Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2023 - zeszyt 4

SmokeFinder - wspomagany algorytmami sztucznej inteligencji system wizyjnej detekcji dymu

SmokeFinder - a visual smoke detection system supported by artificial intelligence algorithms

10.15199/59.2023.4.41

nr katalogowy: 144769
10.15199/59.2023.4.41

Streszczenie

SmokeFinder to system umożliwiający stałe analizowanie obrazu pochodzącego z kamer obserwacyjnych w celu wyszukiwania dymu w lesie. W przypadku wykrycia nawet niewielkich słupków dymu do operatora systemu wysyłane są ostrzeżenia. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego analizują dane zebrane z kamery obserwacyjnej w czasie rzeczywistym. W przypadku wykrycia dymu ustalana jest jego lokalizacja. Dane z wielu kamer są łączone w celu usprawnienia akcji gaśniczej. W przypadku potwierdzenia zagrożenia automatycznie zaalarmowane zostaną odpowiednie lokalne jednostki straży pożarnej.

Abstract

SmokeFinder is a system that allows to constantly analyze the image from surveillance cameras in order to search for smoke in the forest. If even small pillars of smoke are detected, alerts are sent to the system operator. Advanced machine learning algorithms analyze the data collected from the observation camera in real time. If smoke is detected, its location is determined. Data from multiple cameras are combined to improve firefighting. If the threat is confirmed, the relevant local fire departments will be automatically alerted.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Lascio Rosario Di, Greco Antonio, Saggese Alessia, Vento Mario. 2014. "Improving fire detection reliability by a combination of videoanalytics". International Conference Image Analysis and Recognition, 477–484.
[2] Strona internetowa zbioru danych "Croatioa Smoke Dataset", http://wildfire.fesb.hr/index.php?option= com_content&view=article&id=49&Itemid=54
[3] Strona internetowa repozytorium programu LabelImg, https://github.com/heartexlabs/labelImg
[4] Everingham Mark, Van Gool Luc, Williams Christopher KI, Winn John, Zisserman Andrew. 2010. "The pascal visual object classes (voc) challenge". International journal of computer vision, 303–338.
[5] Strona internetowa dokumentacji Open Weather , https://openweathermap.org/api
[6] Reda Ibrahim, Andreas Afshin. 2008. "Solar position algorithm for solar radiation applications (revised)". ational Renewable Energy Lab.(NREL), Golden, CO (United States).

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Open Access

Zeszyt

2023-4

Twój Koszyk

Prenumerata

Open Access

Zeszyt

Czasopisma