Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2024 - zeszyt 12

BIOMETRYCZNY SySTEM KONTROLI DOSTĘP U DEDYKOWANY DLA PSÓW

BIOMETRIC ACCE SS CONTROL SYSTEM DEDICATE D TO DOG S

10.15199/13.2024.12.7

nr katalogowy: 152206
10.15199/13.2024.12.7

Streszczenie

W artykule zaprezentowano proces projektowania autorskiego systemu kontroli dostępu dedykowanego dla psów. Zaprezentowano wyniki działania własnej aplikacji służącej do identyfikacji psów, na podstawie obrazów ich pysków. Przeprowadzono testy aplikacji dla różnych baz danych, na których uczony był algorytm. Stanowisko do rejestracji obrazów bazuje na typowych elementach systemu monitoringu wizyjnego takich jak kamera, rejestrator oraz serwer z oprogramowaniem zarządzającym całym systemem. System bazuje na zmodyfikowanych na potrzeby psów, systemach kontroli dostępu, które w sposób automatyczny umożliwią wejście do budynku jedynie uprawnionym zwierzętom. Zbudowana aplikacja wykorzystuje utworzoną bazę danych zawierającą cechy biometryczne zwierząt, wyłuskane z bazy zdjęć uczących algorytm. W aplikacji zastosowano algorytmy stosowane również w biometrii twarzy ludzi. Przeprowadzone testy aplikacji, pozwoliły na uzyskanie 85% skuteczności przyjętego klasyfikatora. Biometryczny system kontroli dostępu jest rozwiązaniem, odpowiadającym na potrzeby zarówno społeczeństwa jak i psów mieszkających w domach. Rozwiązanie to zapewni większy komfort życia, psom, które będą miały możliwość swobodnego wychodzenia na dwór oraz zapewni bezpieczeństwo domownikom.

Abstract

The article presents the design process of the author’s access control system dedicated to dogs. The results of the in-house application for identifying dogs based on images of their snouts were presented. Tests of the application were carried out for various databases on which the algorithm was taught. The image recording station is based on typical elements of a video surveillance system, such as a camera, a recorder and a server with software that manages the entire system. The system is based on access control systems modified for dogs, which will automatically allow only authorized animals to enter the building. The built application uses a created database containing biometric features of animals, extracted from a database of photos teaching the algorithm. The application uses algorithms also used in human facial biometrics. Tests of the application, carried out, allowed to achieve 85% efficiency of the adopted classifier. The biometric access control system is a solution, responding to the needs of both the public and dogs living in homes. The solution will provide a more comfortable life, for dogs who will be able to freely go outdoors, and ensure the safety of household members

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] „Opieka nad zwierzętami domowymi w czasie wakacji. Komunikat z badań.” CBOS. Wrzesień 2003 BS/138/2003 Dostęp: (16/05/2023): https://www.cbos.pl/SPISKOM. POL/2021/K_152_21.PDF
[2] “Jak widzi pies i co dostrzega”. National - Geographic. Dostęp: (30/05/2023): https://www.national-geographic.pl/ artykul/jak-widzi-pies-i-co-dostrzega-nasze-czworonogiogladaja- swiat-z-perspektywy-zupelnie-roznej-od-ludzkiej
[3] „Omówienie wyników badań 3D Market na zlecenie marki Brit z dnia 17 sierpień 2022” Dostęp (20/05/2023): https://www.ppr.pl/wiadomosci/ponadpolowa- polakow-ma-zwierzeta-domowe-ale
[4] „Komunikat z badań. Sytuacja zawodowa Polaków i gotowość zmiany zatrudnienia.” CBOS. Nr 152/2021 ISSN 23 53-5822 Dostęp: (16/05/2023): https://www.cbos.pl/SPISKOM. POL/2021/K_152_21.PDF
[5] R. Bociarska, E. Krajewska-Kułak, A. Kułak-Bejda, A. Guzowski, K. van Damme-Ostapowicz; Pies Przyjaciel i Terapetua, Uniwersytet Medyczny w Białymstoku, Białystok 2024, ISBN 978-83-68268-02-7
[6] Mark F. Hansen, Melvyn L. Smith, Lyndon N. Smith, Michael G. Salter, Emma M. Baxter, Marianne Farish, Bruce Grieve Towards on-farm pig face recognition using convolutional neural networks, Computers in IndustryVolume 98, June 2018, Pages 145-152 https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.02.016,
[7] Yeqiang Liu, Weiran Li, Xue Liu, Zhenbo Li, Jun Yue; Deep learning in multiple animal tracking: A survey, Computers and Electronics in Agriculture Volume 224, September 2024, 109161, https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109161,
[8] G. He, S. Yu, H. Wang, C. Liang and S. Yang, „Study on Thermal Compensation Treatment Method of Strain Measured by Resistance Strain Gauge Method in Reflow Soldering Process,” 2022 23rd International Conference on Electronic Packaging Technology (ICEPT), Dalian, China, 2022, pp. 1-5, doi: 10.1109/ ICEPT56209.2022.9873482.
[9] Mouse Dynamics Behavioral Biometrics: A Survey Simon Khan, Charles Devlen, Michael Manno, Daqing Hou, ACM Computing Surveys, Volume 56, Issue 6, https://doi.org/10.1145/3640311.
[10] Ślot K. „Wybrane zagadnienia biometrii” Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2008
[11] Bolle R., Connell J., Pankanti S., Ratha K., Senior A. „TAO Biometria” Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2008,
[12] Wiśnios Michał , Dąbrowski Tadeusz Marian, Multispektralne stanowisko akwizycji biometrycznych obrazów twarzy, Przegląd Elektrotechniczny, 2017, vol. 93, nr 10, s.11-15, DOI:10.15199/48.2017.10.03.
[13] Wiśnios Michał, Dąbrowski Tadeusz Marian, Bednarek Marcin, Metoda zwiększania poziomu bezpieczeństwa zapewnianego przez system biometrycznej kontroli dostępu, Przegląd Elektrotechniczny, 2015, vol. 91, nr 10, s.229-232, DOI:10.15199/48.2015.10.48.
[14] Paś J., Rosiński A., Wiśnios M., Majda-Zdancewicz E., Łukasiak J., Podstawy konfigurowania i programowania systemów alarmowych, Elektroniczne systemy bezpieczeństwa: Wprowadzenie do laboratorium, Wojskowa Akademia Techniczna, 2018, strony 48-49.
[15] Jay Neitz, Timothy Geist, Gerald H. Jacobs, Color Vision in the Dog, Visual Neuroscience 1989,
[16] K. Biskup, Jak psy widzą kolory”, Piesologia 2018,
[17] Ganz CORTROL Global Administration Guide 1.23.0
[18] Bang Liu, Yan Liu, Kai Zhou, Image Classification for Dogs and Cats, TechReport, University of Alberta, 2014.Handbook of Optical Systems: Volume 1: Fundamentals of Technical Optics, 21 January 2005, ISBN:9783527403776, WILEY-VCH Verlag GmbH- https://www.bg.wat.edu.pl/ebooki.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-12 , nr katalogowy 152206 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-zeszyt (pdf) 2024-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	47.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2024-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma