Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2019 - zeszyt 6

WYKORZYSTANIE TECHNIKI UCZENIA ZE WZMOCNIENIEM W SIECIACH SDN

The use of reinforced learning techniques in SDN networks

10.15199/13.2019.6.3

nr katalogowy: 121080
10.15199/13.2019.6.3

W dzisiejszych czasach można zaobserwować dynamiczny rozwój inżynierii oprogramowania. Wydawałoby się, że programiści definiują otaczającą nas rzeczywistość na nowo, wprowadzając coraz to bardziej pomysłowe i ułatwiające życie rozwiązania. W końcu programowalna rzeczywistość upomniała się również o sieci teleinformatyczne. W ten sposób powstała idea sieci programowalnych SDN (Software Defined Networks). Nowy paradygmat oferuje uczynienie infrastruktury teleinformatycznej dostosowującą się do zmian, obniżenie kosztów wdrożenia i utrzymania sieci oraz uniezależnienie urządzeń od producentów sprzętu sieciowego. Spełnienie tej obietnicy było możliwe dzięki przeniesieniu mechanizmów decyzyjnych do urządzenia sprawującego nadzór nad całą siecią - sterownika SDN [1]. Trzeba jednak pamiętać, że nowe rozwiązania inicjują także nowe zagrożenia bezpieczeństwa. Na szczęście, z tego samego powodu, również administratorzy sieci mają do dyspozycji kolejne sposoby radzenia sobie z zagrożeniami. Okazuje się bowiem, że metody uczenia maszynowego świetnie radzą sobie z destrukcyjnymi działaniami potencjalnych adwersarzy. Inteligentne systemy są w stanie uczyć się zachowania intruzów, wykrywać ataki cyberprzestępców i bardzo skutecznie reagować na nie. Z tego właśnie powodu, myśl o wykorzystaniu inteligentnych algorytmów w sieciach definiowanych programowo nasuwa się sama. SIECI PROGRAMOWALNE W sieciach SDN nie rezygnowano z architektury warstwowej znanej z sieci tradycyjnych, ale wprowadzono do niej pewne modyfikacje. Chcąc dogłębnie zrozumieć zasady wykorzystane w tej technologii, należy przyjrzeć się specyfikacji i roli poszczególnych warstw. Najniższą warstwę architektury SDN stanowi płaszczyzna danych. Jest to w istocie zbiór przełączników sieciowych, wyposażonych w funkcje przekazywania ruchu sieciowego między poszczególnymi ich portami na podstawie zapisanych reguł identyfikowanych za pomocą tzw. wskaźników przepływów. Reguły te ni[...]

Bibliografia

[1] P. Göransson, C. Black, T. Culver - Software Defined Networks. A Comprehensive Approach. Second Edition, Morgan Kaufmann, 2017
[2] A. Burkov, The Hundred-Page Machine Learning Book, 2019
[3] R. Sutton, A. Barto - Reinforcement learning: An introduction, MA: MIT press, 1998
[4] K. Goswami - Intelligent Threat-Aware Response System in Software-Defined Networks, 2017
[5] J. Martins, M. Campos - A Security Architecture Proposal for Detection and Response to Threats in SDN Networks, 2016
[6] C. Yu, C. Lumezanu, A. Sharma, Q. Xu, G. Jiang, H. Madhyastha - Software-defined Latency Monitoring in Data Center Networks, 2015

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 80735 "Projekt koncepcyjny budow..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2019-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2019-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma