Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2013 - zeszyt 8

Synthesis of generalized neural elements using approximation metod

nr katalogowy: 78824

The increase of the functional possibilities of neural elements is important in the synthesis of neural network schemes that are used to implement complex mappings that arise in various problems of classification, form/pattern recognition, time lines prognostication, etc. This article introduces the concept of generalized neural element with the threshold activation function. At the input neural elements with the generalized threshold activation function can be given as generator groups of characters of groups that are the domain of the Boolean functions, as well as any subset of its elements. Depending on the chosen system of characters on which activation function of neural elements are created, we receive different classes of Boolean functions, elements of which are implemented by one neural element. In relation to the selected system of characters a functional is created, and it is convex. The task of synthesis of generalized neural elements using approximation method is to minimize this functional. If at minimum point at a given order of approximations this functional is set to 0 and thus every element of the group on which the Boolean function is defined, a weighted sum at the input of neural elements is not zero, then the minimum point is can be selected by the structure vector of neural element which implements the given function. Mathematical Model of Generalized Neural Element and Its Synthesis Let H2 ={.1,1} be a cyclic group of 2nd order, 2 2 G = H H n .K. - direct product n of cyclic groups H 2 and X(G2) . a group of characters [1, 2] of the group G2 over the field of real numbers. On the set R \{0} we define the function: (1) Let i?¸{0,1,2,K,2n .1} and (i1,..., in) . be its binary code, i.e. = 2 2 2 , 2 1 1 + + + . . n i i n i n K i ij ?¸ {0,1}. The value of the characrer ?Ôi in the element = (( 1) , ,( 1) ) (( 1, , ) 2 ) 1 n n n . . n ?¸G ?ż ?ż ?¸Z ?ż ?ż g K K is defined as: (2) Consider the 2n - d[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 78824 "Synthesis of generalized ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2013-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2013-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma