bez żadnego wzrostu złożoności czasowej.
Słowa kluczowe
MIMO
Bayesian Optimization
Deep Learning
Bayesian Optimization
MIMO Detection
Hyperparameter Tuning
Keywords
MIMO
optymalizacja bayesowska
głębokie uczenie
optymalizacja bayesowska
wykrywanie MIMO
Bibliografia
[1] M. Liyanage, I. Ahmad, A. B. Abro, A. Gurtov and M. Ylianttila, A Comprehensive Guide to 5G Security, Wiley, Hoboken, NJ,USA.
[2] R. K. Verma, A. Kumar, and R. L. Yadava, "WI-FI reconfigurable dual band microstrip MIMO antenna for 5G and WI-FI WLAN applications." Przegląd Elektrotechniczny 97, 2021, pp. 66-71.
[3] C. Zhang, Y. L. Ueng, C. Studer, and A. Burg, “Artificial Intelligence for 5G and Beyond 5G: Implementations, Algorithms, and Optimizations,” IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, vol. 10, no. 2, pp. 149-163, 2020.
[4] B. Ozpoyraz, A. T. Dogukan, Y. Gevez, U. Altun and E. Basar, “Deep learning-aided 6G wireless networks: A comprehensive survey of revolutionary PHY architectures,” https://arxiv.org/abs/2201.03866
[5] M. Saini and S. K. Grewal, "MIMO Systems in Wireless Communications: State of the Art," Information and Communication Technology for Competitive Strategies (ICTCS 2020) Intelligent Strategies for ICT (2021), pp.1141-1153.
[6] A. K. Jagannatham, Principles of modern wireless communication systems, McGraw-Hill Education, 2015.
[7] A. Datta and V. Bhatia, “A near maximum likelihood performance modified firefly algorithm for large MIMO detection,” Swarm and evolutionary computation, vol. 44, pp. 828-839, 2019.
[8] M. Saini and S. K. Grewal, “On Investigations of Machine Learning and Deep Learning Techniques for MIMO Detection,” International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, vol. 11, no. 8s, pp. 406-414.
[9] H. Hengtao, S. Jin, C.-K. Wen, F. Gao, G. Y. Li and Z. Xu, “Modeldriven deep learning for physical layer communications,” IEEE Wireless Communications, vol. 26, no.5. pp. 77-83, 2019.
[10] S. Yang and H. Lajos, "Fifty years of MIMO detection: The road to large-scale MIMOs," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 17, no. 4, pp. 1941-1988, 2015.
[11] Z. Lu, J. Wang and J. Song, “Multi-resolution CSI feedback with deep learning in massive MIMO system,” in ICC 2020: Proceedings of IEEE International Conference on Communications, Seoul, South Korea, pp. 1-6, 2019.
[12] N. Samuel, T. Diskin and A. Wiesel, “Learning to Detect,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 10, pp. 2554-2564, 2019.
[13] J. Snoek, H. Larochelle and R. P. Adam, “Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms,” in NIPS 2012: Part of Advances in Neural Information Processing Systems 25, Lake Tahoe, Nevada, pp. 1-9, 2012.
[14] J. Moosbauer, J. Harbinger, G. Casalicchio, M. Lindauer and B. Bischl, “Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots” in NeurIPS 2021: Advances in Neural Information Processing Systems 34, pp. 2280-2291, 2021.
[15] S. Pattnaik, “How (Not) to Interpret a Partial Dependence Plot”
[online], 2022, https://www.kaggle.com/code/satyads/how-not-tointerpret- a-partial-dependence-plot
[16] C. Molnar, “Global Model-Agnostic Methods” in Interpretable machine learning
[online], 2020, https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/pdp.html
Treść płatna
Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp -
zaloguj się
.
Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!
Publikacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-12 , nr katalogowy 151759
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
10.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-12
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
85.00 zł
Do koszyka
Prenumerata
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
762.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)
1002.00 zł brutto
927.78 zł netto
74.22 zł VAT
(stawka VAT 8%)
1002.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna
960.00 zł brutto
888.89 zł netto
71.11 zł VAT
(stawka VAT 8%)
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka
42.00 zł brutto
34.15 zł netto
7.85 zł VAT
(stawka VAT 23%)
1002.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
2024-12
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH