Czasopismo | PRZEMYSŁ CHEMICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 11

Use of artificial neural networks for prediction and optimization of composition of adhesives based on ethylene-vinyl acetate copolymers. A laboratory note Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji i optymalizacji składów klejów na bazie kopolimerów etylenu z octanem winylu. Notatka laboratoryjna

10.15199/62.2016.11.28

Jarosław Milewski

nr katalogowy: 102408
10.15199/62.2016.11.28

An artificial neural network-based model was used for predicting components required in the manufacture of hotmelt adhesives. Use of many ethylene-vinyl acetate copolymers and hydrocarbon resins was taken into consideration to optimize the comps. and replace the new components with those available at company storage. Sztuczne sieci neuronowe zastosowano do optymalizacji składu mieszanek kopolimerów etylenu z octanem winylu i żywic węglowodorowych stosowanych jako kleje topliwe. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesów w przemyśle chemicznym sięga lat 90. XX w.1-8). Optymalizacja układów o wielu zmiennych jest procesem złożonym9), nie mniej jednak można znaleźć wiele zastosowań sztucznej inteligencji do modelowania i sterowania procesami przemysłu chemicznego. Sztuczne sieci neuronowe potwierdziły zatem swoją przydatność przy opisywaniu zjawisk trudnych do modelowania metodami klasycznymi. W niektórych procesach chemicznych jednym z głównych problemów jest takie sterowanie procesem, aby otrzymać produkt o odpowiedniej jakości, zwłaszcza w przypadku trudności z bieżącym monitorowaniem kl[...]

Bibliografia

[1] G. Cybenko, Math. Control Signals Syst. 1989, 2, nr 4, 303.
[2] K. Golzar, A. Jalali-Arani, M. Nematollahi, Construction Building Materials 2012, 37, 822.
[3] M. Ohshima, M. Tanigaki, J. Process Control 2000, 10, 135.
[4] S.A. Papadimitriou, P. Barmpalexis, E. Karavas, D.N. Bikiaris, Europ. J. Pharm. Biopharm. 2012, 82, 175.
[5] L. Simon, M. Fernandes, Computers Chem. Eng. 2004, 28, nr 11, 2407.
[6] P.K.D.V. Yarlagadda, C.A.T. Khong, J. Materials Process. Technol. 2001, 115, nr 1, 109.
[7] M. Yilmaz, B.V. Kok, B. Sengoz, A. Sengur, E. Avci, Expert Systems Applications 2011, 38, nr 1, 969.
[8] F. Yousefi, H. Karimi, Europ. Polymer J. 2012, 48, nr 6, 1135.
[9] M. Saghafifar, A. Poullikkas, J. Power Technol. 2015, 95, nr 3, 211.
[10] J. Zhang, E.B. Martin, A.J. Morris, C. Kiparissides, Computers Chem. Eng. 1997, 21, S1025.

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 62877 "Jakość wód na obszarach p..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - e-zeszyt (pdf) 2011-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.00 zł

Prenumerata

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

360.00 zł

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - papierowa prenumerata roczna	432.00 zł brutto 400.00 zł netto 32.00 zł VAT (stawka VAT 8%)
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

474.00 zł

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	552.00 zł brutto 511.11 zł netto 40.89 zł VAT (stawka VAT 8%)

552.00 zł

Open Access

Zeszyt

2016-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Open Access

Zeszyt

Czasopisma