Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2024 - zeszyt 4

METODA LOKALIZACJI UWZGLĘDNIAJĄCA CHARAKTERYSTYCZNE TRAJEKTORIE RUCHU

POSITIONING METHOD CONSIDERING CHARACTERISTIC MOVEMENT TRAJECTORIES

10.15199/59.2024.4.30

Marcin Kołakowski

nr katalogowy: 150419
10.15199/59.2024.4.30

Streszczenie

W referacie zaprezentowano koncepcję metody lokalizacji przemieszczającej się osoby za pomocą smartfona. Metoda wykorzystuje dane z sensorów iner- cyjnych i pomiary poziomu sygnałów WiFi oraz fakt, że ze względu na ograniczenia przestrzenne część trajekto- rii ruchu może być zaobserwowana jedynie w wybranych miejscach.

Abstract

The paper presents a smartphone-based me- thod for indoor positioning of a moving person. The me- thod uses data from inertial sensors and WiFi signals po- wer measurements. The method utilizes a fact that in in- door environment, the movement trajectories are constra- ined by obstacles and some patterns can be observed only in selected places.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Al Mamun Md Abdullah, Rasit Yuce Mehmet, 2021, „Map-Aided Fusion of IMU PDR and RSSI Fingerprinting for Improved Indoor Positioning”.2021 IEEE Sensors: pp. 1-4, doi: 10.1109/SEN- SORS47087.2021.9639778
[2] Chen Geng i in., 2023, „A Review of Device-Free In- door Positioning for Home-Based Care of the Aged: Techniques and Technologies”. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 135 (3): 1901–1940, doi: 10.32604/cmes.2023.024901
[3] Ghaou Mohamed Anis i in., 2023, „Human Motion Likelihood Representation Map-Aided PDR Particle Filter”. IEEE Sensors Journal, 23 (1): 484-494, doi: 10.1109/JSEN.2022.3222639
[4] Jackermeier Robert, Ludwig Bernd, 2019, „Door Transition Detection for Long-Term Stability in Pe- destrian Indoor Positioning”. 2019 International Con- ference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN): 1–8, doi: 10.1109/IPIN.2019.8911810
[5] Kołakowski Marcin i in., 2024, „Wrist-to-Tibia/Shoe Inertial Measurement Results Translation Using Neural Networks”. Sensors 24 (1): 293, doi: 10.3390/s24010293
[6] Ramadhan Hani i in., 2019, „Extracting valid indoor semantic trajectories using movement constraints”. 2019 IEEE International Conference on Big Data: 6201-6202, doi: 10.1109/BigData47090.2019.9006105
[7] Stavropoulos Thanos G. i in., 2020, „IoT Weara- ble Sensors and Devices in Elderly Care: A Li- terature Review”. Sensors, 20 (10) : 2826, doi: 10.3390/s20102826

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-4 , nr katalogowy 150419 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2024-4

Twój Koszyk

Publikacja

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma