Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2016 - zeszyt 6

SEPARACJA SYLWETEK OSÓB PRZY POMOCY DYSKRETNEGO RÓWNANIA POISSONA ORAZ ROZSZERZONEGO ALGORYTMU SEGMENTACJI WODODZIAŁOWEJ

10.15199/59.2016.6.31

nr katalogowy: 101749
10.15199/59.2016.6.31

HUMAN SILHOUETTE SEGMENTATION USING DISCRETE POISSON EQUATION AND EXTENDED WATERSHED ALGORITHM Streszczenie: W niniejszym artykule przedstawiono autorską metodę separacji sylwetek osób dla zastosowań w dozorze wizyjnym. Zaproponowane rozwiązanie wykorzystuje dyskretne równanie Poissona oraz kombinację zmodyfikowanego algorytmu segmentacji wododziałowej z algorytmem rozrostu regionu. Badania zostały przeprowadzone na powszechnie dostępnej bazie testowej PETS 2006. Otrzymane wyniki potwierdzają skuteczność przedstawionej metody. Abstract: In this paper a novel approach on human silhouette segmentation for surveillance systems was proposed. The described solution uses discrete Poisson equation and a combination of extended watershed algorithm with Region Growing algorithm. Experiments were performed on a commonly known database PETS 2006 and the results show that the proposed solution achieves high precision and accuracy. Słowa kluczowe: algorytm wododziałowy, dozór wizyjny, dyskretne równanie Poissona, segmentacja sylwetek Keywords: discrete Poisson equation, silhouette segmentation, surveillance systems, watershed algorithm 1. WSTĘP Dozór wizyjny jest ciągle rozwijającą się branżą, zaś zapotrzebowanie na inteligentne systemy dozorowe stale rośnie. Zagadnienia takie jak wykrywanie wtargnięcia na teren chroniony, czy pomiar natężenia ruchu nie są już problemem, a producenci kamer oferują powyższe rozwiązania już zaimplementowane w ich urządzeniach. Wciąż jednak rozwijane są metody rozpoznawania lub detekcji bardziej skomplikowanych zdarzeń. Przykładem najpopularniejszych prac dotyczących rozpoznawania zdarzeń są rozwiązania oparte o analizę sylwetek obiektów [1] lub konturów [5]. Innego rodzaju rozwiązania wykorzystują ukryty model Markova [2] czy też stosując deskryptory CSSD (ang. Curvature scale space descriptor) lub ARTD (ang. Angular radial transform descriptor) objęte standardem MPEG-7 [8,7,3,11]. Wszystkie te rozw[...]

Bibliografia

[1] L. Gorelick, M. Blank, E. Shechtman, M. Irani, and R. Basri, “Actions as space-time shapes," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 29, no. 12, pp. 2247-2253, Dec. 2007
[2] Y. Huang, H. Yang, and P. Huang, “Action recognition using hog feature in different resolution video sequences," in 2012 International Conference on Computer Distributed Control and Intelligent Environmental Monitoring (CDCIEM), March 2012, pp. 85-88.
[3] K. Mokhtarian and M. Bober, “Curvature Scale Space Representation: Theory, Applications and MPEG-7 Standardisation", Kluwer Academic (now Springer), 2003.
[4] W. K. Pratt, “Digital Image Processing 4th Edition", John Wiley & Sons, Inc., Los Altos, California, 2007
[5] S. Maćkowiak, P. Gardziński, Ł. Kamiński, K. Kowalak. "Human Activity Recognition in Multiview Video", 11th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance, South Korea, 2014, pp. 148-153.
[6] M. Petrou and P. Bosdogianni, Image Processing the Fundamentals, Wiley, UK, 2004.
[7] B.S. Manjunath, P. Salembier, and T. Sikora, “Introduction to MPEG-7: Multimedia Content Description Interface" eds. Wiley, 2002
[8] M. Bober, “MPEG-7 Visual Shape Descriptors," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 1, no. 6, 2001.
[9] “PETS 2006 Benchmark Dataset" http://www.cvg.reading.ac.uk/PETS2006/data.html
[10] L. Gorelick, M. Galun, E. Sharon, A. Brandt, and R. Basri, “Shape Representation and Classification Using the Poisson Equation," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 28, no. 12, Dec. 2006.
[11] “The MPEG-7 XM software repository," http://www.lis.ei.tum.de/research/bv/topics/mmdb/e _mpeg7.html, 2005.
[12] H.Qian, J.Zhou, Y.Yuan, "Visual-based fall detection using histogram of oriented gradients of Poisson distance image" in Chinese Automation Congress (CAC), 2015, pp. 657-662

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 48755 "SYNTEZA NANOCZĄSTEK ZŁOTA..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


RUDY I METALE NIEŻELAZNE - e-zeszyt (pdf) 2009-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	32.00 zł

Zeszyt

2016-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Zeszyt

Czasopisma