Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2013 - zeszyt 11

Application and comparison of modified classifiers for human activity recognition

nr katalogowy: 80843

In this paper, custom modifications of Orthogonal Matching Pursuit and Self Organizing Maps based classification algorithms are used and compared to standard and widely used classification techniques with applications to human activity recognition. Seven algorithms are compared in terms of their accuracy performance. The modifications are described in this paper and shown to perform better than commonly used classifiers. The results indicate that human activities can be successfully and reliably recognized even without data preprocessing. Streszczenie. W artykule opisano klasyczne i rzadziej używane metody klasyfikacji danych używanych do rozpoznawania aktywności człowieka. Po równano szereg algorytmów oraz zmodyfikowano algorytm OMP w celu usunięcia ograniczeń. (Przegląd metod klasyfikacji danych używanych do rozpoznawania aktywności człowieka) Keywords: comparison, pattern matching, classification, sparse approximation Słowa kluczowe: rozpoznawanie I klasyfikacji wzoru Introduction Human activity recognition is one of the more recent research topics that recently gained on popularity and focus of both academic and commercial researchers. Since human activity monitoring has a broad range of applications, like homecare systems, prisoner monitoring, physical therapy and rehabilitation, public security, military uses and others, motivation to create a reliable human activity recognition system is great. Generally, approaches to recognizing activities can be divided into two groups - sensor-based and vision-based. Sensor-based systems use various sensors that are attached to the subject being monitored. Vision-based activity recognition systems, on the other hand, try to eliminate the need for sensors and attempt to recognize subject's behavior from images and video sequences. Both approaches have their challenges arising from their nature. While sensor-based systems require classification algorithms to be as speedy as possible in o[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 80843 "Application and compariso..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2013-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2013-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma