Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2016 - zeszyt 2

Klasyfikacja wzrokowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję wielorozdzielczą i sieć SVM

10.15199/13.2016.2.8

ANDRZEJ P. DOBROWOLSKI

nr katalogowy: 96816
10.15199/13.2016.2.8

W elektrofizjologicznym badaniu wzroku najczęściej wykorzystuje się wzrokowe potencjały wywołane, które charakteryzują się kolejno ułożonymi w funkcji czasu ekstremami, zwanymi falami lub załamkami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych fal, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autor opracował algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych lub prawidłowych. Czułość metody w 100 osobowym zbiorze przypadków określono na 94%, przy 16% prawdopodobieństwie fałszywego alarmu, co z medycznego punktu widzenia jest wynikiem satysfakcjonującym. Słowa kluczowe: inżynieria biomedyczna, wzrokowe potencjały wywołane, dekompozycja falkowa, sieć wektorów nośnych.Przewodnictwo nerwowe odbywa się dzięki złożonym procesom elektrochemicznym, a każdemu przenoszonemu sygnałowi odpowiada tzw. potencjał czynnościowy, który można rejestrować stosując odpowiednie techniki elektroneurograficzne. Do celów diagnostycznych wykonuje się badania elektroencefalograficzne, które pozwalają na ocenę funkcjonowania dużych zespołów włókien nerwowych oraz wybranych ośrodków korowych mózgu [1]. Szczególnym rodzajem badań elektroencefalograficznych są badania tzw. potencjałów wywołanych (ang. evoked potentials). Badania te polegają na rejestracji napięcia pomiędzy elektrodami umieszczonymi w różnych punktach na powierzchni głowy, po zadziałaniu fizycznych bodźców drażniących receptory słuchowe, wzrokowe, czuciowe lub - znacznie rzadziej - węchowe. Badania obejmują rejestracje odpowiedzi od receptorów, poprzez poszczególne fragmenty traktu nerwowego, aż po ośrodki korowe mózgu. Niniejszy artykuł koncentruje się na wzrokowych potencjałach wywołanych WPW (ang. VEP - Visual Evoked Potentials), [...]

Bibliografia

[1] Jaroszyk F. (red.), Biofizyka, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa 2011.
[2] Szabela D. A., Potencjały wywołane w praktyce lekarskiej, Łódzkie Towarzystwo Naukowe, 1999.
[3] Zielińska M., Potencjały wywołane w diagnostyce stwardnienia rozsianego, Polski Przegląd Neurologiczny, vol. 1(3), 2005, s. 106-113.
[4] Dobrowolski A., Suchocki M., Tomczykiewicz K., Komputerowa analiza słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu, Przegląd Elektrotechniczny, R. 87 NR 9a/2011, pp. 145-150.
[5] Dobrowolski A., Suchocki M., Tomczykiewicz K., Digital signal processing in the diagnosis of brainstem auditory evoked potentials, Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania, vol. 53, nr 5, 2012, s. 26-29.
[6] Dobrowolski A., Okoń M., Spectral analysis of visual evoked potentials, Signal Processing Symposium "SPSympo-2015", Dębe, 10-12.06.2015.
[7] Suchocki M., Dobrowolski A., Obiektywna ocena traktu słuchowego oparta na analizie falkowej potencjałów wywołanych i sieci wektorów nośnych, Przegląd Elektrotechniczny, r. 89 nr 9/2013, s. 160-164.
[8] Dobrowolski A., Wierzbowski M., Tomczykiewicz K., Multiresolution MUAPs decomposition and SVM-based analysis in the classification of neuromuscular disorders, Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 107, no. 3, 2012, pp. 393-403.
[9] Dobrowolski A., Suchocki M., Tomczykiewicz K., Majda-Zdancewicz E., Classification of auditory brainstem response using wavelet decomposition and SVM network, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2016, DOI: 10.1016/j.bbe.2016.01.003 (Article in press).
[10] Daubechies I., The wavelet transform, time-frequency localizations and signal analysis, IEEE Trans. on Information Theory, vol. 36, no. 5, 1990, pp. 961-1005.
[11] Burges C. J. C., A tutorial on support vector machines for pattern recognition, Data mining and knowledge discovery, vol. 2, 1998, pp. 121-167.
[12] Mallat S. G., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999.
[13] Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych, Wydawnictwo BTC 2013. Wyd. 1.
[14] Li H., Jiang T., A class of edit kernels for SVMs to predict translation initiation sites in eukaryotic mRNAs, J. of Computational Biology, vol. 12(6), 2005, pp. 702-718.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 96816 "Klasyfikacja wzrokowych p..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2016-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2016-2

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma