Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 6

Artificial Intelligence in the AHSS Steel Mechanical Properties and Microstructure Analysis

10.15199/48.2016.06.19

nr katalogowy: 98795
10.15199/48.2016.06.19

The assessment of results method of calculation tensile strength and yield strength of this cold rolled steels using the artificial neural networks in modelling relationship of elements composition (chromium, manganese, silicon, carbon), thermal treatment and properties of HCT600X, HCT780X, HCT980X steels was proposed. Was made further research using the new element chromium. Streszczenie. W artykule użyto sztucznych sieci neuronowych do obliczenia zależności między wytrzymałością na rozciąganie i umowną granicą plastyczności, a pierwiastkami (chrom, mangan, krzem i węgiel), obróbką cieplną i właściwościami stali HCT600X, HCT780X, HCT980X walcowanych na zimno należących do stali karoseryjnych dwufazowych. Dokonano kontynuację badań z uwzględnieniem nowego pierwiastkachromu. (Analiza właściwości mechanicznych stali karoseryjnych o wysokiej wytrzymałości z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji) Słowa kluczowe: Sztuczna inteligencja w nauce o materiałach, Stale karoseryjne o wysokiej wytrzymałości, modelowanie mikrostruktury, modelowanie właściwości Keywords: Artificial intelligence in materials science, Advanced High-Strength Steels, microstructure modeling, properties modelling. Introduction Distinctive mechanical properties of Advanced High- Strength Steels (AHSS) result from phase transitions of coexistence temperatures of ferrite and super-cooled austenite in plastic strain conditions or rapid cooling from austenite in order to produce martensitic structure. AHSS became particularly advantageous to automotive industry due to their high tensile strength (up to 1700 MPa), high yield point (up to 1450 MPa), and high elongation A5 (up to 30%). Car body sheets made with AHSS display better mechanical properties than those made of regular steels and allow for the reduction of the thickness of the construction, its mass as well as the energy needed for its production. Fig. 1 Diagram of phase transformations during the cooling [...]

Bibliografia

[1]. Gür C. H., Pan J.: Thermal Process Modeling of Steels, Taylor & Francis Group 2009.
[2]. Ferro P.: The Use of Matlab in Advanced Design of Bonded and Welded Joints, Applications of MATLAB in Science and Engineering, 09/2011 ISBN 978-953-307-708-6 2010, 387- 408.
[3]. Guo-hui ZHU, Xue-hui ZHANG, Wei-min MAO: Development in high-grade dual phase steels with low C and Si design, Front. Mater. Sci. China 2009, 3(4): 442-446.
[4]. Hofmann H., Mattissen D., Schaumann T. W.: Advanced cold rolled steels for automotive applications, Steel Research International Issue 1/2009 717.
[5]. Lis A.K., Gajda B.: Modeling of the DP and TRIP microstructure in the CMnAlSi automotive steel, Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, Volume 15 Issue 1-2, 2006.
[6]. Miernik K., Bogucki R., Pytel S.: Wpływ temperatury hartowania na mikrostrukturę i własności mechaniczne stali Dp, Czasopismo Techniczne- Mechanika, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej 2-M/2009 Zeszyt 6 Rok 106.
[7]. Park, S.H.: Development of Ductile Ultra-High Strength Hot Rolled Steels, Posco Technical Report, 1996, 50-128.
[8]. Trzaska J.: Modelling of CCT Diagrams for Engineering and Constructional Steels, Journal of Materials Processing Technology, 192-193, 2007, 504-510.
[9]. Victor Li M., Niebuhr V. D., Meekisho, L. L., Atteridge, G. D.: A Computational Model for the Prediction of Steel Hardenability, Metallurgical and Materials Transactions, 1998 B, Vol. 29B, pp. 661-672.
[10]. Yi H. L., Lee K. Y., Bhadeshi H. K. D. H.: Stabilisation of ferrite in hot rolled δ- TRIP steel, Materials Science and Technology Vol. 27 No 2/2011 528.
[11]. EN 10346 Continuously hot-dip coated steel flat products for cold forming. Technical delivery conditions
[12]. Krajewski S., Nowacki J., Modelowanie właściwości dwufazowych stali DP z zastosowaniem sztucznej inteligencji, Inżynieria Materiałowa 6 (2012) 372 - 376
[13]. Krajewski S., Nowacki J., Dual-phase steels microstructure and properties consideration based on artificial intelligence techniques Archives of Civil and Mechanical Engineering Vol. 14 No 2 (2014) 278-286

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 98795 "Artificial Intelligence i..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma