Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2016 - zeszyt 6

PREDYKCJA STANU KANAŁU Z WYKORZYSTANIEM UKRYTYCH MODELI MARKOWA W SIECIACH RADIA KOGNITYWNEGO

10.15199/59.2016.6.90

nr katalogowy: 101814
10.15199/59.2016.6.90

HIDDEN MARKOV MODEL BASED CHANNEL STATE PREDICTION IN COGNITIVE RADIO NETWORKS Streszczenie: Predykcja stanu kanału, czyli oszacowanie prawdopodobieństwa, czy kanał będzie wolny, czy zajęty, pozwala na skuteczniejsze zarządzanie widmem w sieciach radia kognitywnego. W artykule przedstawiono ocenę zastosowania ukrytych modeli Markowa do predykcji stanu kanału radiowego, na podstawie oszacowania prawdopodobieństwa poprawnej i fałszywej detekcji. Uzyskane prawdopodobieństwo predykcji stanu kanału potwierdza potencjalne możliwości modelu dla sieci radia kognitywnego z oportunistycznym dostępem do widma. Słowa kluczowe: HMM, predykcja, Radio kognitywne, Ukryte Modele Markowa. Abstract: Cognitive radio (CR) networks can be designed to manage the radio spectrum more efficiently by utilizing of temporarily not used channels in licensed frequency bands. In this paper, we propose to use so called Hidden Markov Models (HMM) to predict the spectrum occupancy of sharing radio bands. The results obtained using HMM are very promising and they show that HMM offer a new paradigm for predicting channel behavior in cognitive radio. Keywords: Cognitive radio, Hidden Markov Model, HMM, prediction. 1. WSTĘP Wzrastające zainteresowanie bezprzewodowym dostępem do szerokopasmowych usług telekomunikacyjnych powoduje wzrost zapotrzebowania na ograniczone zasoby widmowe. Dynamiczne zarządzanie widmem stwarza możliwość efektywniejszego wykorzystania tych zasobów poprzez sterowane lub oportunistyczne wykorzystanie częstotliwości pasm zarówno licencjonowanych, jak i nielicencjonowanych1. Technologie radia kognitywnego, wiążące zaawansowane metody monitorowania widma z technikami sztucznej inteligencji wykorzystywanymi w procesie decyzyjnym, stwarzają warunki harmonijnej koegzystencji użytkowników pierwotnych - PU (licencjonowanych) i wtórnych SU w określonym środowisku elektromagnetycznym [1]. Naczelnym zagadnieniem jest szybkie zwalnianie pasma [...]

Bibliografia

[1] H. Bogucka, "Technologie radia kognitywnego", PWN, Warszawa 2013.
[2] E. Figielska, "Ewolucyjne metody uczenia ukrytych modeli Markowa", Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, 2011
[3] Z. Ghahramani, "An Introduction to Hidden Markov Models and Bayesian Networks", International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2001
[4] V. Tumuluru, P. Wang, D. Niyato, "Channel status prediction for cognitive radio networks", Wireless Communications and Mobile Computing, 2010
[5] K. Woods, K.W. Bowyer, "Generating ROC curves for artificial neural networks", IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 1997.
[6] I. Akbar, W. Tranter, “Dynamic Spectrum Allocation in Cognitive Radio Using Hidden Markov Models: Poisson Distributed Case", pp.196-201, Print ISBN: 1-4244-1028-2
[7] M. Oudelha, R. Ainon, "HMM Parameters Estimation Using Hybrid Baum Welch Genetic Algorithm", pp.542-545, Print ISBN: 978-1-4244-6715-0

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 95608 "Procesy wydzielania cząst..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2016-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

INŻYNIERIA MATERIAŁOWA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

402.00 zł

INŻYNIERIA MATERIAŁOWA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA - papierowa prenumerata roczna	492.00 zł brutto 455.56 zł netto 36.44 zł VAT (stawka VAT 8%)
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

513.00 zł

INŻYNIERIA MATERIAŁOWA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	600.00 zł brutto 555.56 zł netto 44.44 zł VAT (stawka VAT 8%)

600.00 zł

Zeszyt

2016-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma