Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2013 - zeszyt 8

Hybrid hidden Markov models

nr katalogowy: 78810

A hidden Markov model (HMM) is a statistical Markov model in which the system being modeled is assumed to be a Markov process with unobserved (hidden) states. In a typical Markov model is visible observer, so the probability of transitions . a single option. In HMM, we can monitor only variables that are affected by this condition. Each state has a probability distribution among all possible output values . Therefore, the sequence of characters generated HMM provides information about the sequence of states. We now turn directly to the classification of HMM. In a broad sense HMM can be classified into the following general classes [12]: Fig. 1. Basic Structure of HSMM Rys. 1. Podstawowa struktura ukrytych modeli semi-Markowa Fig. 2. The general scheme of classification of classical hidden Markov models Rys. 2. Ogolny schemat klasyfikacji klasycznych ukrytych modeli Markowa . hidden semi-Markov model; . classic HMM; . hybrid Markov model. Hidden semi-Markov model (HSMM) is a generalization of the HMM, which allows a more general distribution of residence time. The basic structure HSMM is shown in Figure 1. Arrows from S1 to 1 X1,..., Xd and from S2 to 1 1 2 Xd 1,..., Xd d + + indicate conditional dependence of observations on the hidden states. Hidden semi-Markov model consists of a pair of random processes with discrete time { } St and { }Xt . As "N"M"M the observed process { }Xt is associated with a hidden state semi-Markov process { } St with conditional distribution. Classic HMM divided in the following classification criteria by: . number of states (1); . number of levels (2); . temporal characteristics (3); . type of probability distribution that underlie the HMM (10); . parametric property (11); . type of topology (4); . homogeneity (5); . linearity (6); . dynamic properties (7); . structure of matrix transitions (8); . connectivity graph transitions (9). The general classification of classic HMM showed in Fig. [...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 78810 "Hybrid hidden Markov mode..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2013-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2013-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma