Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2014 - zeszyt 11

Traffic Sign Classification based on Neural Network for Advance Driver Assistance System

10.12915/pe.2014.11.44

nr katalogowy: 87770
10.12915/pe.2014.11.44

Traffic sign is utmost important information or rule in transportation. In order to ensure the transportation safety the automotive industry has developed Advance Driver Assistance System (ADAS). Among the ADAS system, development of TSDR is the most challenging to the researchers and developers due to unsatisfying performance. This paper deals with, automatic traffic sign classification and reduces the effect of illumination and variable lighting over the classification scheme by using neural network according to the traffic sign shape. There are three main phase of the classification scheme such as; pre-processing using image normalization, feature extraction using color information of 16-point pixel values and multilayer feed forward neural network for classification. An accuracy rate of 84.4% has been achieved by the proposed system. Overall processing time of 0.134s shows the system is a fast system and real-time application. Streszczenie. W artykule opisano metodę automatycznego rozpoznawania I klasyfikacji znaków drogowych z przenaczeniem do inteligentnych systemów wspomagania kierowcy ADAS. Do tego celu wykorzystano sieci neuronowe przeprowadzając normalizację obrazu, ekstrakcję cech i klasyfikację. Osiągnie™o dokładność rozpoznawania rzędu 84% przy przeciętnym czasie rozpoznawania około 0.13 s. Rozpoznawanie i klasyfikacja znaków drogowych z wykorzystaniem sieci neuronowych Keyword: Traffic sign classification; advance driver assistance system; image normalization; neural network. Słowa kluczowe: rozpoznmawanie znaków drogowych, sieci neuronowe, system ADAS doi:10.12915/pe.2014.11.44 Introduction Traffic sign and classification is part of the Traffic Sign Recognition (TSR) system and it is one of the developed systems under Advance Driver Assistance (ADAS) which help to improve the safety issue on the road. In this era of industrialization, the gradual increase of roads and traffic occurs and thus the number of traffic ac[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 87770 "Traffic Sign Classificati..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2014-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2014-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma