Czasopismo | GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA | Rocznik 2012 - zeszyt 5

Sztuczne sieci neuronowe jako narzędzie do modelowania zagadnień związanych z inżynierią środowiska – stan wiedzy

nr katalogowy: 67341

W pracy ukazano możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych (SSN) jako alternatywa dla typowych modeli matematycznych. Jest to narzędzie za pomocą, którego można w szybki oraz dokładny sposób przewidzieć i zaprognozować wiele zmiennych parametrów. Cechy sieci neuronowych sprawiają, że możliwa jest analiza zjawisk charakteryzujących się nieliniowością oraz aproksymacja funkcji wielu zmiennych. Przedstawiono przykłady zastosowania SSN do modelowania wybranych zjawisk i procesów w inżynierii środowiska.Pierwowzorem sztucznych sieci neuronowych (SSN) jest mózg i cały system nerwowy w ludzkim organizmie [1]. Za początek rozwoju sztucznych sieci neuronowych przyjmuje się rok 1943, w którym McCulloch i Pitts [2,3] opracowali model komórki nerwowej (model perceptronu), który stanowi do dziś podstawę tworzenia bardziej złożonych struktur. Zasada działania tego modelu polega na sumowaniu sygnałów wejściowych z odpowiednią wagą. Suma ta aktywowana jest następnie przez funkcję aktywacji. Schemat najczęściej stosowanej sztucznej sieci neuronowej przedstawiono na rys. 1. Neurony ułożone w warstwach: wejściowej, ukrytej (jednej lub wielu) i wyjściowej powiązane są ze sobą w sieć. Połączenia między neuronami charakteryzowane są przez wagi. Sieć neuronową tworzy się dla rozwiązania każdego zagadnienia oddzielnie. W zależności od problemu, jaki należy wyjaśnić, inna będzie liczba neuronów w poszczególnych warstwach oraz inne metody uczenia. Aby sieć działała w sposób prawidłowy konieczne jest pokazanie jej właściwych wzorców i na ich podstawie sieć nauczy się, jak generować prawidłowe wyniki [4]. Celem uczenia sieci jest określenie wszystkich wag, które podlegają modyfikacjom podczas procesu trenowania i uzyskanie właściwych sygnałów wyjściowych. Sieć nauczona na jednym zbiorze danych, tworzy odpowiednie wyniki po podaniu na wejściu danych nienależących wcześniej do zbioru uczącego, co jest ważną cechą zdolności uogólniania. Sieci neur[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 67341 "Sztuczne sieci neuronowe ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - e-zeszyt (pdf) 2012-5 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.00 zł

Prenumerata

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

360.00 zł

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - papierowa prenumerata roczna	432.00 zł brutto 400.00 zł netto 32.00 zł VAT (stawka VAT 8%)
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

474.00 zł

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	552.00 zł brutto 511.11 zł netto 40.89 zł VAT (stawka VAT 8%)

552.00 zł

Zeszyt

2012-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma