Czasopismo | MATERIAŁY BUDOWLANE | Rocznik 2016 - zeszyt 6

Ocena efektywności monitoringu obiektów inżynierskich za pomocą sieci Bayesa

10.15199/33.2016.06.59

nr katalogowy: 99315
10.15199/33.2016.06.59

W artykule zaproponowano zastosowanie sieci Bayesa do projektowania monitoringu i podejmowania decyzji w działaniach eksploatacyjnych. Ponadto pokazano dwie metody oceny informacji diagnostycznych. Pierwszą z nich jest wartość oczekiwana EVSI (ang. Expected Value of Sample Information), która stanowi podstawę do wyboru spośród alternatywnych obserwacji symptomów zmiennej diagnostycznej. Natomiast drugąmetodą jest entropia, która pozwala ocenić, jak informacja uzyskana z sieci monitoringu zmniejsza niepewność dotyczącą zmiennej diagnostycznej. Wybór metody zależy od tego, czy chcemy maksymalizować użyteczność, czy też minimalizować niepewność zmiennej diagnostycznej. Słowa kluczowe: projektowanie monitoringu, wartość/entropia informacji, diagnoza inżynierska, siatki Bayesa.Inżynieria eksploatacji łącząca dziedziny związane z utrzymaniem obiektów budowlanych i teorią podejmowania decyzjiwymagawiedzy zwielu obszarów. Brak systemówdoradczych i integralnej diagnostyki podczas eksploatacji,wtymanalizy monitoringu danego obiektu, może powodować podjęcie błędnych decyzji, a co za tym idzie stwarza negatywne skutki dla właściciela obiektu inżynierskiego i całego otoczenia. W rozwiązaniu tych problemów może pomóc zastosowanie sieci Bayesa do projektowaniamonitoringu i podejmowania decyzji w działaniach eksploatacyjnych. Sieci Bayesa Sieci Bayesa pozwalają obliczyć prawdopodobieństwo zdarzeń na podstawie korelacji między zmiennymi.Wpraktyce wprowadzamy w sieć dostępne i aktualne informacje, aktualizując rozkład prawdopodobieństwa kolejnych zmiennych losowych. Algorytmy określające prawdopodobieństwo są bardzo złożone, ale mimo to czas aktualizacji sieci jest bardzo krótki. Zasada działania sieci Bayesa polega na modelowaniu wiedzy na temat obiektu, przypisując prawdopodobieństwo P (Si) każdemu jego stanowi Si. Następnie uzyskuje się nową informację I na temat badanego obiek[...]

Bibliografia

[1] ApolloMagdalena,MarianW.Kembłowski. 2015. "Observation value analysis - integral part of Bayesian diagnostics". Procedia Engineering 123: 24 - 31. DOI: 10.1016/j.proeng. 2015.10.053.
[2] Benjamin Jack, CarlA. Cornell. 1977. Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna i teoria decyzji dla inżynierów. Warszawa. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
[3] Kjaerulff Uffe, Anders Madsen. 2008. "Bayesian Networks and Influence Diagrams. A Guide to Construction andAnalysis". Springer Science + Business Media. DOI: 10.1007/978-0-387-74101-7.
[4] Kucharek Małgorzata, Wiktor Treichel. 2006. "Zastosowanie entropii informacji do oceny siecimonitoringu jakości wód podziemnych". Ochrona Środowiska 3: 45 - 49.
[5] Singpurwalla Nozer. 2006. Reliability and Risk ABayesianPerspective. Chichester. JohnWiley&Sons Ltd. DOI: 10.1002/9780470060346. index.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 99315 "Ocena efektywności monito..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


MATERIAŁY BUDOWLANE - e-zeszyt (pdf) 2016-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	25.00 zł

Prenumerata

MATERIAŁY BUDOWLANE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna	300.00 zł brutto 277.78 zł netto 22.22 zł VAT (stawka VAT 8%)
MATERIAŁY BUDOWLANE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

342.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	456.00 zł brutto 422.22 zł netto 33.78 zł VAT (stawka VAT 8%)

456.00 zł

Zeszyt

2016-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma