Czasopismo | PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA | Rocznik 2016 - zeszyt 8

Toksykologia in silico - teoria i możliwości wykorzystania

Agnieszka Stradecka

nr katalogowy: 97645

Artykuł omawia metody badań toksykologicznych in silico. Opisane zostały w nim modele badań oparte na zasadzie zależności struktura-aktywność (SAR) oraz inne przykłady wykorzystania modelowania matematycznego do oceny toksyczności substancji chemicznych. Słowa kluczowe: in silico, SAR, QSAR Abstract: The following article gives examples of in silico methods used in modern toxicology. Described are models based on structure-activity relationships (SARs) and other uses of mathematical modeling used for assessing the toxicity of the compound. Keywords: in silico, SAR, QSAR.Wśród wielu ludzi hasło "badania toksykologiczne" wywołuje nieprzyjemne skojarzenia. Nic dziwnego - przez wiele lat ich osią były testy na zwierzętach wykonywane bez poszanowania dobrostanu i dobrej praktyki laboratoryjnej. Obecnie coraz rzadziej stosuje się pełnowymiarowe testy na zwierzętach, wykorzystując zamiast tego tkanki, linie komórkowe oraz inne metody. Poniższy artykuł będzie dotyczył możliwości zastosowania modelowania matematycznego i chemicznego do zwiększenia dokładności badań toksykologicznych. Rozwój metod toksykologicznych Stosowane niegdyś na masową skalę testy na zwierzętach (łac. in vivo, "w żywym") pełnią w nowoczesnej toksykologii dość ograniczoną rolę. Ze względu na mnogość substancji, które należy poddać testom toksykologicznym, przeprowadzanie pełnych badań in vivo jest niemożliwe ze względów finansowych i czasowych [1]. Ponadto ważnym czynnikiem przemawiającym za ich ograniczeniem jest dobrostan zwierząt laboratoryjnych. Ograniczenie ilości organizmów żywych wykorzystywanych do testów oraz regulowanie wielkości dawek badanej substancji umożliwia uzyskanie dokładniejszych wyników przy jednoczesnym zmniejszeniu cierpienia zwierząt [2]. Jakkolwi[...]

Bibliografia

[1] McKinney J. D., Richard, C. Waller, M. C. Newman, F. Gerberick. 2000. "The practice of structure activity relationships (SAR) in toxicology.," Toxicol. Sci. 56 (1) : 8-17.
[2] OECD 2012. OECD Guidelines for the Testing of Chemicals, Section 4. OECD Publishing.
[3] Krewski D., D. Acosta, M. Andersen, H. Anderson, J. C. Bailar, K. Boekelheide, R. Brent, G. Charnley, V. G. Cheung, S. Green, K. T. Kelsey, N. I. Kerkvliet, A. a Li, L. McCray, O. Meyer, R. D. Patterson, W. Pennie, R. a Scala, G. M. Solomon, M. Stephens, J. Yager, L. Zeise, 2010. Toxicity testing in the 21st century: a vision and a strategy.
[4] Eisenbrand G., B. Pool-Zobel, V. Baker, M. Balls, B. J. Blaauboer, A. Boobis, A. Carere, S. Kevekordes, J. C. Lhuguenot, R. Pieters, J. Kleiner. 2002. "Methods of in vitro toxicology". Food Chem. Toxicol. 40 (2-3) : 193-236
[5] OECD. 2015. "Test No. 492: Reconstructed human Cornea-like Epithelium (RhCE) test method for identifying chemicals not requiring classification and labelling for eye irritation or serious eye damage". OECD Guidelines for Testing Chemicals.
[6] Cronin M. T. D. 2010. Quantitative Structure-Activity Relationships (QSARs) - applications and methodology. Recent Advances in QSAR, T. Puzyn, J. Leszczynski, M. T. D. Cronin, Springer : 3-11.
[7] M. Hewitt, C. M. Ellison, M. T. D. Cronin, M. Pastor, T. Steger-Hartmann, J. Munoz-Muriendas, F. Pognan, C. Madden. 2015. “Ensuring confidence in predictions: A scheme to assess the scientific validity of in silico models," Adv. Drug Deliv. Rev. 86 : 101-111.
[8] Yee L.C., Y. C. Wei. 2012. "Current Modeling Methods Used in QSAR / QSPR," Statistical Modeling of Molecular Descriptor in QSAR/QSPR. M. Dehmer, K. Varmuza, D. Bonchev, Wiley-Blackwell : 1-31.
[9] Moxon T.E., O. Gouseti, S. Bakalis. 2015. "In silico modelling of mass transfer & absorption in the human gut" J. Food Eng. 1 : 1-11
[10] Delgado L. F., P. Charles, K. Glucina, C. Morlay. 2012 “QSAR-like models: A potential tool for the selection of PhACs and EDCs for monitoring purposes in drinking water treatment systems - A review". Water Res., 46 (19) : 6196-6209
[11] Hongmao S. 2015. “Quantitative Structure-Activity Relationships," A Practical Guide to Rational Drug Design, Elsevier Woodhead Publishing :163-192.
[12] Laboratory of Mathematical Chemistry, "QSAR Toolbox: Overview". 2016. http://toolbox.oasis-lmc.org/?section=overview (Stan na dzień 16.02.2016).
[13] European Commission "(Q)SAR Model Reporting Format Inventory," 2016. za: http://qsardb.jrc.ec.europa.eu/qmrf/ (Stan na dzień 16.02.2016).
[14] Van der Burg B., E. B. Wedebye, D. R. Dietrich, J. Jaworska, I. Mangelsdorf, E. Paune, M. Schwarz, A. H. Piersma, E. D. Kroese. 2015. "The Chem- Screen project to design a pragmatic alternative approach to predict reproductive toxicity of chemicals," Reprod. Toxicol. 55 : 114-123.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 97645 "Toksykologia in silico - ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA - e-zeszyt (pdf) 2016-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	12.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

312.00 zł

PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA - papierowa prenumerata roczna	384.00 zł brutto 355.56 zł netto 28.44 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

426.00 zł

PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	474.00 zł brutto 438.89 zł netto 35.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

474.00 zł

Zeszyt

2016-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma