Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2013 - zeszyt 1b

Particle swarm optimization-based Fast Relevance Vector Machine for forecasting dissolved gases content in power transformer oil

nr katalogowy: 74386

Forecasting of dissolved gases concentration in power transformer is very significant to detect incipient failures of transformer early and ensure hassle free operation of entire power system. A forecasting model based on Particle Swarm Optimization -Fast Relevance Vector Machine (PSO-FRVM) is proposed in this paper. PSO is utilized to optimize the free parameter of the Gaussian kernel function to improve the forecasting performance. The Matlab program testify the correctness and validity of the model. Streszczenie. W artykule przedstawiono metodę prognozowania rozpływu gazów w transformatorze elektrycznym, opartą na zbudowanym modelu. W tworzeniu modelu wykorzystano Optymalizację Stadną Cząsteczek z maszyną opartą na wektorach istotnych (ang. PSO-FRVM). Metoda PSO wykorzystana została do optymalizacji doboru parametru wolnego w funkcji jądra Gaussa dla polepszenia jakości prognozowania. Weryfikację przeprowadzono w programie Matlab (Prognozowanie zawartości gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym przy wykorzystaniu metody RVM - Optymalizacja Stadna Cząsteczek). Keywords: Relevance vector machine; Particle swarm optimization; Dissolved gas; Gaussian kernel function. Słowa kluczowe: Maszyna oparta na wektorach istotnych, Optymalizacja Stadna Cząsteczek, gazy rozpuszczone, funkcja jądra Gaussa Introduction Transformer is a major apparatus in power system. The smooth operation of transformers influences the security and reliability of the power grid greatly, so it makes significant sense to detect the incipient fault of transformer. The gas generated when insulating oil understands heat or electricity stress can reflect the type and severity of transformer fault, thus dissolved gas analysis (DGA) becomes the most efficient fault diagnosis technique. If future dissolved gas concentration can be forecasted according to historical data, transformer fault will be detected earlier, and the loss will be reduced minimally. In recent yea[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 74386 "Particle swarm optimizati..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2013-1b licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2013-1b

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma