Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2013 - zeszyt 2a

Application of clustering method for the ambiguity groups detection in the diagnostic of analog systems

Piotr BILSKI

nr katalogowy: 74450

The paper presents application of unsupervised learning methods to detect ambiguity groups in the data used in the diagnostics of analog systems. The proposed approach processes labelled data sets from simulated systems to find similar examples belonging to different faulty states. Two algorithms were used in the presented research: graph clustering. Efficiency of the method is compared and verified against the exemplary electrical system, i.e. induction machine. Future prospects of such methods will be also included. Streszczenie. W artykule przedstawiono zastosowanie metod uczenia bez nadzoru w celu wykrycia grup niepewności w danych wykorzystywanych do diagnostyki systemów analogowych. Dane przetwarzane są w celu znalezienia podobnych do siebie przykładów należących do różnych kategorii uszkodzeń. Metoda clusteringu grafowego zostały przetestowane na przykładzie silnika indukcyjnego (Zastosowanie metody grupowania w wykrywaniu niejednoznaczności w diagnostyce systemów analogowych). Keywords: artificial intelligence, diagnostics of analog systems, unsupervised learning Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, diagnostyka systemów analogowych, uczenie bez nadzoru Introduction Contemporary diagnostics of analog systems uses widely artificial intelligence methods. They require learning and testing data sets for extracting knowledge about characteristic features of each fault. The sets are obtained from simulation of system models (such as electronic circuits or electrical machines). The quality of the diagnostics depends on the information in data. Ambiguity groups, i.e. sets of system parameters indistinguishable based on the characteristic points (stamps or symptoms) obtained from the system’s responses degrade the system’s testability. Therefore they should be located and, if possible, eliminated [1]. They were considered especially in the analysis of circuits [2], but the problem applies to other objects as well. The e[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 7510 "Radar pomaga w zarządzani..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - e-zeszyt (pdf) 2004-1-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	33.00 zł

Prenumerata

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

402.00 zł

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - papierowa prenumerata roczna	492.00 zł brutto 455.56 zł netto 36.44 zł VAT (stawka VAT 8%)
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

534.00 zł

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	600.00 zł brutto 555.56 zł netto 44.44 zł VAT (stawka VAT 8%)

600.00 zł

Zeszyt

2013-2a

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma