Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 7

Identyfikacja parametryczna modelu matematycznego silnika indukcyjnego z wykorzystaniem wybranego algorytmu ewolucyjnego

10.15199/48.2016.07.37

Katarzyna RUTCZYŃSKA-WDOWIAK

nr katalogowy: 99584
10.15199/48.2016.07.37

Praca przedstawia problem identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem wybranego algorytmu ewolucyjnego. Minimalizowano wskaźnik jakości w postaci błędu średniokwadratowego amplitudy prądu stojana oraz prędkości kątowej silnika i jego modelu matematycznego. W pracy analizowano skuteczność wykorzystanego algorytmu ewolucyjnego oraz wpływ liczby wyznaczanych parametrów na zbieżność i dokładność procesu identyfikacji. Abstract. This paper presents the parametric identification of induction motor mathematical model problem with the use of chosen evolutionary algorithm. The mean-square error of stator current and angular velocity of motor and his mathematical model was minimized. In this paper the effectiveness of evolutionary algorithm and the influence of the number determined parameters for convergence and accuracy identification process was analyzed. (Parametric identification of induction motor mathematical model with the use of chosen evolutionary algorithm). Słowa kluczowe: silnik indukcyjny, identyfikacja parametryczna, model matematyczny, algorytm ewolucyjny. Keywords: induction motor, parametric identification, mathematical model, evolutionary algorithm. Wstęp Identyfikacja modelu matematycznego silnika indukcyjnego jest zaliczana do trudnych problemów, głównie z powodu nieliniowości, niestabilności modelu matematycznego, dużej liczby parametrów, jak również technicznej złożoności pomiaru sygnałów wejściowych i wyjściowych. W celu przeprowadzenia identyfikacji z dużą dokładnością należy więc dobrać właściwą strukturę modelu matematycznego, wskaźnik jakości oraz ewentualnie sygnał pobudzający. Główny podział problemów identyfikacji uwzględnia identyfikację w warunkach on-line oraz off-line. Identyfikacja w czasie rzeczywistym w dostępnej literaturze jest często realizowana za pomocą metod najmniejszych kwadratów. W przypadku zastosowania tych metod powodzenie identyfikacji zależy od cz[...]

Bibliografia

[1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2004)
[2] Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Estymacja prędkości i wybranych parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w bezczujnikowym układzie napędowym, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), 4b, 64-69
[3] El-Mihoub Tarek A., Hopgood A., A., Nolle L., Battersby A., Hybrid Genetic Algorithms: A Review. Engineering Letters, EL_13_2_11 Advance online publication: 4 August (2006)
[4] Ghandar, A., Michalewicz, Z., Schmidt, M., To, T.-D., Zurbruegg, R., Computational Intelligence for Evolving Trading Rules, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 13 (2009), No. 1, 71- 86
[5] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2003) PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN 0033-2097, R. 92 NR 7/2016 173
[6] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., Accuracy vs. Interpretability of Fuzzy Rule-Based Classifiers: An Evolutionary Approach, Lecture Notes in Computer Science, 7269 (2012), 222-230
[7] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., A Modified Pittsburg Approach to Design a Genetic Fuzzy Rule-Based Classifier from Data, Lecture Notes in Computer Science, 6113 (2010), 88-96
[8] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., Application of genetic algorithms and Kohonen networks to cluster analysis, Lecture Notes in Computer Science, 3070 (2004), 556-561
[9] Michalewicz Zb., The Emperor is Naked: Evolutionary Algorithms for Real-World Applications, ACM Ubiquity (2012), 1 - 13
[10] Michalewicz Zb., Fogel D. B., Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2006)
[11] Michalewicz Zb., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2003)
[12] Pełczewski Wł., Krynke M., Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych, WNT (1984)
[13] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Logistyka (2014), nr 6
[14] Rutczyńska-Wdowiak K., Grzesikiewicz W., Identyfikacja parametryczna matematycznych modeli silników indukcyjnego i PMSM, Logistyka (2014), nr 4
[15] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu przestrzeni poszukiwań algorytmu genetycznego w problemie projektowania filtrów, Przegląd Elektrotechniczny, nr 89 (2013), 11, 256-259
[16] Rutczyńska-Wdowiak K., Algorytmy genetyczne w identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego obiektu dynamicznego na przykładzie silnika indukcyjnego, Z. N. Politechniki Świętokrzyskiej, seria Monografie, studia, rozprawy (2005)
[17] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN (1999)
[18] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN (2005)
[19] Stefański T., Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym, Z. N. Politechniki Świętokrzyskiej, seria Monografie, studia, rozprawy (1995), nr 4
[20] Söderström T., Stoica P., Identyfikacja systemów, PWN (1997)

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 76441 "Wpływ pierwiastków reakty..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


OCHRONA PRZED KOROZJĄ - e-zeszyt (pdf) 2013-5 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	42.00 zł

Prenumerata

OCHRONA PRZED KOROZJĄ - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

504.00 zł

OCHRONA PRZED KOROZJĄ - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
OCHRONA PRZED KOROZJĄ - papierowa prenumerata roczna	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
OCHRONA PRZED KOROZJĄ - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

678.00 zł

OCHRONA PRZED KOROZJĄ - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
OCHRONA PRZED KOROZJĄ - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	762.00 zł brutto 705.56 zł netto 56.44 zł VAT (stawka VAT 8%)

762.00 zł

Zeszyt

2016-7

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma