Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2011 - zeszyt 8

Amplitude-Frequency Monitoring of Power Quality Transients using Higher-Order Statistics and Self-Organizing Neural Networks

nr katalogowy: 61634

W artykule opisano automatyczn a metod e klasyfikacji jako´sci energii w stanach przej´sciowych z uwzgl ednieniem amplitudy, cz estotliwo´sci i warto´sci ekstremalnych. W pierwszym etapie przeprowadzane s a pomiary statystyczne dla stałej amplitudy i cz estotliwo´sci uwzgl edniaj ace klastry 2D i wła´sciwo´sci trzeciego i czwartego rz edu towarzysz ace anomaliom. Nast epnie uwzgl edniana jest geometria sieci. Po tym etapie wł aczany jest moduł sztucznej inteligencji bazuj acy na sieciach neuronowych. (Monitorowanie jako´sci energii w stanach przej ´sciowych przy u˙zyciu statystyki wy˙zszego rz adu i sieci neuronowych) Abstract. In this paper a smart automatic classification of PQ transients is performed attending to their amplitudes and frequencies, and the extreme of higher-order cumulants. Feature extraction stage is double folded. First, these statistical measurements reveal the hidden geometry for a constant amplitude or frequency, conforming the 2D clustering grace to the third and fourth-order features associated to each signal anomaly, coupled to the 50-Hz power line. Precisely the main contribution of the work is the novel finding that the maxima and the minima of the higher-order cumulants distribute according to curves families, each of which associated to the transient’s frequency or amplitude. Given a statistical order, each datum in a curve corresponds to the initial amplitude (or constant frequency), and to a couple of extremes (min-max) associated to the statistical estimator. The random grouping along each curve reveals the a priori hidden geometry, linked to the subjacent electrical phenomenon. Secondly, the regular surface grid in the input space (amplitude-frequency) experiments a transformation to the output space which is developed by the higher-order statistics. Once the geometry in the feature space has been found, we show the computational intelligence modulus, based in Self-Organizin[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 61634 "Amplitude-Frequency Monit..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2011-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2011-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma