Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2019 - zeszyt 5

The determination of the current state and the reliability indices of synchronous motors with long time between failures

Określanie stanu bieżącego i wskaźników niezawodności silników synchronicznych z długim czasem międzyawaryjnym

10.15199/48.2019.05.17

nr katalogowy: 119938
10.15199/48.2019.05.17

Streszczenie

The paper deals with the approaches to the assessment of the current state and the forecast of the indices of reliability of synchronous motors with a long time between failures in the presence of defects of their basic structural units. We substantiated the structure of the neural network including a set of informative parameters and the specific features of its teaching. We carried out experimental research of the synchronous motor aiming at obtaining the initial data required for teaching the neural network.

Abstract

W artykule przedstawiono podejścia do oceny stanu bieżącego i prognozy wskaźników niezawodności silników synchronicznych z długim czasem pomiędzy awariami przy istniejących defektach w ich elementach konstrukcyjnych. Wprowadzana jest sieć neuronowa, zawierająca zespół parametrów informatywnych i specyficzne właściwości jej uczenia. Przeprowadzono badania eksperymentalne silika synchronicznego, mające na celu otrzymanie danych początkowych wymaganych w procesie uczenia sieci neuronowej.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Hamid A. Tol i ya t , Subhasis Nandi , Seungdeog Choi, Homayoun Meshgin-Kelk. Electric Machines: Modeling, Condition Monitoring and Fault Diagnosis, CRC Press, October 30, (2012).
[2] V. V. Prus, M. V. Zagi rnyak, I. A. Kolotylo, D. Mi l javec , Estimate and taking into account change of steel losses in induction motors in process of their aging. Proceedings of International IEEE Conference EUROCON 2009, Saint Petersburg, Russia, (2009), 790-795.
[3] Kotelenets N. F., Kuznetsov N. L . . Testing and reliability of electric machines, Moscow, Vysshaia shkola, (1988), (in Russian).
[4] M . Zagi rnyak , V. Prus , Use of neuronets in problems of forecasting the reliability of electric machines with a high degree of mean time between failures, Przeglad Elektrotechniczny (Electrical Review), (2016), R. 92 № 1, 132 - 135.
[5] MATLAB, Simulink, User Guide, Mathworks, Realize 2015, 674 p.
[6] M. Zagi rnyak, A. Mi roshnykova, V. Prus, Ways of efficiency improvement of local diagnostic of the cores of induction motor stators, Przeglad Elektrotechniczny (Electrical Review), (2015), R. 91, № 1. - 217-220.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 49857 "Podstawowe przyczyny uszk..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


MATERIAŁY BUDOWLANE - e-zeszyt (pdf) 2010-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	25.00 zł

Prenumerata

MATERIAŁY BUDOWLANE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna	300.00 zł brutto 277.78 zł netto 22.22 zł VAT (stawka VAT 8%)
MATERIAŁY BUDOWLANE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

342.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	456.00 zł brutto 422.22 zł netto 33.78 zł VAT (stawka VAT 8%)

456.00 zł

Zeszyt

2019-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma