Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2012 - zeszyt 5b

Efficient Kernel Discriminative Geometry Preserving Projection for Document Classification

nr katalogowy: 67830

A new dimensionality reduction algorithm called kernel discriminative geometry preserving projection (KDGPP) is proposed to cope with document classification. By considering both intraclass geometry and interclass discrimination, KDGPP can not only nonlinearly project documents into lower-dimensional feature space via manifold adaptive kernel function but also reduce the computational complexity with Nyström method. Experimental results demonstrate that KDGPP outperforms other related algorithms in terms of effectiveness and efficiency. Streszczenie. Zaproponowano nowy algorytm do klasyfikacji dokumentów nazwany KDGPP - kernel discriminative geometry preserving projection. Algorytm redukuje złożoność obliczeń numerycznych. (Algorytm KDGPP do identyfikacji I klasyfikacji dokumentów) Keywords: document classification, dimensionality reduction, kernel discriminative geometry preserving projection(KDGPP). Słowa kluczowe: klasyfikacja dokumentów, rozpoznawanie znaków. Introduction Document classification is a key component for many practical applications such as digital library, opinion analysis, and Web search engine. Usually, document classification is very difficult because of the high dimensionality of documents to be classified. In order to reduce the dimensionality in analyzing documents, many researchers studied to use dimensionality reduction for document classification. The most popular dimensionality reduction algorithms for document data is latent semantic indexing(LSI) [1], it aims to find the best subspace approximation to the original document space in the sense of minimizing the global reconstruction error. Recently, nonnegative matrix factorization (NMF) [2] is also applied to reduce the dimension of document data. However, NMF only focuses on the global geometrical structure of document data. Thus, both LSI and NMF are not suitable for document classification problems since they do not use valuable class label informa[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 67830 "Efficient Kernel Discrimi..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2012-5b licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2012-5b

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma