Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2013 - zeszyt 2a

A hybrid algorithm combining auto-encoder network with Sparse Bayesian Regression optimized by Artificial Bee Colony for short-term Wind Power Forecasting

nr katalogowy: 74436

To forecast the short-term wind power precisely, this paper proposes a hybrid strategy which consists of a nonlinear dimensionality reduction component by auto-encoder network and a forecasting component based on Sparse Bayesian Regression optimized by Artificial Bee Colony Optimization. The proposed model can predict wind power curve per hour with a lead time of 3hours. Finally, an experiment is conducted to test the effectiveness of the forecasting model based on the detailed data from a wind farm in China. Streszczenie. W artykule zaproponowano hybrydową metodę przewidywania krzywej prędkości wiatru w okresie kolejnej godziny. Algorytm bazuje na nieliniowej redukcji wymiarowości przez sieć auto-enkoderową (sztuczną sieć neuronową) oraz na elemencie przewidującym, opartym na rzadkiej regresji Bayesa (ang. Sparse bayesian Regression) zoptymalizowanej metodą sztucznej koloni pszczół. (Krótkoterminowe przewidywanie energii wiatru przez algorytm hybrydowy - sieć auto-enkoderowa oraz regresja Bayesa SBR zoptymalizowana metodą sztucznej kolonii pszczół). Keywords: Short-term wind power prediction; Auto-encoder network (AEN); Sparse Bayesian Regression (SBR); Artificial Bee Colony (ABC). Słowa kluczowe: krótkoterminowa predykcja watru, sieć auto-enkoderowa, SBR, sztuczna kolonia pszczół 1. Introduction Currently, since the energy and environmental problem has become so urgent to influence the development of human survival and social economy, it is of great importance to guarantee the realization of social and economic sustainable development by supplying secure and stable energy and utilizing the high efficiency and clean energy [1]. Wind power, as one kind of clean and renewable energy sources, has been gradually concerned around the world. As a major energy consumer, China has paid cosmopolitan attention to adjusting the energy structure and alleviating the environmental pollution. Besides, it makes great efforts to the utility of rene[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 74436 "A hybrid algorithm combin..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2013-2a licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2013-2a

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma