Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2011 - zeszyt 5

Implementation of genetic algorithms to feature selection for the use of brain-computer interface

nr katalogowy: 59954

The main goal of the article is to apply genetic algorithms to feature selection for the use of brain-computer interface (BCI). FFT coefficients of EEG signal were used as features. The best features for a BCI system depends on the person who uses the system as well as on the mental state of the person. Therefore, it is very important to apply efficient methods of feature selection. The genetic algorithm proposed by authors enables to choose the most representative features and electrodes. Streszczenie. W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów genetycznych do selekcji cech na użytek interfejsów mózg-komputer (BCI). Najlepszy zestaw cech dla tego typu interfejsów jest zależny od osoby, która używa interfejsu, jak również od jej stanu psychicznego. Z tego powodu konieczne jest zastosowanie bardzo efektywnych metod selekcji cech. Jako cechy wykorzystane zostały współczynniki FFT sygnału EEG. Zaproponowany przez autorów algorytm genetyczny umożliwia wyznaczenie najbardziej reprezentatywnego zbioru cech, jak również elektrod, z których pobierany jest sygnał EEG. (Zastosowanie algorytmów genetycznych do selekcji cech na użytek interfejsów mózg-komputer) Keywords: EEG, brain-computer interface, BCI, feature extraction, feature selection, ERD/ERS, genetic algorithms Słowa kluczowe: EEG, interfejs mózg-komputer, ekstrakcja cech, selekcja cech, ERD/ERS, algorytmy genetyczne Introduction Implementing communication between man and machine by the use of EEG signals is one of the biggest challenges in signal theory. Such a communication system could improve the standard of living of people with severe motor disabilities. Disable persons cannot move, however they can think about moving their arms, legs and in this way produce stable motor-related EEG signals (so called eventrelated desynchronization/synchronization - ERD/ERS). The fundamental problem in all BCI systems is the proper interpretation of EEG signals [1,2,3]. EEG signals are read[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 59954 "Implementation of genetic..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2011-5 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2011-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma