Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2012 - zeszyt 3b

An Improved Maximum Power Point Tracking Controller for PV Systems Using Artificial Neural Network

nr katalogowy: 66636

This paper presents an improved maximum power point tracking (MPPT) controller for PV systems. An Artificial Neural Network and the classical P&O algorithm were employed to achieve this objective. MATLAB models for a neural network, PV module, and the classical P&O algorithm are developed. However, the developed MPPT uses the ANN to predict the optimum voltage of the PV system in order to extract the maximum power point (MPP). The developed ANN has a feedback propagation configuration and it has four inputs which are solar radiation, ambient temperature, and the temperature coefficients of Isc and Voc of the modeled PV module. Meanwhile, the optimum voltage of the PV system is the output of the developed ANN. Based on the results; the response of the proposed MPPT controller is faster than the classical P&O algorithm. Moreover, the average tracking efficiency of the developed algorithm was 95.51% as compared to 85.99% of the classical P&O algorithm. Such developed controller increases the conversion efficiency of a PV system. Streszczenie. W artykule zaprezentowano ulepszony układ śledzenia maksymalnej mocy w systemie fotowoltaicznym. Zastosowano sieć neuronową i klasyczny algorytm P&O. Sieć neuronowa w sprzężeniu zwrotnym ma cztery wejścia: promieniowanie słoneczne, temperatura otoczenia i współczynniki temperaturowe ISC i Voc. Wyjściem jest optymalne napięcie systemu. (Ulepszona metoda śledzenia maksymalnej mocy systemu fotowoltaicznego z wykorzystaniem sieci neuronowej) Keywords: MPPT, PV systems, ANN, P&O algorithm. Słowa kluczowe: system fotowoltaiczny, kontroler. Introduction Photovoltaic systems are one of the direct solar energy systems. Whereas, photovoltaic systems collect light from the sun and convert it to electricity. PV systems are clean whereas it reduces greenhouse gases, and it is nonpolluting. However, the typical photovoltaic system is consisted of PV modules, DC-AC inverter, charger controller and batteries. In a P[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 66636 "An Improved Maximum Power..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2012-3b licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2012-3b

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma