Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2015 - zeszyt 2

Parametryzacja sygnału mowy w algorytmach rozpoznawania mowy

10.15199/13.2015.2.7

nr katalogowy: 89680
10.15199/13.2015.2.7

Mowa jest najbardziej naturalnym sposobem komunikowania się ludzi. Wraz z postępem nauki i techniki zaczęto szukać sposobów technicznej analizy i syntezy tej zdolności człowieka. Zagadnienia automatycznego rozpoznawania mowy (ang. Automatic Speech Recognition, ASR) od wielu lat są obszarem badawczym wielu ośrodków naukowych na całym świecie [1, 2, 3]. Początkowo wszystkie prace dotyczące rozpoznawania mowy dotyczyły języków dominujących: angielski, chiński, hiszpański, francuski. W ostatnich latach coraz większym zainteresowaniem cieszą się zagadnienia związane z rozpoznawaniem mowy polskiej [4, 5, 6]. Pod pojęciem rozpoznawania mowy kryje się wiele różnych zagadnień [7]. Jeżeli interesuje nas zawartość semantyczna wypowiedzi mamy do czynienia z klasycznym rozpoznawaniem mowy. Czasem jednak przetwarzanie sygnału mowy jest dokonywane w celu identyfikacji lub weryfikacji mówcy (ang. Automatic Speaker Identification, Automatic Speaker Verification). Jeszcze innym podejściem do tematu jest automatyczne rozpoznawanie emocji mówcy na podstawie jego wypowiedzi (ang. Automatic Emotion Recognition). Na rysunku 1 przedstawiono schemat blokowy systemu rozpoznawania mowy dla wariantu gdy procesowi rozpoznawania podlegają izolowane słowa. W naszym przypadku zbiorem rozpoznawanych słów są cyfry. Mimo dużej zmienności sygnału mowy oraz różnych możliwych wariantów algorytmów automatycznego rozpoznawania mowy problem działania tych algorytmów sprowadza się do znalezienia najbardziej prawdopodobnej sekwencji słów lub pojedynczego słowa z określonego słownika. Aby móc określić to prawdopodobieństwo musimy dysponować odpowiednim modelem odniesienia - jest on często nazywany modelem akustycznym. W związku z powyższym w algorytmach automatycznego rozpoznawania mowy, jak to przedstawiono na rysunku 1, wydziela się etap wyznaczania modelu akustycznego, czyli modelu probabilistycznego danej frazy. Etap ten często nazywany jest etapem uczenia lub [...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 89680 "Parametryzacja sygnału mo..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2015-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2015-2

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma