Czasopismo | OPAKOWANIE | Rocznik 2016 - zeszyt 2

Badanie wpływu topologii sztucznej sieci neuronowej na jakość predykcji parametrów nawijania

10.15199/42.2016.2.2

KRZYSZTOF KRYSTOSIAK

nr katalogowy: 96982
10.15199/42.2016.2.2

Sztuczne sieci neuronowe Sztuczne sieci neuronowe (z ang. Artificial Neural Networks) są jedną z wielu technik eksploracji danych (z ang. data mining). Sztuczne sieci neuronowe należą do podzbioru sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence) (Tadeusiewicz 2001). Modele sieci neuronowych są dużo bardziej prymitywne niż ich pierwowzór - czyli biologiczny układ nerwowy, pomimo to pozwalają na modelowanie zjawisk oraz procesów słabo ustrukturyzowanych i zalgorytmizowanych. Dają onemożliwość zbudowania efektywnie działającego modelu bez określania natury związków między zmiennymi, np. modelowania procesów typu czarna skrzynka, tj. o nieokreślonej naturze fizycznej. Posiadają również umiejętność adaptacji i samorealizacji nabytą w procesie uczenia sieci, co zostało przedstawione w licznych publikacjach z tej dziedziny (Knosala 2002, Kozłowski i Perzyk 2007, Parol i Piotrowski 2008, Tadeusiewicz 1993 oraz 2001). Pierwszy model sztucznej sieci neuronowej powstał w 1943 roku, kiedy to neurofizjolog Warren McCulloch i młody matematyk Walter Pitts opracowali formalnie pierwszy model elementarny neuronu (Siddique i Adeli 2013). Opracowany przez nich model zdefiniowano poniższym wzorem: (1) gdzie: i = 1, 2 ..., n T - wartość progowa W kolejnych latach sztuczne sieci neuronowe były poddawane modyfikacjom przez kolejnych wybitnych specjalistów. Warto wspomnieć, iż nazwę perceptron jako pierwszy wprowadził neurobiolog uniwersytetu Cornell - Frank Rosenblatt (Siddique i Adeli 2013). Wprowadził on do modelu sieci neuronowej wartość nazywaną biasem: (2) gdzie: i = 1, 2 ..., n b - bias Sieci neuronowe mogą być sklasyfikowane na podstawie kilku wyróżniających je cech, do których należą: typ sygnału wej- OPAKOWANIE 2/2016 60 BADANIA I ROZWÓJ Krzysztof Krystosiak: Impact study of artificial neural network topology on prediction quality of winding parameters Packaging machines should be adapted to various applications and fulfil r[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 96982 "Badanie wpływu topologii ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


OPAKOWANIE - e-zeszyt (pdf) 2016-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	19.50 zł

Prenumerata

OPAKOWANIE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

234.00 zł

OPAKOWANIE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
OPAKOWANIE - papierowa prenumerata roczna	300.00 zł brutto 277.78 zł netto 22.22 zł VAT (stawka VAT 8%)
OPAKOWANIE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

342.00 zł

OPAKOWANIE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
OPAKOWANIE - PAKIET prenumerata PLUS OCHRONA PRZED KOROZJĄ - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	360.00 zł brutto 333.33 zł netto 26.67 zł VAT (stawka VAT 8%)

360.00 zł

Zeszyt

2016-2

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma