Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2014 - zeszyt 1

Network anomaly detection based on the statistical self-similarity factor for HTTP protocol

nr katalogowy: 81889

Analiza samopodobieństwa i wykrywania nieprawidłowości działania sieci stanowi interesujący problem dla naukowców na całym świecie. W artykule pokazano wykorzystanie współczynnika Hursta, jako parametru na podstawie którego można wykryć wszelkie anomalia pracy sieci. Odchylenia od wartości bazowej parametru Hursta w czasie pracy mogą sygnalizować nieprawidłowości działania. Badania mogą obejmować dowolny typ ruchu np. usługi HTTP. (Wykrywanie nieprawidłowości działania sieci w oparciu o wykorzystanie statystycznego współczynnika samopodobieństwa na przykładzie protokołu HTTP). Abstract. Self-similarity analysis and anomaly detection in networks are interesting field of research and scientific work of scientists around the world. Simulation studies have demonstrated that the Hurst parameter estimation can be used to detect traffic anomaly - the Hurst values are compared with confidence intervals of normal values to detect anomaly in few kinds of traffic: HTTP protocol, email, SSL. Słowa kluczowe: współczynnik Hursta, wykrywanie anomalii, samopodobieństwo, zależności długozasięgowe. Keywords: Hurst factor, anomaly detection, self-similarity, long-range dependence. Introduction Statistical analysis of network traffic measurements shows a clear presence of the fractal or self-similar properties in computer network [1, 4]. The statistical characteristics of computer network traffic have been on interests to scientists for many years, not least to obtain a better understanding of the factors that affect the performance and scalability of large systems such as the Internet. Research on network anomaly detection is very challenging and has started many years ago. Network traffic is inherently fractal or long-range dependent (LRD). The normal network behavior is used to detect network anomalies. That fact leads to question the extent to which the results of these studies are applicable in practice. Is it possible to diagnose network traffic [...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 81889 "Network anomaly detection..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2014-1 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2014-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2014-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2014-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2014-1

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma