Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Czasopismo
|
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
|
Rocznik 2024 - zeszyt 11
MPPT of PEM Fuel Cell Using DC-DC Boost Converter Based on SVM
MPPT ogniwa paliwowego PEM wykorzystującego przetwornik podwyższający napięcie DC-DC oparty na SVM
10.15199/48.2024.11.10
Ahmed M. AGWA
Mohammed ALRUWAILI
nr katalogowy: 151334
10.15199/48.2024.11.10
Streszczenie
Detrimental environmental influences and restricted quantities of conventional energies impose the employment of renewable energies (REs). Regrettably, REs for instance wind and solar energies are sporadic, therefore they have to be stored in different forms for employment throughout their absenteeism. For that purpose, REs can be stored excellently through generation of hydrogen using electrolyzer throughout abundance, then generation of electricity using fuel cell (FC) throughout their absenteeism. Concerning the merits of the proton exchange membrane FC (PEMFC), it is recommended more than different types of FCs. The PEMFC power lacks constancy, as it relies on pressure of hydrogen, temperature, and loading. Hence, a maximum power point tracking (MPPT) technique have to be employed with PEMFC. The procedures formerly employed possess some demerits, for instance delay of reaction, immensity of oscillation, and hugeness of overshoot and undershoot, accordingly this research addresses a PEMFC MPPT based on support vector machine (SVM). Simulation findings of employing the SVM for PEMFC MPPT expose its merits over other techniques in terms of equilibrium among speediness of reaction, tininess of oscillations, and smallness of overshoot and undershoot.
Abstract
Niekorzystne wpływy środowiskowe i ograniczone ilości konwencjonalnych energii wymuszają wykorzystanie odnawialnych źródeł energii (RE). Niestety, RE, na przykład energia wiatrowa i słoneczna, są sporadyczne, dlatego muszą być przechowywane w różnych formach do wykorzystania w czasie nieobecności. W tym celu RE mogą być doskonale przechowywane poprzez wytwarzanie wodoru za pomocą elektrolizera w obfitości, a następnie wytwarzanie energii elektrycznej za pomocą ogniwa paliwowego (FC) w czasie nieobecności. Jeśli chodzi o zalety membrany wymiany protonów FC (PEMFC), jest ona bardziej zalecana niż inne typy FC. Moc PEMFC nie jest stała, ponieważ opiera się na ciśnieniu wodoru, temperaturze i obciążeniu. Dlatego też w przypadku PEMFC należy zastosować technikę śledzenia maksymalnego punktu mocy (MPPT). Wcześniej stosowane procedury mają pewne wady, na przykład opóźnienie reakcji, ogrom oscylacji i ogrom przekroczenia i niedoregulowania, dlatego też niniejsze badania dotyczą MPPT PEMFC opartego na maszynie wektorów nośnych (SVM). Wyniki symulacji wykorzystującej SVM do pomiaru MPPT PEMFC ujawniają jej zalety w porównaniu z innymi technikami w zakresie równowagi między szybkością reakcji, niewielkimi oscylacjami oraz niewielkimi przekroczeniami i niedoregulowaniami.
Słowa kluczowe
MPPT
PEMFC
DC-DC Boost Converter
SVM
Keywords
MPPT
PEMFC
Przetwornica podwyższająca napięcie DC-DC
SVM
Bibliografia
[1] A. Dodón, V. Quintero, M. Chen Austin, D. Mora, “Bio-Inspired Electricity Storage Alternatives to Support Massive Demand- Side Energy Generation: A Review of Applications at Building Scale,” Biomimetics, vol. 6, no. 3, p. 51, Aug. 2021, DOI: 10.3390/biomimetics6030051. [2] M. Nasser, H. Hassan, “Assessment of standalone streetlighting energy storage systems based on hydrogen of hybrid PV/electrolyzer/fuel cell/ desalination and PV/batteries,” J Energy Storage, vol. 63, p. 106985, Jul. 2023, DOI: 10.1016/j.est.2023.106985. [3] M. Calati, K. Hooman, S. Mancin, “Thermal storage based on phase change materials (PCMs) for refrigerated transport and distribution applications along the cold chain: A review,” International Journal of Thermofluids, vol. 16, p. 100224, Nov. 2022, DOI: 10.1016/j.ijft.2022.100224. [4] M. Korpås, “Distributed Energy Systems with Wind Power and Energy Storage,” Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway, 2004. [5] S. Mekhilef, R. Saidur, A. Safari, “Comparative study of different fuel cell technologies,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 16, no. 1, pp. 981–989, Jan. 2012, DOI: 10.1016/j.rser.2011.09.020. [6] Z. Jakšić, O. Jakšić, “Biomimetic Nanomembranes: An Overview,” Biomimetics, vol. 5, no. 2, p. 24, May 2020, DOI: 10.3390/biomimetics5020024. [7] H. Rezk, “Performance of incremental resistance MPPT based proton exchange membrane fuel cell power system,” in 2016 Eighteenth International Middle East Power Systems Conference (MEPCON), IEEE, Dec. 2016, pp. 199–205. DOI: 10.1109/MEPCON.2016.7836891. [8] N. Karami, L. El Khoury, G. Khoury, N. Moubayed, “Comparative study between P&O and incremental conductance for fuel cell MPPT,” in International Conference on Renewable Energies for Developing Countries 2014, IEEE, Nov. 2014, pp. 17–22. DOI: 10.1109/REDEC.2014.7038524. [9] V. Karthikeyan, P. V. Das, F. Blaabjerg, “Implementation of MPPT Control in Fuel Cell Fed High Step-up Ratio DC-DC Converter,” in 2018 2nd IEEE International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES), IEEE, Oct. 2018, pp. 689–693. DOI: 10.1109/ICPEICES.2018.8897443. [10] N. Naseri, S. El Hani, A. Aghmadi, K. El Harouri, M. S. Heyine, H. Mediouni, “Proton Exchange Membrane Fuel Cell Modelling and Power Control by P&O Algorithm,” in 2018 6th International Renewable and Sustainable Energy Conference (IRSEC), IEEE, Dec. 2018, pp. 1–5. DOI: 10.1109/IRSEC.2018.8703002. [11] K. J. Reddy, N. Sudhakar, “High Voltage Gain Interleaved Boost Converter with Neural Network Based MPPT Controller for Fuel Cell Based Electric Vehicle Applications,” IEEE Access, vol. 6, pp. 3899–3908, 2018, DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2785832. [12] M. Derbeli, C. Napole, O. Barambones, “Machine Learning Approach for Modeling and Control of a Commercial Heliocentris FC50 PEM Fuel Cell System,” Mathematics, vol. 9, no. 17, p. 2068, Aug. 2021, DOI: 10.3390/math9172068. [13] K. J. Reddy, N. Sudhakar, “A new RBFN based MPPT controller for grid-connected PEMFC system with high step-up three-phase IBC,” Int J Hydrogen Energy, vol. 43, no. 37, pp. 17835–17848, Sep. 2018, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2018.07.177. [14] A. Harrag, H. Bahri, “Novel neural network IC-based variable step size fuel cell MPPT controller,” Int J Hydrogen Energy, vol. 42, no. 5, pp. 3549–3563, Feb. 2017, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2016.12.079. [15] A. Harrag, H. Bahri, “A Novel Single Sensor Variable Step Size Maximum Power Point Tracking for Proton Exchange Membrane Fuel Cell Power System,” Fuel Cells, vol. 19, no. 2, pp. 177–189, Apr. 2019, DOI: 10.1002/fuce.201800122. [16] H. Rezk, A. Fathy, “Performance Improvement of PEM Fuel Cell Using Variable Step-Size Incremental Resistance MPPT Technique,” Sustainability, vol. 12, no. 14, p. 5601, Jul. 2020, DOI: 10.3390/su12145601. [17] A. Harrag, S. Messalti, “Variable Step Size IC MPPT Controller for PEMFC Power System Improving Static and Dynamic Performances,” Fuel Cells, vol. 17, no. 6, pp. 816– 824, Dec. 2017, DOI: 10.1002/fuce.201700047. [18] D. N. Luta, A. K. Raji, “Comparing fuzzy rule-based MPPT techniques for fuel cell stack applications,” Energy Procedia, vol. 156, pp. 177–182, Jan. 2019, DOI: 10.1016/j.egypro.2018.11.124. [19] M. Gheisarnejad, J. Boudjadar, M.-H. Khooban, “A New Adaptive Type-II Fuzzy-Based Deep Reinforcement Learning Control: Fuel Cell Air-Feed Sensors Control,” IEEE Sens J, vol. 19, no. 20, pp. 9081–9089, Oct. 2019, DOI: 10.1109/JSEN.2019.2924726. [20] M. Aliasghary, “Control of PEM Fuel Cell Systems Using Interval Type-2 Fuzzy PID Approach,” Fuel Cells, vol. 18, no. 4, pp. 449–456, Aug. 2018, DOI: 10.1002/fuce.201700157. [21] A. Harrag, H. Rezk, “Indirect P&O type-2 fuzzy-based adaptive step MPPT for proton exchange membrane fuel cell,” Neural Comput Appl, vol. 33, no. 15, pp. 9649–9662, Aug. 2021, DOI: 10.1007/s00521-021-05729-w. [22] M. J. Khan, L. Mathew, “Fuzzy logic controller-based MPPT for hybrid photo-voltaic/wind/fuel cell power system,” Neural Comput Appl, vol. 31, no. 10, pp. 6331–6344, Oct. 2019, DOI: 10.1007/s00521-018-3456-7. [23] F. Aggad, “Modeling, Design and Energy Management of a Residential Standalone Photovoltaic-Fuel Cell Power System,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 1, no. 8, pp. 81–89, Jul. 2020, DOI: 10.15199/48.2020.08.17. [24] M. Derbeli, L. Sbita, M. Farhat, O. Barambones, “Proton exchange membrane fuel cell — A smart drive algorithm,” in 2017 International Conference on Green Energy Conversion Systems (GECS), IEEE, Mar. 2017, pp. 1–5. DOI: 10.1109/GECS.2017.8066167. [25] M. H. Wang, M. Huang, W. Jiang, K. Liou, “Maximum power point tracking control method for proton exchange membrane fuel cell,” IET Renewable Power Generation, vol. 10, no. 7, pp. 908–915, Aug. 2016, DOI: 10.1049/iet-rpg.2015.0205. [26] M. Derbeli, O. Barambones, M. Farhat, J. A. Ramos-Hernanz, L. Sbita, “Robust high order sliding mode control for performance improvement of PEM fuel cell power systems,” Int J Hydrogen Energy, vol. 45, no. 53, pp. 29222–29234, Oct. 2020, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2020.07.172. [27] M. Y. Silaa, M. Derbeli, O. Barambones, A. Cheknane, “Design and Implementation of High Order Sliding Mode Control for PEMFC Power System,” Energies, vol. 13, no. 17, p. 4317, Aug. 2020, DOI: 10.3390/en13174317. [28] K. J. Reddy, N. Sudhakar, “ANFIS-MPPT control algorithm for a PEMFC system used in electric vehicle applications,” Int J Hydrogen Energy, vol. 44, no. 29, pp. 15355–15369, Jun. 2019, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2019.04.054. [29] H. Ashraf, M. M. Elkholy, S. O. Abdellatif, A. A. El Fergany, “Synergy of neuro-fuzzy controller and tuna swarm algorithm for maximizing the overall efficiency of PEM fuel cells stack including dynamic performance,” Energy Conversion and Management: X, vol. 16, p. 100301, Dec. 2022, DOI: 10.1016/j.ecmx.2022.100301. [30] A. Raj, P. Lekhaj, “An ANFIS Based MPPT Controller for Fuel Cell Powered Induction Motor Drive,” in 2018 International Conference on Smart Grid and Clean Energy Technologies (ICSGCE), IEEE, May 2018, pp. 201–205. DOI: 10.1109/ICSGCE.2018.8556712. [31] M. Derbeli, A. Charaabi, O. Barambones, C. Napole, “High- Performance Tracking for Proton Exchange Membrane Fuel Cell System PEMFC Using Model Predictive Control,” Mathematics, vol. 9, no. 11, p. 1158, May 2021, DOI: 10.3390/math9111158. [32] S. Ahmadi, Sh. Abdi, M. Kakavand, “Maximum power point tracking of a proton exchange membrane fuel cell system using PSO-PID controller,” Int J Hydrogen Energy, vol. 42, no. 32, pp. 20430–20443, Aug. 2017, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2017.06.208. [33] A. Fathy, M. A. Abdelkareem, A. G. Olabi, H. Rezk, “A novel strategy based on salp swarm algorithm for extracting the maximum power of proton exchange membrane fuel cell,” Int J Hydrogen Energy, vol. 46, no. 8, pp. 6087–6099, Jan. 2021, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2020.02.165. [34] K. P. S. Rana, V. Kumar, N. Sehgal, S. George, “A Novel dP/dI feedback based control scheme using GWO tuned PID controller for efficient MPPT of PEM fuel cell,” ISA Trans, vol. 93, pp. 312–324, Oct. 2019, DOI: 10.1016/j.isatra.2019.02.038. [35] A. Fathy, H. Rezk, T. M. Alanazi, "Recent Approach of Forensic-Based Investigation Algorithm for Optimizing Fractional Order PID-Based MPPT With Proton Exchange Membrane Fuel Cell," IEEE Access, vol. 9, pp. 18974-18992, 2021, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3054552. [36] S. Suthaharan, Support Vector Machine. In: Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification. Integrated Series in Information Systems, vol. 36. Springer, Boston, MA, 2016. DOI: 10.1007/978-1-4899-7641-3_9 [37] P. V. Mahesh, S. Meyyappan, R. Alla, “Support Vector Regression Machine Learning based Maximum Power Point Tracking for Solar Photovoltaic systems,” Int J Elec Comp Eng Sys, vol. 14, no. 1, pp. 100-108, 2023. DOI: 10.32985/ijeces.14.1.11. [38] C. González-Castaño, J. Marulanda, C. Restrepo, S. Kouro, A. Alzate, J. Rodriguez, “Hardware-in-the-Loop to Test an MPPT Technique of Solar Photovoltaic System: A Support Vector Machine Approach,” Sustainability, vol. 13, no. 6, 3000, 2021. DOI: 10.3390/su13063000 [39] A. Kheirandish, N. Shafiabady, M. Dahari, M. S. Kazemi, D. Isa, “Modeling of commercial proton exchange membrane fuel cell using support vector machine,” Int J Hydrogen Energy, vol. 41, no. 26, pp. 11351–11358, Jul. 2016, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2016.04.043. [40] I. S. Han, C. B. Chung, “Performance prediction and analysis of a PEM fuel cell operating on pure oxygen using data-driven models: A comparison of artificial neural network and support vector machine,” Int J Hydrogen Energy, vol. 41, no. 24, pp. 10202–10211, Jun. 2016, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2016.04.247. [41] Z. D. Zhong, X.-J. Zhu, G. Y. Cao, “Modeling a PEMFC by a support vector machine,” J Power Sources, vol. 160, no. 1, pp. 293–298, Sep. 2006, DOI: 10.1016/j.jpowsour.2006.01.040. [42] I. Han, C. Han, C. Chung, “Melt index modeling with support vector machines, partial least squares, and artificial neural networks,” J Appl Polym Sci, vol. 95, no. 4, pp. 967–974, Feb. 2005, DOI: 10.1002/app.20979. [43] B. Zhao, “Modeling pressure drop coefficient for cyclone separators: A support vector machine approach,” Chem Eng Sci, vol. 64, no. 19, pp. 4131–4136, Oct. 2009, DOI: 10.1016/j.ces.2009.06.017. [44] C. F. Kung, P. Y. Hao, “Fuzzy Least Squares Support Vector Machine with Fuzzy Hyperplane,” Neural Process Lett, vol. 55, no. 6, pp. 7415–7446, Dec. 2023, DOI: 10.1007/s11063-023- 11267-4. [45] A. M. Agwa, T.I. Alanazi, H. Kraiem, E. Touti, A. Alanazi, D. K. Alanazi, “MPPT of PEM Fuel Cell Using PI-PD Controller Based on Golden Jackal Optimization Algorithm,” Biomimetics, vol. 8, no. 5, 4262023, 2023. DOI: 10.3390/biomimetics8050426.
Treść płatna
Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp -
zaloguj się
.
Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!
Publikacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-11 , nr katalogowy 151334
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
10.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-11
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
85.00 zł
Do koszyka
Prenumerata
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
762.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)
1002.00 zł brutto
927.78 zł netto
74.22 zł VAT
(stawka VAT 8%)
1002.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna
960.00 zł brutto
888.89 zł netto
71.11 zł VAT
(stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka
42.00 zł brutto
34.15 zł netto
7.85 zł VAT
(stawka VAT 23%)
1002.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
2024-11
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH