Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2015 - zeszyt 4

Performance evaluation of parallel background subtraction on GPU platforms

10.15199/13.2015.4.4

Grzegorz Szwoch

nr katalogowy: 90824
10.15199/13.2015.4.4

Automated, on-line video content analysis is the current trend in surveillance systems. Such solutions evolved from trivial motion detector algorithms into sophisticated methods, such as multiple object tracking, unattended object detection, crowd monitoring, etc [1]. Algorithms performing video content analysis in these systems usually need high processing power. Moreover, modern video surveillance systems utilize high resolution cameras which puts even more load on the processing stations. An example of such an algorithm is background subtraction (BS), an underlying part of object detection and tracking methods. The aim of this algorithm is to divide video image pixels into classes: foreground (moving objects), background (static scene) and optionally also shadows. Proper realization of this goal usually requires employing a statistical model. A method most often used for this task is the Gaussian Mixture Models (GMM) approach which was proposed for BS in video by Stauffer and Grimson [2] and latter extended by Zivkovic [3] and others. The BS procedure operates on the pixel level and performs a number of computationally intensive operations on each image pixel and its background model. For high resolution cameras, the number of pixels to process is so large that it is not possible to perform on-line (live) BS using GMM on the CPU. At the same time, the GMM algorithm is parallel in nature (even so-called “embarrassingly parallel") because each pixel is processed independently from the others. Therefore, more than one pixel may be processed at the same time using a parallel computing device [4]. With modern CPUs, computations may be performed in a parallel manner using systems such as OpenMP [5], but the number of processing cores is very limited, so the processing power is still not enough for on-line video analysis. In the recent years, parallel computing on Graphics Processing Units (GPUs) has become a widely used [...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 90824 "Performance evaluation of..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2015-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2015-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma