Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 12

Algorytm wyznaczania wypadkowej wartości niepewności rozszerzonej w przypadku analizy obejmującej wiele źródeł sygnałów błędów

An algorithm for determining the resultant expanded uncertainty value in the case of analysis involving multiple sources of error signals)

10.15199/48.2024.12.17

nr katalogowy: 151771
10.15199/48.2024.12.17

Streszczenie

Artykuł przedstawia najważniejsze założenia zmodyfikowanej metody redukcyjnej arytmetyki interwałowej oraz wskazuje algorytm aplikacji tej metody. Omawiana metoda wykorzystywana jest w celu wyznaczania wartości wypadkowej niepewności rozszerzonej, a najważniejszy walor metody stanowi niska złożoność obliczeń . Przedstawiona metoda zapewnia wyniki zbliżone do tych uzyskiwanych metoda˛ Monte-Carlo oraz znacznie bardziej dokładne, niż w przypadku klasycznego podejścia, opisanego w przewodniku JCGM. W artykule omówiono wady oraz zalety stosowania przedstawionej metody, a także wskazano okoliczności, w których stosowanie tej metody jest najbardziej korzystne.

Abstract

The article presents the most important assumptions of the modified reductive interval arithmetic method and indicates the application algorithm of this method. The method in question is used to determine the value of the resultant expanded uncertainty, and the most important advantage of the method is the low complexity of calculations. The presented method provides results similar to those obtained by the Monte-Carlo method and much more accurate than the classical approach described in the JCGM guide. The article discusses the advantages and disadvantages of using the presented method, and also indicates the circumstances in which the use of this method is most beneficial

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Joint Committee for Guides in Metrology.: Evaluation of measurement data, Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, JCGM, 2008.
[2] M. Kampik, J. Roj i Ł. Dró˙zd˙z.: Estimation of the resultant expanded uncertainty of the output quantities of the measurement chain using the discrete wavelet transform algorithm, Applied Sciences 14.9 (2024).
[3] M. Kampik, J. Roj i Ł. Dró˙zd˙z.: Error Model of a Measurement Chain Containing the Discrete Wavelet Transform Algorithm, Applied Sciences 14.8 (2024).
[4] Ł. Dró˙zd˙z i J. Roj.: Zastosowanie metody redukcyjnej arytmetyki interwałowej do bie˙z ˛ acej oceny wła´sciwo´sci metrologicznych toru pomiarowego, Przegla˛d Elektrotechniczny 99.12 (2023), s. 83–86.
[5] J. Jakubiec.: Redukcyjna arytmetyka interwałowa w zastosowaniu do wyznaczania niepewno´sci algorytmów przetwarzania danych pomiarowych, Wydawnictwo Politechniki S´ la˛skiej, 2002.
[6] J. Jakubiec.: Reductive interval arithmetic application to uncertainty calculation of measurement result burdened correlated errors, Metrology and Measurement Systems 10.2 (2003), s. 137–156.
[7] Joint Committee for Guides in Metrology.: Evaluation of measurement data, Propagation of distributions using a Monte Carlo method, JCGM, 2008.
[8] V. Horálek.: Analysis of basic probability distributions, their properties and use in determining type B evaluation of measurement uncertainties, Measurement 46.1 (2013), s. 16–23.
[9] D. S. Reay.: Digital Signal Processing Using the ARM Cortex M4, John Wiley & Sons, 2015.
[10] CMSIS-DSP, Embedded compute library for Cortex-M and Cortex-A, ARM Limited, 2023.
[11] J. Jakubiec.: Bł ˛edy i niepewno´sci danych w systemie pomiarowo-steruja˛cym, Wydawnictwo Politechniki S´ la˛skiej, 2010.
[12] G. Koliander, Y. El-Laham, P. M. Djuri´c i F. Hlawatsch.: Fusion of probability density functions, Proceedings of the IEEE 110.4 (2022), s. 404–453.
[13] Z. Zhang, J. Wang, C. Jiang i Z. L. Huang.: A new uncertainty propagation method considering multimodal probability density functions, Structural and Multidisciplinary Optimization 60 (2019), s. 1983–1999.
[14] M. K. Urbanski i J. Wa˛sowski.: Fuzzy approach to the theory of measurement inexactness, Measurement 34.1 (2003), s. 67–74.
[15] H. Janssen.: Monte-Carlo based uncertainty analysis: Sampling efficiency and sampling convergence, Reliability Engineering & System Safety 109 (2013), s. 123–132.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-12 , nr katalogowy 151771 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma