Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2012 - zeszyt 2

A Novel Structure Design and Training Algorithm for Quantum Neural Network

nr katalogowy: 65992

In the structure of original Quantum Neural Network (QNN), only multi-sigmoid transfer function is adopted. Besides that, due to the conflict of the two objective functions in original training algorithm, the training process converges slowly and presents constant variation. In this paper, the QNN with multi-tan-sigmoid transfer function and a novel training algorithm which combines the two objective functions are proposed. Experimental results demonstrate the effectiveness of the structure improvement and the new training algorithm. Streszczenie. W oryginalnym algorytmie kwantowej sieci neuronowej QNN tylko multisigmoidalna funkcja przejścia jest wykorzystywana. W pracy zaprezentowano sieć z multi-tan-sigmoidalną funkcją przejścia z nowym algorytmem uczenia. (Nowa struktura i algorytm uczenia w kwantowej sieci neuronowej) Keywords: Quantum Neural Network; transfer function; multi-tan-sigmoid; training algorithm. Słowa kluczowe: kwantowa sieć neuronowa, algorytm uczenia. 1. Introduction Artificial Neural Network (ANN) is a power parallel processing tool inspired by the real brain [1]. The computation capability of ANN lies in its complex interconnected group of artificial neurons. Taking advantage of this computation capability, ANN has been widely used in a variety of areas, such as data fitting, pattern recognition and data mining [1]. However, traditional ANN doesn’t have the ability of identifying fuzziness in the data which limits its usage in pattern recognition. In order to cope with this problem, Purushothaman and Karayiannis proposed a new kind of ANN: the Quantum Neural Network (QNN) [2]. To acquire the ability of identifying uncertainty in data, QNN forms graded boundaries of the feature space instead of the sharp boundaries between different patterns. The graded boundaries are obtained by replacing the single sigmoid transfer function in each neuron with the superposition of several sigmoid functions. This super[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 65992 "A Novel Structure Design ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2012-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2012-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2012-2

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma